闽台区域经济互动路径研究——以旅游产业协作为例

在分析闽台两岸具有的经济资源、产业结构现状的基础上,提出闽台两岸区域经济互动的内涵和路径.从产业协作的路径来实现经济互动,并以旅游产业协作为例分析了闽台经济互动的方式,最后提出深化闽台两岸经济互动的建议.     

民用涡扇发动机预测控制器设计

对一定包线范围内的稳态预测控制器和加速减速过渡态控制器设计展开研究.针对某大涵道比民用涡扇发动机,根据发动机进口参数的相对变化指标对控制区域进行划分,以标称点处发动机线性模型为对象设计了相应的预测控制器,利用提出的多层参数调度方案实现了不同飞行条件及不同发动机状态下预测控制器参数的自适应调整.仿真结果表明:所设计的发动机预测控制系统在控制区域内的设计点和非设计点均具有良好的性能,为全包线设计提供了有效方法.     

“北斗”应用的机遇和挑战——专访中国卫星导航定位协会咨询中心主任曹冲

2012年年底,"北斗"区域卫星导航系统建成并正式投入运行,为亚太地区用户提供定位、导航和授时服务,这将有力促进中国卫星导航产业的快速发展。2013年5月第四届中国卫星导航学术年会将在武汉召开,为了配合这届年会的召开,特别策划出版了本期卫星导航专刊,介绍、分析和论述国内外卫星导航发展现状和未来趋势,以飨读者,希望能对"北斗"发展有所帮助。     

群星闪烁参北斗 拓马长枪定乾坤——专访“北斗”导航卫星系统总设计师谢军

2012年年底,"北斗"区域卫星导航系统(以下简称"北斗"区域系统)建成并正式投入运行,这对我国和周边地区将会有怎样的重要影响?我国的"北斗"导航卫星星座与美国的"全球定位系统"(GPS)星座相比存在哪些特点和优势?"北斗"导航卫星星载原子钟实现国产化有什么重要意义?未来"北斗"导航卫星在长寿命和高可靠性方面需要做哪些工作?带着这些问题,本刊记者对"北斗"导航卫星系统总设计师谢军(以下简称谢总)进行了专访。     

中国区域经济发展和区域政策的国际比较

通过比较中外区域发展中经济活动空间的集聚和分散、人口迁移和城市化、老工业区的改造和区域政策等方面,发现中国区域经济发展和区域政策与其他国家相比,既遵循共同的区域集聚分散发展规律也具有自身的特点."地区竞争制度"和城乡二元结构是中国区域经济发展的典型特征,"强政府"和"全国一盘棋"的区域协调发展机制是区域政策的典型特征....     

北斗区域卫星导航系统基本系统建设完成的影响与展望

当下,一提到卫星导航系统,人们就会不由地联想到美国的GPS,它几乎成为导航的代名词。GPS以其高精度的定位服务、精准的授时服务和发达的应用开发,大大拉近了太空与普通人的距离。如今的全球卫星导航市场虽然仍是GPS一家独大,但考虑到国家安全和利益,俄罗斯在加速恢复、欧洲在积极部署自己的全球卫星导航系统——＂格洛纳斯＂和＂伽利略＂,我国的北斗卫星导航系统也是基于这一背景开始组网建设的。从2000年开始组建北斗卫星导航试验系统,到日前第八颗北斗导航卫星的成功入轨,我国北斗卫星导航系统的建设和组网情况进展如何？在导航应用过程中可以发挥怎样的作用？＂北斗＂距离GPS还有多远？如何推动北斗导航事业的发展？记者就此专访了北斗卫星导航系统总设计师孙家栋、中国卫星导航系统专项管理办公室主任冉承其和技术部副主任郭树人。     

京沪平行航路的必要性和实用性探讨

引言随着我国航空业迅猛发展,繁忙机场和航路的飞行架次飞速增长,空中拥堵的问题日益严重。作为民用航空活动的重要参与者和推动者,空管部门能够使用的空域资源相当有限且增长缓慢,虽说浩瀚蓝天一望无际,但真正能为民航飞机使用的空域确显不足,     

每月一览

民航局空管局11月7-11日,空管系统第4期运行质量安全管理体系(QSMS)建设培训班在天津举行。11月8日,民航局空管局局长王利亚、党委书记王战斌,党委副书记范芸芸等     

加快推进军民融合 振兴民用航空产业——"军民融合与民用航空产业发展论坛"发言节选

2010年10月,国务院和中央军委颁布了<关于建立和完善军民结合寓军于民武器装备科研生产体系的若干意见>,这份文件吹响了加速推进军民融合发展的进军号.文件要求用3～5年的时间,基本实现国防科技与民用科技、国防科技工业与民用工业的互通、互动、互补.这其中就涉及到了民用飞机和军民结合型产业发展的内容.     

基于卫星云图的大区域云层预测方法

云层覆盖是影响对地观测卫星成像的一个重要问题,如果遥感图像中云层比例太高,或者特定目标不可见,则遥感图像就会失效。对地观测卫星能够根据云层预测信息,在多个观测目标之间进行选择。面向对地观测卫星任务规划的应用,设计了大区域范围的短期云层预测方法,首先通过光流法获取云运动矢量,然后依据云运动矢量外推获得预测的云层图像,同时引入拉普拉斯算子刻画云层运动过程中的扩散现象,利用风云二号卫星的真实云图序列数据,通过神经网络的反向传播算法优化扩散因子,以提升云层预测的效果。通过对结果进行分析,引入的拉普拉斯算子方法能够提高云层预测的精度,80%分位数的云层覆盖率误差约为11.7%,该精度的云层预测可以用于指导对地观测卫星任务规划。