MINING CYCLIC GENERALIZED ASSOCIATION RULES

Discovering cyclic generalized association rules from transaction datbases can reveal the relationship of differ-ent levels of the taxonomies and display cyclic variations over time.Information about such variations is great use of better identifying trends in associations and forecast-ing.Because cyclic rules are quite sensitive to a littlenoise,this paper uses the noise-ratio as the criterion of i-dentifing cydclic itemsets for dealing with the problem and utilizes the cycle-pruning technique to reduce the comput-ing time of the data mining process by exploiting the real-tionship between the cycle and generalized frequent item-sets.The paper gives the algorithm of mining cyclic gen-eralized itemsets(CGI).Experiment shows that the CGI algorithm can efficiently yield results.     

概率具有普遍意义

在事物必然的性质、方向和由此决定的活动范围之外，它发生、发展的每一具体变化都是偶然的。为了抓住偶然，就要求助于概率，概率已经成为我们的重要工具。     

角位移传感器的安装与调试

以实例论述了角位移传感器在飞机上的安装方法，并导出了有关的设计计算公式，经作图法和实际使用证明，该方法准确、快速、有效，用于飞机改装可节省改装飞机的调试时间。     

民机后体自动成型规律及算法研究

在“后体气动力优化设计”选型过程中，需要快捷的提供不同参数下后体外形数据。以初等曲线为基础，对民机后体外形定义方法、算法过程进行详细论述，给出了民机后体自动成型的规律及算法。     

均匀带电球面所激发电场的分布规律

在教学的过程中发现一些大学物理教材都有求解均匀带电球面的电场分布的例题，教材中提供的解答基本一致，笔者认为这些解答存在一定的缺陷。     

轴对称矢量喷管空间运动学建模仿真

为了获得轴对称矢量喷管动态偏转轨迹的最优路径,提出了1 种基于运动学位移解算的解决方法。通过空间运动约束 分析建立了描述轴对称矢量喷管复杂空间运动的平衡方程,经解算建立了描述矢量角与作动筒位移映射关系的2 维插值模型。基 于运动学模型仿真中喷管喉道截面与出口截面几何中心距离不变的结论,建立矢量角与中心坐标的简化关系并设计各控制周期下 矢量角动态指令偏转规律。仿真结果表明：该解决方案基本可以保证动态偏转下矢量轨迹满足预期要求。     

基于多项式近似的空间碎片群体轨道预报算法

快速准确地分析空间碎片群轨道演化行为对于其他在轨航天器碰撞规避至关重要。在各摄动力的作用下,空间碎片群演化运动呈现出复杂的非线性特征。空间碎片群体个体数量巨大,如果通过对空间碎片群中每个空间碎片进行轨道积分来分析群体预报的方法会导致计算量过大。针对该问题,提出一种基于多项式近似的轨道快速预报分析方法。该方法将空间碎片群分为少量的标称碎片和其他大量关联碎片。针对标称碎片的轨道预报采用数值积分求解保证预报精度;而针对其他大量的关联碎片轨道预报问题,采用多项式泰勒展开半解析方法求解,从而在保证预报精度的前提下有效减少空间碎片群轨道预报的计算量。为了验证方法的有效性,对不同空间碎片群进行了轨道预报仿真。仿真结果表明,当轨道预报精度设定在1m范围内时,多项式近似算法的计算量较蒙特卡洛方法计算效率提高了2.2~17.2倍,验证了所提出方法的有效性。     

基于概率假设密度滤波器的多目标跟踪方法

在总结分析现有多目标跟踪方法的基础上,重点阐述了一种新的基于概率假设密度的多目标滤波跟踪方法,利用带有新生目标检测功能的概率假设密度滤波方法,通过仿真算例,与传统的MHT方法和GM-PHD方法进行了跟踪性能对比,说明了概率假设密度滤波器在强杂波和新生目标未知情况下的优越性。     

雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法研究

目前,雷达对抗侦察数据的分析和总结主要依靠情报分析员的经验和知识,随着侦察数据与日剧增以及战时极大量数据的可能出现,人工分析侦察数据变得捉襟见肘。数据挖掘的渐渐兴起和挖掘算法的不断改进,使得这个问题的解决有了可能。根据雷达对抗侦察数据的特点和作战运用要求,运用数据挖掘方法,分析了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法,并给出了基于权重的挖掘算法、强关联规律挖掘算法以及备用信号挖掘算法。