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本文通过运用管制员岗位任务分析法对管制工作的五种工作状态进行分析,对容易出现“错、忘、漏”问题的一些地方进行分析,以期找出容易发生“错、忘、漏”问题的原因,提出相应的对策。一、管制员工作任务分析管制员工作任务分析就是指全面了解和获取与管制工作有关的详细信息的过程。管制员任务分析包括两个方面:一是对管制员工作本身的过程和任务的分析, 相似文献
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反推作为飞机发动机的一部分在降落时起到减速的作用,对缩短降落距离有着显著的效果,反推损伤将对飞行性能和飞行安全造成一定的影响,了解反推系统的原理、构造和常见的损伤及其原因非常重要.本文结合波音公司相关技术文件与实际工作经验,总结反推常见损伤并分析反推损伤产生的原因,便于工作者在实际工作中重点检查常见损伤部位,快速找到损... 相似文献
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采用环境减灾二号A/B卫星数据,在福建武夷山国家公园和东北虎豹国家公园2个试验区开展森林树种识别的应用研究。分别提取2个试验区影像的光谱特征、归一化植被指数(NDVI)和基于主成分第一分量的8个纹理特征信息,采用支持向量机(SVM)和原型网络分类对森林主要树种进行识别,并利用验证样本进行精度评价。结果表明:在福建武夷山国家公园试验区,SVM和原型网络分类的总精度分别为86.37%和91.11%,Kappa系数分别为0.83和0.90。在东北虎豹国家公园试验区,SVM和原型网络分类的总精度分别为91.77%和91.34%,Kappa系数均为0.90。总体来说,环境减灾二号A/B卫星数据在2个试验区的主要树种识别精度较好,后续能较好地满足林业行业相关业务应用需求。 相似文献
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发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理,然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分,再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型,随后用检验数据集对该模型进行检验,在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上,对分类回归树模型进行解析,并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证,结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。 相似文献
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