反舰导弹单发命中概率检验方法

结合武器装备试验鉴定工作实际,给出了反舰导弹单发命中概率几种常用检验方法,并给出了不同检验方法的适用条件,使检验方案确定的试验弹数不仅完成单发命中概率的检验,还能完成其他的战技指标的检验,实现导弹武器系统的全面综合评定。     

关于现场失效数据指数分布假设检验的分析

使用环境下的可靠性数据很重要,但现场可靠性数据往往不够完备,依据这些数据进行分析就要慎重,如果不加限制地笼统用指数分布来定量计算可靠性有关参数显然不合理,文中就此进行了探讨.     

非合作无源探测中的假设检验弱目标检测方法

在非合作无源探测系统中,弱目标回波不仅会受到强直达波、强多径的干扰,还会受到强目标的掩盖干扰,因此很难对其进行有效检测。为了解决这一问题,提出了一种基于多择复合假设检验的弱目标检测方法。首先将接收信号投影到多径干扰的正交补子空间内,以消除强直达波和强多径干扰,然后将目标检测看作一个多择复合假设检验问题,建立了与之相应的基本框架模型,利用最大后验估计方法对目标时延、多普勒频移及信号幅度等参数进行估计,构造检验统计量,设置相应的门限,根据假设检验结果,逐个消除强目标干扰从而达到检测弱目标的目的。仿真结果表明,本方法可以有效抑制强直达波、强多径及强目标干扰,有效检测出弱目标,且虚警率低。     

置信检验理论

本文提出了母体特征值置信分布的概念,建立了置信检验理论,该理论包括强检验、弱检验和弱强检验三种检验方法,分别满足了不同工程检验的需求。与假设检验相比,置信检验依据的是"大概率原则",而显著性假设检验依据的是"小概率原则",因此,置信检验能够以高概率确认工程中所关心的"条件"是否成立(如产品合格与否),能够对产品质量进行高精度的检验和控制,克服了显著性假设检验仅仅是一种拒绝检验,当接受一个假设时也只是意味着不拒绝该假设的缺点。置信检验不但能够大大提高工程检验精度,而且更加便于工程应用。      

环境因子的分析及应用

本文通过对现行指数分布环境因子的分析，得出了两种环境条件下，产品参数随机变量之间的线性关系，进而对典型正态分布的环境因子的分析，提出了环境因子的二因子法，指出其普遍适用性，给出了应用环境因子对试验数据进行综合的一般步骤，且以实例予以说明。     

关于假设检验问题的讨论

讨论了假设检验问题的三种观点,即经典的Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检验、条件频率检验、Ｂａｙｅｓ检验。仿真实例表明,在小子样前提下,Ｂａｙｅｓ检验更具吸引力。     

正态分布置信检验方法

正态母体特征值(母体均值、百分位值、百分率、标准差和变异系数等)的检验是工程中常见的问题。本文根据置信检验理论,建立了正态母体特征值的置信检验方法,包括母体均值、百分位值、百分率、标准差和变异系数的强检验、弱检验和弱强检验,可以满足不同的实际需求。置信检验克服了显著性假设检验在接受原假设时缺乏说服力的弱点,能够以高概率判断正态母体特征值是否满足工程中规定的条件。不但比传统的正态分布假设检验和抽样检验具有更高的精度,而且更加便于应用,许多假设检验和抽样检验难以处理的问题(如母体百分率和百分位值的检验),采用置信检验可以容易地得到解决。      

计量仪器的假设检验

运用数理统计中假设检验的基本原理,对工作实践中遇到的计量仪器检测质量的比较检验问题提出了完整的解决方案,即首先进行分布的假设检验和方差的假设检验,确定均值检验的前提条件满足与否,在此基础上再进行均值的假设检验。该方案在一定程度上避免了以前采用的不检验方差条件的单一均值检验法在仪器检测质量的评定过程中可能导致的错误结论。通过实例验证了该方案的有效性,具有重要的实践意义。