基于物理模型的彩色图像理解算法

给出一个彩色图像理解算法。算法首先对图像上的颜色变化(由光照和物体颜色引起)进行分析与综合,然后分割图像。算法的基础是二色反射模型理论,该理论认为反射光的颜色是界面反射(高光颜色)和本体反射(物体颜色)的线性组合,这两种反射光在颜色空间的三维直方图中形成特定的聚类(点簇)。因此分析聚类的性质可帮助确定光照和物体的颜色,但是有意义的聚类的生成又以图像中物体区域的确定为前提。算法按照假设检验的策略,依据图像中的连通性和颜色空间中聚类的特征,完成彩色图像的分割,并产生对景物中所发生的光学过程的物理描述。     

彩色图像中的本征图像的抽取

光源的位置和颜色影响到景物在摄像机中的成像,高光(highlight)的出现使一般的分割算法得不到理想的分割结果。文中根据二色反射模型(Dich-romatic Reflectioa Model),将图像分解成两个本征图像(intrinsic image)——本色图像(matte image)和高光图像(highlight image)。本色图像是去掉高光后的图像,反映了景物本身的不变性,不受外部因素(如光源的位置和颜色)的影响。而高光图像是只含有高光的图像,反映了外部因素的影响,有助于确定物体的形状。文中的彩色图像是指单一颜色光照(非单一波长的光照)下的单色物体在彩色CCD 摄像机中成的像。     

系统并行处理的集合分解方法

提出单连集和双连集的概念,并用此概念重新安排系统方程组,使之化成接近对角方块的形式.最终目的是把大系统方程组分解为若干关联尽可能少的子系统,使得在应用分解法进行并行仿真时,减少子系统之间的通信,提高计算速度.在分析的基础上,给出对大系统进行自动优化组合的计算机程序算法.举例说明这种方法的有效性.     

先进客机设计中油耗指标的分解方法

先进客机最重要指标之一是油耗指标。研究一种将油耗指标进一步分解为更为具体的发动机的耗油率指标、客机的升阻比指标和使用空重指标的方法。以典型中程客机为例，应用分段解析方法建立客机飞行剖面的燃油量计算程序。应用计算程序分别分析了发动机的耗油率、客机的升阻比和使用空重的变化对油耗的影响。在此基础上，对发动机的耗油率、客机的升阻比和使用空重的指标进行规划，以满足先进客机油耗指标的要求。研究结果为未来客机确定出合理的升阻比、耗油率和使用空重的指标提供了参考。     

项目的目标管理

描述了项目的界定、组织、质量、费用、时间、风险6个目标,以及6个目标间的相互关系.     

中国工业利润对内生冲击的动态响应：1977～2007——基于结构向量自回归（SVAR）模型的实证研究

按照作用机理的不同,对工业利润波动的冲击可划分为两大类:内生冲击和外生冲击.其中内生冲击主要来自经济增长率、价格总水平、消费需求、工业品产量、工业消耗等变量.文章利用基于结构向量自回归(SVAR)模型的脉冲响应函数和方差分解方法,对30年来中国工业利润对各内生变量冲击的动态响应进行了定量测算.研究发现:(1)工业利润波动对市场需求的响应最为敏感,在市场需求问题得到根本解决之前,我国工业利润水平稳定性差的状况无法得到根本解决;(2)从总体上看,工业利润对宏观经济形势(尤其是通货膨胀率)的响应比较敏感;(3)工业产出水平冲击对工业利润的影响要弱于市场需求因素和宏观国民经济形势;(4)在所有内生变量中,工业消耗因素对工业利润波动的影响最小,但随着我国经济外向化程度的提高,国际市场价格变动对工业利润的冲击将越来越大.     

基于数据驱动的结构钢表面应力磁巴克豪森噪声表征方法

磁巴克豪森噪声（MBN）技术可用于定量评估铁磁材料的表面应力。当前MBN法应力评估技术存在特征量选取较难、定量预测模型复杂且对标定数据集的拟合精度较低的不足。提出一种数据驱动的非线性映射算法拟合MBN噪声和应力的关系，研究了基于小波包变换系数的时频特征替代统计特征量，减少了样本数据计算量。采用MBN噪声在小波包变换时-频域内的小波包变换系数作为特征向量，利用基于奇异值分解的数据降维算法降低特征向量的维数，将经过数据降维后的特征向量输入反向传播（BP）神经网络进行模型训练以建立预测模型。结果表明：采用基于奇异值分解的数据降维算法可降低模型的复杂度，利用降维后的小波包变换系数特征向量训练BP神经网络可实现铁磁材料表面应力的高精度预测。建立的表征方法有效解决了铁磁构件应力分布成像问题，在预防应力腐蚀、提高疲劳强度等损伤预警方面具有广阔的应用前景。     

中心分级旋流燃烧室不稳定燃烧动态压力信号特征分析

针对中心分级旋流模型燃烧室中出现的不稳定燃烧特征进行试验研究，在常压试验中同步采集了不同工况下燃烧室动态压力脉动信号、释热率脉动信号和高速火焰图像信号。通过经验模态分解（EMD）对压力脉动信号进行分析，发现脉动特征主要集中在前3阶本征模态（IMF）中。这些IMF通过快速傅里叶变换（FFT）进行主频分析后发现分别与释热率脉动、气流旋流脉动和火焰不稳定脉动特征频谱吻合。进而可以判断通过EMD可以从单一燃烧室压力脉动信号中分解出3个主要物理过程的脉动特征，为进一步分析工程级燃烧室试验中振荡燃烧的诱发机制和燃烧诊断提供了数据处理方法。     

低压涡轮铸造叶片几何不确定性统计

精铸涡轮叶片的几何偏差诱因较多，几何偏差的统计对认识偏差来源及统计建模、评估叶片几何精度等均具有重要意义。首先初步分析千套低压涡轮真实叶片几何偏差的基本特征，通过主元分析提取偏差模态并识别主要偏差来源，发现该涡轮叶片存在明显的偏移、扭转和叶型误差。之后介绍一种基于优化策略的高效高精度叶片几何偏差分解方法，分离出偏移误差、扭转误差和叶型误差，统计发现总体几何偏差的概率密度函数（PDFs）接近高斯分布。最后对叶型误差进行统计分析并发现相对于真实叶片，偏差分解后叶型轮廓度误差的统计均值和标准差均明显下降，叶片合格率明显上升；此外，通过叶表特殊位置的轮廓度统计发现叶型轮廓度的概率密度函数也近似满足高斯分布。