数据和知识驱动的空战目标集群类型综合识别

目标集群类型识别是体系作战样式下态势认知的关键，然而现有集群识别算法主要依据专家知识人工进行判读，难以满足作战态势快速、准确理解的需求。提出数据和知识驱动下的推理机制，构建分层精细化推理的集群场景识别框架，预识别层检测目标运动过程中的集群的分群/合群，根据设计基于边界检测的密度峰值聚类确定群的划分情况，得到集群的初步识别结果；再识别层中综合分析集群执行任务、运动特性、电磁特性，对集群目标的多源特性进行多元知识约束下的推理网络构建，在此基础上利用现有数据进行推理网络参数学习，进而使推理获得更为准确的集群类型识别结果。该框架综合知识和数据的优势具有从粗到精的集群目标识别能力，利用多特征综合推理机制对目标集群精细化分析，实现集群类型的准确识别。在典型的集群作战活动场景下推理置信度和正确率两项指标均优于现有算法，验证了所提方法的有效性，提高空战目标集群类型识别的置信度和准确率。     

浅谈电子装备标准化程度的评价

简介标准化系数的计算方法,分析标准化系数应用于电子行业的状况,提出分层次计算指标以及对通用件进行重新界定的工作建议,以期通过指标计算更好地反映产品的标准化程度。     

基于分层体系的现代作战飞机方案评估

针对目前作战飞机方案评估中体系与方法的不足,依据飞机发展的时序性和评估内容的细化程度,确定了现代作战飞机方案评估的5个层次,它们分别为综合作战能力层、综合作战效能层、综合使用效能层、综合使用效费层和方案评价决策层.在分析各评估层特性的基础上,建立了各评估层的细化指标体系,改进和完善了各评估层的理论模型和计算方法,通过现...     

掺氢功率比对富氢甲烷燃烧振荡特性的影响

为探究工程应用中富氢甲烷对燃烧振荡的影响,在北航BASIS燃烧器上针对富氢甲烷的中心分层火焰展开实验研究。分析主燃级当量比、预燃级当量比、主燃级掺氢功率比(氢气功率与主燃级燃料功率的比值)对燃烧振荡的影响。保持预燃级空气流量为2g/s,主燃级空气流量为10g/s,围绕主燃级当量比、预燃级当量比、主燃级掺氢功率比进行24个工况下的128组试验。试验对火焰压力脉动的振幅与频率进行测量,并结合火焰宏观形状进行分析研究,发现对于大多数当量比的工况,富氢甲烷火焰都处于同一模态,出现火焰分层现象但不产生燃烧振荡。主燃级当量比?_main=0.6与0.55时,富氢甲烷火焰脉动振幅随掺氢比加大,先增后减,分别有42%和32%的工况发生燃烧振荡。?_main=0.5时,燃烧振荡只在高预燃级当量比(?_pilot)、高掺氢比时发生,仅有7%的工况出现燃烧振荡。因此,为实现更大的减碳比例,在不改变燃烧器构型的情况下,大掺氢功率比燃烧需要工作在主燃级和预燃级非常贫油的条件下。在部分工况中,掺加氢气可以在一定程度上减弱热声振荡的强度。     

对大学英语分层教学的思考

学生的英语水平客观上存在着差距，这是不争的事实。论文探讨了分层教学这一正视学生差距，因材施教的教学方式。文章阐述了实行分层教学的必要性，介绍了在大学英语教学中如何进行分层教学的具体做法，并指出了分层教学中应注意的问题。     

同心旋流分层预混火焰的动力学模态分析

为了探究同心旋流分层火焰的不稳定燃烧问题,需要对火焰的动态脉动特性进行分析。采用高速摄像捕捉了自激和外激条件下同心旋流分层预混火焰的CH*化学发光动态图像,利用动力学模态分解(DMD)方法研究其主导脉动模态,提取出了相关模态的空间形态和脉动幅值,证明燃烧组织方式的改变会对火焰脉动的形态和规律产生影响。研究发现:模态分解可以反映分层旋流火焰的动态响应特征,并能解析脉动空间结构,验证火焰形态和外激频率对火焰动态响应的影响,其规律和火焰传递函数结果符合,且在分层比0.5～2内提高分层比使释热中心转移到预燃级和主燃级的剪切层内,300Hz～400Hz释热脉动将加强。验证了DMD方法适用于处理分析复杂分层旋流火焰的脉动特征,可为燃烧振荡控制提供参考。     

高等数学课程在培养创新人才中的作用探索与研究

培养创新人才是我国建设创新型国家的必然要求，也是我国高等教育改革发展的必然趋势，高等数学在其中起着尤为重要的作用。论文阐述了公共数学教育存在的现状及要改革的内容，并对高等数学在培养创新人才中的作用进行了探索与研究，得出一套行之有效的模式。     

高职院校英语中实施分层教学的次优选择路径

分析分层教学的理论渊源，探讨在高职英语教学中如何进行分层教学的路径，并指出分层教学中应考虑的因素。     

基于翻转课堂的航空情报服务与航图课程分层实施方案设计

航空情报服务课程是一门涉及多个领域的综合性课程,在交通运输专业学生的培养中具有梳理知识体系,建立信息概念,分析信息价值,拓展应用能力的作用。围绕培养目标课程建设针对课程进行建设和完善,整合相应内容实现优化设计;采用恰当教学手段,提高学生的学习兴趣和参与程度,达到培养目标的要求。     

CFRP夹层结构超声特征成像检测

采用便携式超声特征成像检测系统全波列采集检测信号,通过对缺陷特征信号的提取和重构,实现自动识别,可适用于曲面等不规则面的检测,定量精度达到0.1 mm。实验结果表明低频窄带超声换能器能够减小铜网对声波的衰减和畸变,超声特征成像层析成像方法可以对表面铜网结构CFRP泡沫夹层中分层、冲击和脱粘缺陷进行识别并精确定位和定量。检测方法快捷准确、重复性好、可靠性高。