基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计方法

受快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）的影响，基于FFT和压缩感知（compressive sensing, CS）的脉冲星周期快速估计算法的计算量大。为进一步减小计算量并提高计算精度，利用离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT)取代FFT，提出了一种基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计算法。在该方法中，利用DCT提取脉冲星信号的低频部分构建低频DCT矩阵；构建畸变轮廓字典并获取累积轮廓；提出了利用最大值超分辨率稀疏恢复估计脉冲星周期的方法。仿真结果表明，DCT-CS的脉冲星周期估计精度达到了3.82×10-12 s，计算时间达到了9.31 ms。与FFT-CS相比，周期估计精度提高了约16%，计算时间缩短了约37.5%，实现了实时高精度的脉冲星周期估计。     

英国发展雷达技术参与ESA太空态势感知项目

据中国国防科技信息站2012年8月17日综合信息,目前,英国正发展雷达技术,参与ESA太空态势感知(SSA)项目。ESA准备打造自己的空间监视遥感器,预计在2012年度的部长理事会之后,会进入采办阶段。     

重复率电光调Q Nd^3＋：YAG激光器输出能量及激光器效？…

本文提出了一种在不同的泵浦电压下测量重复率电光调Ｑ掺钕钆铝石榴石激光器输出能量的方法，实际测量了脉冲激光器静态输出和动态输出能量，并利用电光晶体激光调Ｑ技术得到脉宽为亚毫微秒激光脉冲，使得激光器动脉输出功率达兆瓦量极。     

1dB增益压缩点的自动测试方法—对HP85016A／B系统软件的一项重大改进

ＨＰ８５０１６Ａ／Ｂ系统软件适用于在射频─—微波频段中使用ＨＰ８７５７Ｃ／ＨＰ８３５０Ｂ标量网络分析仪测试无源网络（部件）的传输／反射。讨论了确定在遥测系统广为使用的有源网络（部件）的线性区域的方法，提出了利用ＨＰ８７５７Ｃ标网本身进行１ｄＢ增益压缩的测试，以实现ＮＰ８５０１６Ａ／Ｂ自动化测试系统延伸到有源网络（部件）测试的设想，程序的实施及勺ＨＰ８５０１６Ａ／Ｂ完命地接融，从而关键性地扩大了ＨＰ８５０１６Ａ／Ｂ在遥测分系统测试的使用。     

超额定工作进气道的试验研究及其在加速式固冲组合发动机上应用的初步分析

三个超额定程度不同的进气道内流性能风洞试验结果表明进气道在超额定工况下,临界、超临界时能稳定工作,且其临界总压恢复系数并不会由于超额定工作而急剧下降。采用不同超额定程度进气道的加速式固冲组合发动机和地空导弹弹道性能计算表明,采用这种进气道能提高发动机性能和弹道性能。文中最后还指出了在超额定进气道设计中应注意的问题。     

酚醛树脂炭的合成及力学性能研究

为了表征多孔炭泡沫材料基体的结构与力学性能,采用碱催化法制备热固性酚醛树脂,经固化、高温炭化处理合成多孔炭泡沫材料的基体——酚醛树脂炭。研究酚醛树脂炭的微观结构、压缩强度及压缩断裂韧性。结果表明:酚醛树脂炭结构以树脂炭基体、微孔和微裂纹为主,其碳元素以sp3杂化的非晶炭形式存在;压缩强度为8.58 MPa,压缩断裂特征为脆性断裂模式;酚醛树脂炭的压缩断裂韧性较差,断裂过程中吸收的总能量为0.135 MJ/m3。     

耐高低温耐压橡胶弹性材料北大核心CSCD

采用丁异戊橡胶作为主体材料,从补强体系、硫化体系和增塑剂三个方面分析了它们对橡胶高低温性能、耐老化性能和耐压性能的影响.粒径小、结构度高的炭黑和气相白炭黑并用可有效改善橡胶的力学性能;硫磺含量在0.8％ ～1.3％使得硫化橡胶既具备较好的高低温性能又兼顾较好的耐老化性能;增塑剂可有效调整橡胶硬度和耐压性能.并对研制的丁异戊橡胶弹性材料及其柔性接头构件耐高低温性能及耐压性能进行分析.结果表明,弹性材料高低温剪切性能及耐压性能表征结果能初步反映柔性接头构件的摆动性能及耐压性能.     

协同作战能力多平台网络

据英国《简氏防务周刊》2005年1月25日报道,法国正在研发一种多平台态势感知演示验证系统(TSMPF),该传感器数据融合网络与美海军的协同作战能力(CEC)类似,并将在2006年下半年开始进行技术演示系统的现场测试。法国对多传感器跟踪技术已进行了相关研究,将雷达和红外数据融合为单     

16／256色PCX图像解压缩

本文研究图象的压缩和解压缩技术，在用“等值长度”压缩编码方案对图像进行压缩产生ＰＣＸ文件的基础上，用行解码函数进行解压缩，实现１６／２５６色ＰＣＸ图像文件屏幕显示和打印输出。     

从无到有的世界

生于广博浩渺的宇宙中,终日对着天宇的我们无时无刻不在为着它的神奇瑰丽而迷惑.对于宇宙的思考是我们人类永不止息的追求.我们的世界起源于"无",而且终将归并于"无"."无"对于我们来说极其特殊,它既不能被我们感知,也不能被我们以科学方法测量.这种"不能"并不是一个技术水平或方法的问题,而是因为本质上我们的世界与"无"是互斥的.