飞机结构件分类编码系统

本文探讨了飞机结构件对分类编码系统的需求及其开发流程,并介绍了该所开发的一套飞机结构件分类编码系统及应用软件。     

我国确定空域分类实施目标时间

国家空管委办公室于近日确定了我国实施空域分类的目标时间为2010年。空域分类是国际民航组织在空域组织和管理方面的重要标准，国务院、中央军委2004年就确定了借鉴国际民航组织空域划分标准，科学划分空域类别的战略目标。近年来，民航总局对国外空域分类状况、发展方向和相关标准进行了深入的跟踪研究，为我国实施符合国情的空域分类做好了充分的技术准备。     

从一份故障代码标准谈信息的收集和储存

前苏联一份故障代码标准以故障特征分类为基础对故障进行编码 ,由这些代码表示的故障信息内容全面 ,分类合理。该标准对我们的启示是 :信息收集应有明确的目的 ,信息储存必须“井然有序” ,便于查询利用     

数控加工仿真器加工代码的计算机识别

随着数控技术、计算机仿真与建模技术的发展,建立一个能够分析机床设备加工效率、预测产品加工精度、反映真实加工过程的数控加工仿真器就显得尤为重要.根据数控代码的特点,采用预处理控制流程,很好地解决了加工代码的计算机识别这一建立精确数控加工过程仿真器的关键问题.     

基于层次分析法的直扩信号安全性能评估模型

在综合直扩信号风险分析、截获方法的基础上，率先对直扩信号安全性能评估模型进行了研究，建立了基于AHP（AnalyticHierarchyProcess，层次分析法）的直扩信号安全性能评估模型，详细给出了直扩信号安全指数的计算过程，并对多种直扩信号的安全指数进行了仿真。仿真结果袁明：评估方法有效；提出的模型可以定量评价不同直扩信号的安全性能，为直扩信号的安全性设计提供定量的依据。此外，还提出了卫星测控直扩信号的安全等级分类原则和卫星安全等级要求。     

北京康斯特公司登陆A股创业板

本刊讯2015年4月24日上午9点25分,北京康斯特仪表科技股份有限公司在深交所创业板成功上市。该公司是目前国内首家成功登陆创业板的专业从事计量标准仪器生产的企业,公司中文简称“康斯特”,证券代码“300445”。     

基于量子粒子群和流形学习的分类方法及其在发动机故障诊断中的应用

针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算法优选邻域个数、约简维数和径向基函数的参数,再利用等距特征映射(ISOMAP)对原始参数进行非线性降维,提取其低维流形特征,从而进行故障分类。结果表明:该方法能够有效地对发动机各种复合故障进行分类,精度达到97.33%,量子粒子群优于基本粒子群优化的分类结果;其分类精度明显优于主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)方法,且有很强的抗噪能力。     

波音737系列飞机结构修理类型分类方法

根据FAA颁发的AASR的要求,2010年12月20日以后,波音737-系列飞机的维护计划中需包含损伤容限的基本检查要求。波音依据AASR的要求对需要进行损伤容限分析的结构修理的批准实施了新的方法。新方法的实施,导致波音对结构修理类型分类法方法和批准方式的改变。     

《高校档案实体分类法》的探索与实践

《高校档案实体分类法》(以下简称《实体分类法》)是新时期高校档案工作的一大改革,是实现高校档案管理规范化、科学化、现代化的重要举措。本文论述了在高校实施《实体分类法》的意义及存在问题和对策。     

线性调频脉冲跟踪雷达真实散开目标MUSIC算法的到达方向／时间（D／TOA）的估计特性

本文提出了采用跟踪雷达线性调频脉冲信号的时空多信号分类(MUSIC)技术。对模拟点源、模拟空中散开目标和真实空中散开目标的到达方向／时间(D／TOA)的估计特性进行了评估。结果表明该技术能够对一个雷达波束宽度所覆盖的真实目标的D／TOA进行高度分析和精确估计。