基于航行系统体系结构的动态空域规划

基于新航行系统体系结构的动态空域规划方法可以充分挖掘和发挥空域的潜能,不仅能够完成国家战略层面的航路、航线、管制扇区结构设计,还可以作为评估现有独立管制扇区是否最大限度地满足空域用户不断增长需求的依据。本文在参考美国航行系统体系结构发展的基础上,提出基于该体系的空域规划建模过程,以及关键性指标的应用,对动态空域划分与协调规则进行初步分析,为科学规划空域提供技术支     

面向大型反射面天线结构的机电综合设计与分析系统

针对天线机电分离设计的现状,研究了天线机电综合集成技术和天线组合结构理论, 并采用精确PO法分析天线远区辐射电场,建立了面天线参数化设计的层次结构,解决了由背 架、反射面和中心体等组成的组合结构网格自动划分难题,研制了天线结构分析与电磁计算 综合集成系统。实现了天线虚拟样机的参数化设计、机电性能分析与判断,可获得天线位移 云图、应力云图与电场方向图等准确的重要指标信息。该系统可用来指导天线结构设计人员 的工作,改进天线设计手段和方法,提升设计分析质量,达到缩短设计周期、降低设计成本 的目的。     

美丽中国:活力重庆 年轻直辖市的新梦想

<正>重庆,这个中国最年轻的直辖市,以山谷为屏,由长江、嘉陵江两江环绕,形成了以山水为屏障的独特城市环境,并造就了重庆人特有的刚猛迅疾与智慧韧性。这座城,我们亦称之为"山城"。冬天的重庆,呈现出来的是另一种美丽。穿行在重庆,不时能见到这样的标语:五大功能区联动,全市一盘棋发展。五大功能区,是重庆的又一个新梦想。去年9月,重庆市委四届三次全会审议通过《关于科学划分功能区域、加快建设五大功能区的意见》,将全市划分为都市功能核心区、都市功能拓展区、城市发展新区、渝东北生态涵养发展区、渝东南生态保护发展区5个功能区域。     

中国民用航空器CO2减排潜力的区域划分

对中国进行科学的区域划分，是研究具有区域差异性与空间相关性航空器CO₂排放问题并提出差异化CO₂减排措施的重要基础。基于2007—2016年中国部分地区民用航空器运行数据，在构建CO₂减排潜力分类模型的基础上，通过Kruskal算法得到省域网络关系最小生成树；采用谱聚类算法，以“最大化区划优度”为目标，划分航空器CO₂减排潜力的不同区域。结果表明：最优区域划分为四分区，区划优度为0.35；航空器CO₂减排潜力高的区域主要分布于中国西南和中南地区，潜力低的区域主要分布于东北和华北地区；针对各区域CO₂减排特征，从民航局、机场和航空公司等不同主体提出了差异化的区域CO₂减排措施。     

基于区域划分的星间流量均衡路由算法

将在轨运行阶段产生的大量数据尽快回传到地面信关站是提高低轨卫星网络服务能力的关键.由于地缘政治等因素,我国在海外信关站的部署受到很大限制,导致回传的流量会过度集中于某些链路,容易引起局部网络的过载甚至发生拥塞.针对此问题,提出了一种基于区域划分的流量均衡路由算法,本算法根据卫星与信关站的相对位置对星间流量进行区域划分,...     

基于蜕变 Voronoi 多边形的扇区优化方法

根据空域中航路点的自然分布 ,利用算法几何的思想建立Voronoi图 ,并依照空域划分的原则将由Voronoi图获得的单元蜕变 ,统计由各蜕变Voronoi多边形构成的有限元内包含的管制员工作负荷。然后以工作负荷均衡为优化原则 ,使用模拟退火算法对空域中的有限元进行优化组合 ,新解要求满足空域划分的 2个原则的约束。这样 ,有限元组合集合的边界就是优化的扇区边界。通过实际空域设计算例的计算结果 ,验证本文提出的扇区优化方法的合理性。     

黑盒测试技术方法在大气数据计算机软件测试中的应用

软件测试是保证软件产品质量的一个重要手段,其中测试用例的设计是软件测试的关键。以大气数据计算机软件测试为例,详细介绍了软件黑盒测试的几种方法,用黑盒测试技术来设计切实可行的测试用例。实践证明,应用黑盒测试技术在大气数据计算机软件测试中设计测试用例,提高了测试效率,发现了软件问题,取得了较好的效果。     

民用飞机航线可维护件划分的权衡方法研究

航线可维护件划分是民用飞机维修性设计的重要工作之一,航线可维护件划分是经济性、维修性、可靠性综合权衡的结果,是客户需求的最直接体现。航线可维护件的合理划分能够提高飞机利用率,降低维修成本,提高航空公司的盈利水平。国产民用飞机的航线可维护件划分一般基于相似机型的经验,缺少科学系统的划分方法。航线可维护件的划分问题是近年来RMS领域亟待解决的问题之一。根据实际需要,提出了航线可维护件划分原则,并以初步定性分析、定量权衡为基础,综合考虑航线可更换项限制、相似机型经验、经济性、可靠性和维修性指标,提出一种航线可维护件划分的综合权衡方法,实现民用飞机航线可维护件的科学划分,为民用飞机可靠性、维修性设计分析工作提供支持。     

一种快速搜索海量数据集K -近邻空间球算法

提出了一种快速搜索海量数据集K-近邻的空间球搜索算法。将数据点集进行空间栅格划分,假想存在空间球,并以当前测点为球心,半径分别取测点到所在立方体栅格6面的距离。首先取半径最小的空间球,在与之发生干涉的栅格中进行K-近邻搜索,若满足所建立的搜索终止原则,则终止搜索;否则,取更大半径的空间球,重复上述过程。实验结果表明,所提出的算法可对海量数据集进行快速K-近邻搜索,较已有算法明显提高搜索速度。