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基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型.该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数.应用该模型对某飞机模型做俯仰-滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识.结果表明,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快,辨识结果与实验结果符合较好.用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题,基于模糊聚类的模糊神经网络可以很好地用于复杂机动飞行的非定常气动力建模. 相似文献
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在多枚来袭导弹情况下,形成反导拦截决策很容易引起计算内存混乱及CPU计算速率慢的问题。研究了应用面向对象及多线程编程技术,合理封装各个战术C^4I系统组成的对象,并利用多CPU的计算能力进行并行拦截决策。仿真表明,采用多线程偏程技术可使整个拦截决策过程更加可靠、迅速。 相似文献
77.
虚拟现实系统中三维视觉几何建模 总被引:4,自引:0,他引:4
三维视觉建模是建立虚拟现实系统的基础,文中主要研究了虚拟现实系统中对象形状的建造方法、纹理映射的数学建模,并对其常用算法进行了比较分析。 相似文献
78.
Petri网及其在FMS建模中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本简要介绍了Petri网的原理,及其在FMS建模中的应用。 相似文献
79.
基于ARMA模型在线辨识器的线性系统建模方法 总被引:1,自引:0,他引:1
何延超 《西安航空技术高等专科学校学报》2004,22(5):47-49
线性系统的在线辨识是系统辨识领域中最感兴趣的问题之一。本文给出变阶式递推增广的最小二乘法及阶估计准则。在此基础上 ,给出一类ARMA模型在线辨识器。这种辨识器可用于在线或离线辨识。实例表明 ,建模计算量大大减小 ,并具有较高的精度 相似文献
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