中国民航货运市场分析和预测

对中国民航货运市场的特点及其发展状况进行了对比分析，剖析了国民经济与民航货运的内在关系，从而建立了货邮运输量和货邮周转量的非线性回归模型，预测出2005-2020年的中国航空货邮运输量和周转量，为中国民航货运部门进行决策提供了一定的科学依据。     

时频域滤波方法及其在颤振信号处理中的应用

采用自适应时频分析方法并通过理论分析和数字仿真完成了相应的数值特性与应用特性研究。根据颠振试验的原理和观测信号特点，将所提出的两种时频域滤波算法引入到了飞机结构亚临界响应分析的颠振边界预测研究当中，即通过联合时频分析(JTFA)与时频域滤波提取有效信号再进行模态参数提取与颠振边界预测，取得了预期的效果。     

最佳轨迹地形跟随系统的预测控制

 本文采用输出预测算法,为最佳轨迹地形跟随系统设计了控制器,从而简便、有效地将跟踪误差减小到一个很小的数量级,并明显缩短了轨迹重构的计算时间,给最佳轨迹地形跟随系统的实时处理带来了希望。     

航空电缆多导线间EMI分析预测

本文运用多导体传输理论对航空电缆的电磁干扰（ＥＭＩ）进行了分析和预测研究，讨论了如何建立线一线耦合的数学模型和数学方法，并且由此开发出相应的分析和预测程序。与实验结果作了比较，结果是令人满意的。     

机组原因导致事故征候的预测研究

在1995—2004年统计数据的基础上,应用二次指数平滑和灰色预测方法分别对2002—2004年的事故征候数进行预测,并对两种预测结果与实际值进行比较和分析,表明二次指数平滑方法预测效果较好。应用二次指数平滑方法对未来5年的事故征候数进行预测。预测结果表明,以机组为原因导致的事故征候数呈上升趋势。结合民航的现实情况分析了出现这种趋势的原因,提出了控制这种趋势的管理对策。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。     

一种改进的概括性卡诺循环燃气轮机及其性能预测分析

基于气体多变压缩以及等温涡轮燃烧技术，提山了一种改进的概括性卡诺循环燃气轮机，通过模型预测分析了其性能，并与传统燃气轮机进行了比较。结果表明，改进的概括性卡诺循环燃气轮机的效率有很大的提高，其循环是一种接近概括性卡诺循环的气体动力循环和一个蒸汽动力循环所构成的联合动力循环，有利于降低NOx的排放。     

弯曲模故障模糊预测方法研究

建立了弯曲模故障模糊预测模型，使用Delphi语言开发了一个弯曲模故障模糊预测系统。介绍了系统的总体结构和各模块功能。     

基于慢车性能参数的RB211-535E4发动机喘振健康监控方案

针对波音757飞机装机的RB211-535E4发动机慢车喘振问题,利用慢车运转时EGT温度的变化趋势,提出基于慢车性能参数的监控方案,构建出全新的性能参数,可有效探测防喘系统部件的失效,从而达到预防喘振的目的。     

基于Sybase的预测分析管理系统的实现

阐述了统计预测技术和方法，并结合一个工厂的实际应用，在基于Client／Server体系结构、Novell网Sybase网络数据库，用PowerBuilder工具开发和实现某工业企业单位的统计预测分析系统，以达到为领导层提供决策的定性和定量的依据．