未来合适的连接方式—需分多址

在需分多址（ＤＡＭＡ）卫星网络中，卫星信道对网中各站透明。任一站发出请求后，就能获得一对可用信道，建立通路。通话结束后，交回信道，以供其它请求使用。ＤＡＭＡ不像ＳＣＰＣ或ＭＣＰＣ中的预分配方式那样指定站与站之间的通信信道，因而网络完成传输所需信道总数大为减少。卫星带宽、设备等方面的要求也有所放宽，成本随之下降。ＤＡＭＡ系统由模拟ＳＣＰＣ系统衍生而来，ＳＣＰＣ系统常用于星站间的电话通信，当用于全球通信时，由于其贵得出奇的花费变得不切实际。ＤＡＭＡ系统与之相比则有经济、可靠、便于快速部署等优点。而且…     

基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别

飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对飞机复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的奇异熵,通过核独立主元分析(Kernel independent component analysis,KICA)方法对奇异熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于GRNN-ELM的复合材料结构损伤识别模型,通过试验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并分别与所构建的ELM和GRNN损伤识别模型的识别结果进行比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的工程应用价值。     

质量评估中确定权重的方法

介绍了质量评估中确定权重的常用方法,主要包括专家咨询(Delphi)法、特征值法、加权最小二乘方法、对数回归法、残缺矩阵排序权重计算方法、群评价法、成对比较法等。     

多重加权双向联想记忆模型及决策性能研究

Ｃ Ｃ Ｗａｎｇ等利用Ｋｏｓｋｏ的双向联想记忆模型（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ,ＢＡＭ）,构造了由多个ＢＡＭ构成的多重ＢＡＭ（Ｍｕｌｔｉ－ＢＡＭ）决策模型,使之可以应用于多证据推理,获得了Ｍｕｌｔｉ－ＢＡＭ的决策性能。作者在此基础上,通过对各ＢＡＭ引入不同的权值来模拟各专家不同的权威度,构建了相应的多重加权ＢＡＭ（Ｍｕｌｔｉ－ＷＢＡＭ）模型,证明了该模型在同、     

加权型中值定理

本文给出了Cauchy和Lagrange中值定量的一种推广形式：加权型中值定理。     

一种谐波减速器不对中误差分析方法

在空间环境中运行的星载天线转动单元中的谐波减速器产生的不对中故障信号故障特征难以提取,针对此问题提出了一种优化变分模态分解的故障诊断方法,这种方法基于鲸鱼优化算法(WOA)和Teager能量算子(TEO)包络解调。首先,由于包络熵对故障信号特征非常敏感,故采用包络熵作为适应度函数,同时其也是鲸鱼优化算法的目标函数。其次,WOA具有操作简单、调整参数少、跳出局部最优能力强等诸多优点,故使用WOA对变分模态分解(VMD)进行优化,构建优化算法。最后,使用Teager能量算子对本征模态分量(IMFC)进行处理。所提出的方法用于分析谐波减速器输入、输出轴两端收集的实验信号。通过与传统的快速傅里叶变换方法进行对比结果表明,所提出的方法提高了分解效率,在分解参数的原则和故障信号提取精度方面具有良好的性能,误差不超过2%,能够实现谐波减速器不对中故障信号的精确诊断,具有一定的研究意义与工程实用价值。     

特征点分段提取的时间序列模式匹配方法

常用的时间序列模式匹配方法难以平衡计算复杂度与匹配精度,针对该问题,提出了一种特征点分段提取的时间序列模式匹配方法。提取时间序列每个变量维度上的特征点,降低序列长度;将特征点序列转化为分位点矩阵,利用欧氏距离对分位点矩阵进行相似性度量;在几组时间序列数据集上对所提方法进行分类实验。结果表明：所提方法在降低计算复杂度的同时,获得了较高的匹配精度。     

基于VMD-LSSVM的扇区流量短期预测

对扇区流量进行短期预测,是精准实施扇区流量优化和管理措施的前提。基于分解集成预测方法论,建立了变分模态分解-最小二乘支持向量机（Vibrational mode decomposition-least square support vector machines,VMD-LSSVM）预测模型。首先,应用变分模态分解（Vibrational mode decomposition,VMD）方法将扇区流量时序数据分解为若干个模态;然后,使用最小二乘支持向量机（Least square support vector machines,LSSVM）模型分别对模态进行预测;接着,对模态的预测结果进行加和集成,得到了最终的预测值。算例计算结果显示,针对60 min统计尺度流量时间序列,VMD-LSSVM模型在1～6 h的均等系数（Equal coefficient, EC）值为0.97,在7～12 h的EC值为0.94;与差分自回归滑动平均模型（Autoregressive integrated moving average model,ARIMA）,反向传播（Back propagation,BP...     

基于双加权POD的建筑物风压场重构

本征正交分解法（Proper Orthogonal Decomposition, POD）是一种基于2阶统计量的降阶方法,通过寻找一组正交单位基使得随机场在新坐标下能有更简洁的描述。本文提出了面积和均方根双加权POD,将其应用于建筑物风压场重构。从均方值角度对POD进行推导,证明POD是均方值意义上的最佳展开方式;在新的推导框架下对POD进行双加权优化,使之能较好地捕捉风压场中能量较低的相干结构;对5∶1矩形风压场进行重构,初步验证了双加权POD的可行性。结果表明：双加权POD可以较好地重构5∶1矩形风压场,重构风压场各空间点的重构精度一致,且能够基本还原所有空间点的时程和功率谱密度。与面积加权POD相比,双加权POD能够显著提高风压场低能量区域的降阶模型重构精度。

     

基于单脉冲跟踪体制的V频段宽带角跟踪接收机设计与验证

随着高通量通信卫星系统对星间数据传输速率需求的不断提高,星间链路的工作频段将由Ka频段逐渐向频率资源更加丰富的毫米波频段发展。为了满足星间链路对毫米波频段自动角跟踪系统的发展应用需求,给出了一种基于单通道单脉冲角跟踪技术的V频段宽带角跟踪接收机的设计方案。采用LTCC和MCM技术实现了V频段接收组件的集成一体化设计;采用基于IQ正交混频的跟踪调制器结合数字相位补偿的单通道单脉冲角误差信号处理技术完成了宽带输入信号的角误差信号解调。在产品研制基础上,搭建了V频段角跟踪接收机测试系统,测试结果表明该V频段宽带角跟踪接收机可以完成对-95dBm~-55dBm输入信号电平范围内多种宽带数据传输信号的角误差信号解调,角误差信号抖动优于±250mV;表征输入信号电平强弱的AGC遥测电压随输入信号电平的增大而单调递增,各项指标满足V频段星间链路建链需求,为我国后续将要发展的毫米波星间链路系统奠定了扎实的技术基础。