一字之差,成分迥异

<正>巧克力是以可可脂和可可浆为主要原料的甜食,可可脂富含多酚化合物,对心血管健康有利,而代可可脂是属于反式脂肪酸的一种,不仅没有营养价值,多食反而会对人体健康构成潜在威胁。两种物质一字之差,成分不同效果迥异,将代可可脂冒充可可脂销售涉嫌虚假宣传。根据《消费者权益保护法》第八条规定:"消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。"     

基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术

不正常航班恢复问题研究通常基于固定航班中转时间，忽视了实际航班中转时间的改变对航班恢复带来的影响。对此，依据全国235个机场的全部运营航班数据抽取机场-航班特征，构建了基于LightGBM的航班中转时间预测模型，预测航班的有效中转时间，数值结果显示，航班中转时间预测模型预测的均方根误差为6.783 min。构造了基于有效中转时间的不正常航班恢复模型，并针对性地设计了求解该模型的列向量生成算法，构造的模型通过取消、改变计划时间、更换飞机等方式，分别在最小化航班延误时间、取消个数、换飞机个数的目标下，解决机场流量下降、机场关闭、飞机维修等不正常条件下的航班恢复问题。通过航空公司实际运行数据测试证明，基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术有效，在大规模航班恢复的情况下，可以将总延误时间减少34.2%。将列向量生成算法与时空网络算法的结果进行对比，所提出的恢复方法能降低航班恢复代价。      

基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统

提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统,应用卫星运行数据构建多维空间向量集,通过聚类生成健康状态知识库,可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证,结果表明:该系统具有较好的卫星异常健康状态识别与评估的能力和准确度,可为卫星健康状态监视手段的选择提供参考。     

基于组合式神经网络的机场道面使用性能参数的预测

由于道面使用性能参数的变化是各影响因素逐年累积的结果，本文提出出了对部分影响因素原始值进行累加，生成新的时间序列值作为输入参数的方法；并采用组合式神经网络来预测机场道面使用性能参数，从而改进了文［１］的网络结构，且预测结果优于文［２］。     

成功预测日本海浅源强震始末

2008年5月12日四川汶川大地震发生后,人们都在讨论地震预测之困难.但也有舆论认为"地震无法预测",似乎要人们相信这是科学真理.作为自然科学工作者,我反对"地震预测不可知论".     

管制员心理健康标准与心理健康的维护

管制员是一个高压力和高风险群体,不良的心理健康状况将直接影响空管安全和管制员的生活质量以及管制员的职业生涯寿命,近年来国内外对此开始予以极大关注。本文在消化吸收国内外已有管制员心理健康和EAP文献的基础上,结合使用领域专家访谈方法,提出了管制员心理健康的概念、含义以及管制员心理健康的参考标准;以管制员心理健康标准为依据,提出了构建管制员心理健康测评量表的7个维度,以此可构建管制员心理健康测评的7个分量表;根据EAP的理论和方法,搭建了针对管制员及其管理部门的EAP体系。     

应用小波神经网络进行负荷预测的MATLAB编程仿真

以咸阳地区的电力负荷数据为背景,应用小波神经网络进行短期负荷预测工作,并详细介绍了其MATLAB的编程与仿真。利用MATLAB 7.0的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真,不仅编程简洁,而且收敛速度快。因需要大量的训练数据进行训练,介绍了在实际编程时所用技巧。     

飞机维修系统的演变

早期的飞机健康管理系统 像波音727和经典型波音737、DC-9和MD-80等飞机,机械和模拟系统的测试只是按下一个按钮为内部电路提供电流,绿灯亮表示一切正常.这种按键测试是机内测试设备(BITE)的雏形.     

基于预测校正积分法的飞行轨迹再现

根据DFDR记录的飞行数据再现飞行过程。对飞行事故分析和提高飞行员的飞行技能都具有重要意义。给出根据DFDR记录数据运用预测校正法积分计算飞行轨迹和其他飞行参数，实现飞行过程再现的一种简单算法．并给出使用Matlab进行计算和绘图的算例计算结果，证明该算法简便有效。     

质量、环境及职业安全健康管理体系一体化的探讨

我国入世后 ,企业能否在全球经贸活动中生存、竞争、发展 ,消除参与国际竞争的绿色贸易壁垒 ,质量 (Q)、环境 (E)及职业安全健康 (OSH)问题已成为不可回避的难点 ,也是必须克服的重要障碍。提出ISO90 0 0、ISO1 40 0 0、OHSMS三大管理体系一体化的问题 ,探讨一体化的背景和良好条件 ,分析其面临的困难 ,给出相关建议 ,并展望了现代企业管理及其体系整合一体化的前景。