PRI变换法用于信号分选的性能研究

PRI变换是一种基于脉冲到达时间的信号分选方法,由于该算法能够有效抑制真实PRI的谐波,近年来受到越来越多的关注。首先讨论了相位因子的作用,揭示了相位因子是进行变换谱峰值累积的关键;接着通过理论分析指出了PRI变换法的局限和适用的PRI类型;最后仿真分析了该方法对分选过程所面临的信号环境的适应性。理论及仿真分析结果可作为工程应用的参考依据,具有一定的实用价值。     

一种基于配对定位的脉冲分选新技术

如何实现复杂多参数捷变雷达信号的脉冲分选,一直是雷达对抗领域的一个十分重要的研究课题.提出了一种基于脉冲配对定位的新方法,解决了多参数捷变雷达的脉冲分选问题,详细分析了基于配对定位的脉冲分选的实现过程,并通过仿真试验进行了验证,试验证明基于配对定位的分选方法可以提高脉冲分选的性能,同时可以解决多参数捷变雷达的脉冲分选问题.     

基于网格聚类的雷达信号预分选

针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题,提出了基于固定网格划分和动态网格划分的雷达信号预分选算法。基于固定的网格划分算法对输入信号脉冲顺序不敏感,根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。基于移动技术的动态网格聚类算法能够识别任意形状和大小的聚类。仿真实验表明,这两种方法能有效适用于雷达信号分选,且能很好地识别出孤立点和噪声。     

一种新的雷达信号实时分选方法

针对现有实时分选方法依赖滑动窗(单次处理脉冲数)的选取、分选效率低以及分选结果存在严重增批现象等缺陷,将脉冲串的接收视为数据流过程,从而设计了一种基于进化数据流聚类的雷达信号实时分选框架.该框架分为在线处理和离线分析两个阶段,通过引入时态密度特征避免了主观上对滑动窗长度的选取,并利用衰变检测和噪声点检测来提高在线聚类的效率.离线阶段通过对历史快照的分析可以判明雷达的活动情况,并将属于一部雷达的脉冲批组进行关联.仿真实验表明了该框架的有效性和可行性.     

一种基于最长路径的脉冲序列抽取算法

针对传统的动态关联算法在脉冲序列抽取方面存在的不足,提出了一种基于最长路径原理的脉冲序列抽取算法.该算法首先将待抽取的脉冲序列转换为一个经过拓扑排序的有向无环图,然后求解该有向无环图的最长路径,最后根据该最长路径抽取出相应的脉冲序列.相比较于传统的动态关联算法,基于最长路径的算法性能受设置的容差大小的影响较小,可以有效地提高脉冲序列抽取的正确率,并且具有较高的稳定性,从而能够更好地满足信号分选算法的实际工程需要.仿真实验表明了该算法的有效性.     

一种针对高脉冲丢失率的PRI估计方法

信号分选是电子侦察的重要组成部分之一,信号分选的正确与否直接关系到电子侦察系统的性能指标,其中脉冲重复间隔(P RI)估计是信号分选中最重要的一个环节.随着各种新体制雷达技术的应用以及电磁环境越来越复杂,电子侦察系统的截获概率严重下降,脉冲丢失率变得非常高,脉冲间的连续性被严重破坏,雷达辐射源的P RI特性显著下降,再...     

基于模糊函数的雷达辐射源信号分选新方法

当前的雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题,对此,提出一种新的分选算法。对接收到的信号首先求取其模糊函数,并将其简化为二维特征图,然后对该二维特征图进行小波包分解,得到八维小波包变换特征（WPT）,最后将类间分离度最优的第二维小波包变换特征Wpt2和第五维小波包变换特征Wpt5作为分选的特征参数。由于不同信号的模糊函数区别较大且受噪声的影响小,因此转换后的WPT可分性强、稳定度高;大量的仿真验证了新方法的优越性,在信噪比为10dB时,分选准确率最低为90％。     

适用于DSP并行处理的高效PRI变换算法

PRI变换可以有效地用于以TOA参数为标准的PDW分选算法,然而该变换比较复杂,需要消耗大量时间,因此其应用受到限制.通过改变传统PRI变换的运算过程,提出了新的PRI变换算法,可以在很大程度上提高运算速度,而且适用于DSP并行处理,并且不影响其运算精度.通过理论分析和工程实践,验证了这种算法的高效性.