面向电力系统的多粒度隐患检测方法

由于电力系统的安全问题往往会造成严重的经济或社会影响,隐患检测已成为电力系统不可或缺的重要环节。随着人工智能领域的发展,基于深度学习的智能化电力系统隐患检测技术逐渐得到越来越多的关注。但目前的方法大多只是单一地考虑图像的全局特征或局部特征,无法全面彻底表征图像,进而难以捕捉电力领域尤其室外复杂背景下的隐患检测。为此,基于深度学习技术,提出了一种面向电力系统的多粒度隐患检测方法MGNet。通过引入图像的多粒度信息,构建全局和局部网络,进行多粒度级检测;并通过不同粒度级检测结果的协作式融合,增强检测的全面性。在杆塔连接金具隐患和线路通道机械隐患2个数据集上进行了实验比较和分析,对所提模型的检测性能进行评估。通过与现有最优隐患检测基准方法相比,所提方法在2种不同数据集上的平均精度均值分别提升了2.74%和2.77%,验证了模型的有效性。      

一种新的多学科设计优化方法

针对协同优化方法自身结构存在的缺陷,对其加以改进,提出一种新的单级多学科设计优化方法(ACO)。将协同优化方法中的系统相容性约束作为另一个目标函数与原来系统级目标函数交替进行优化,从而直接避免了原协同优化方法中由于相容性等式约束而带来的系统级优化求解计算困难等问题。测试结果表明新方法是可行的。     

雷达目标识别方法探讨

在电子战环境日趋复杂的背景下，快速准确的识别敌我变得愈来愈重要。本文介绍了协作式敌我识别和非协作式敌我识别，重点讨论了一维距离剖面的非协作式目标识别，最后讨论了雷达目标识别的发展方向。     

SDRC与航空工业

美国ＳＤＲＣ公司作为面向产品生命周期的电子商务协作解决方案的供应商,积累了３０余年为国际著名企业的服务经验,并协助它们不断强化产品开发能力,ＳＤＲＣ与国内各行业都有着良好的合作关系,并期望与中国航空工业进一步加强合作。     

基于合作博弈模型的大型客机研制中产学研合作模式的研究

从经济学角度出发运用完全信息动态博弈模型对大型客机研制过程中产学研合作模式进行了研究。通过研究,总结出了一些影响合作模式的选择依据。通过对选择依据的把控能够帮助我们选择正确的合作模式,从而提升大型客机产学研合作的效果,更好的服务于大飞机项目的展开。     

一种基于广义驾驶舱系统需求的航空电子系统需求捕获方法

传统的航空电子系统的需求捕获方法忽视机组与机器设备协助的工作情况,而导致捕获的需求与人机接口需求脱节。定义机组和机器设备组成的系统为广义驾驶舱系统。通过捕获该系统的需求,获得机组功能、航空电子系统功能、其他相关设备的需求,而后对捕获的需求进行分解和分配,以获得航空电子系统的需求。在捕获航空电子系统需求时,利用预先划分的、组成飞机任务的子任务场景对广义驾驶舱系统需求进行捕获。根据机组与机器设备分配的约束条件和规则,将所捕获的需求分配给机组和包括航空电子系统在内的机器设备,再分配给航空电子系统与其它机器设备,从而捕获包括人机协作功能需求在内的航空电子系统的需求。在描述上述方法时还初步建立了一种描述需求分解和分配的数学模型。     

基于移动Agent的远程学习系统的设计

随着Internet的发展,远程教育得到了越来越广泛的应用。但目前的远程教育系统存在智能性差、形式单一等弊端,学生只能被动接受教学内容,缺乏与教师的交流和交互,无法根据自己的实际情况来安排学习。本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM),并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案,在此基础上设计了远程学习系统,较好的解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题。     

基于喷泉编码的中继信道协作方案

首先给出了二进制删除中继信道下基于喷泉编码的多种协作方案,并依性能得出了最优方案,此后借鉴渐近最优喷泉编码的概念,将该最优协作方案扩展到无线中继信道中,并利用排队理论实现了中继节点的最优流量控制,给出了无线中继信道下的中继流控制协作方案。仿真结果表明,基于喷泉编码的中继信道协作方案有效地解决了中继缓存溢出问题,提高了信道的可达速率。     

河南产业集聚区建设中存在的问题与对策

产业集群是未来产业发展的主要趋势.作为其有效实现载体,河南把产业集聚区作为优化经济结构、转变发展方式、实现集约发展的基础工程进行建设,并取得初步成效.调查发现,河南目前大多数集聚区还处于发展的初级阶段,其产业的选择与发展还存在一些偏差和问题.基于此,文章按照产业集聚区产业集群化发展的理念,从产业集聚区软硬环境优化、主导产业选择、产业分工与协作、支持网络体系四个方面,提出相应措施与对策.     

团结协作 共渡难关

7月19日下午．今年第五号强台风“海棠”在福州市连江县登陆，距福州长乐国际机场仅数十公里。风大雨急，又恰逢天文大潮，肆虐的台风给飞行保障带来巨大的压力和挑战。面对“海棠”，福州空管站全体员工紧急动员，大家团结协作，奋力抗灾，平安地渡过了险情。