一种加速度辅助“当前”统计模型距离跟踪方法

在经典的“当前”统计模型中,机动频率通常为经验值,并需预设加速度极限值。针对这一局限,利用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行预估后,得到“当前”统计模型中目标机动频率值的解析解,避免了机动加速度极限值的设置,同时实现了过程噪声协方差矩阵的自适应计算。此外,利用简化的Sage-Husa滤波方法实现了量测噪声协方差矩阵的自适应更新。通过计算机仿真验证了该算法相较于经典的“当前”统计模型的距离跟踪性能更优。     

基于两类指数不完全数据的最优等间距设计

对来自指数分布总体的类不完全样本：分组样本与一次性样本，当观察时间为等长时，本文研究了最优时间区间长度问题。这种研究是基于渐近方差达到最小的原则。     

均值,方差模型在证券投资组合中的运用

本文阐述了在证券投资组合中应用均值、方差模型的基本原理，给出有效果曲线形态，最后给出了在同等风险下取得最大收益的证券组合形成的求法。     

用加速度传感器测量折叠翼展开时间

介绍采用绝对式加速度传感器测量折叠翼展开时间的原理、方法和应用实例。与传统的相对式测量方法比较,具有不需设置固定参考点、使用安装简便,结果准确可靠等优点。     

单样本非平稳随机过程方差的估计

提出一种对缓慢变化的单样本非平稳状态的随机过程各个时刻的方差进行估计的新方法。它利用三次样条插值的原理，先在两相邻数据间进行一定数量的插值，并估计出插值给数据带来的附加误差，然后将这一误差从计算结果中修正掉。实验结果表明，使用这一方法估计的方差与实际符合状况良好。     

超音速时修正空速与马赫数的换算及加速度因子的计算

给出了超音速飞行时修正空速与马赫数的换算公式，并根据导出的公式计算了０—３２０００ｍ各高度上的修正空速与马赫数、真空速对应的数值表，该表与文献［２］中给出的数值表（表２５）完全一致。此外，也给出了在超音速时等表速爬升的加速度因子的计算公式。     

基于前向神经网络的非线性平滑滤波器设计研究

文章阐述了基于前向神经网络的非线性平滑滤波器的设计问题，分析了上述平滑滤波器的存在性及其滤波误差方差的组成，给出了有限观测序列下网络学习的性能指标，由此提出了一种次优网络学习算法，它具有很好的抑制白噪声能力。     

固体火箭发动机的参数及其偏差预测

将压力、此冲及总冲等参数作为随机变量,根据生产过程中统计获得的推进剂物性诸元和热力学性能诸元及发动机结构诸元等数字特征,提出预测压力、比冲及总冲等参数及其偏差的方法。     

LSRP—90加速度迎角传感器的试用体会

结合风洞试验介绍了LSRP－90加速度迎角传感器的应用，具有一定的实用意义。