旋转雾场粒子分布的全息测量

介绍了用高斯光束照射光栅而形成的衍射光场照明粒子场的同轴全息方法可以有效地测量旋转流雾化场横截面上的ＳＭＤ分布。文中描述了照明光场的特点；简要地讨论了低噪声，无孪生象的原因；介绍了全息图的显示和判读系统。完成了对１９个喷嘴、７６个截面、１６００多个采样点的测量。为密度较高的粒子场提供了有实用价值的测量结果。最后给出了Ｎｏ．１号喷嘴四个截面上ＳＭＤ分布曲线     

钢丝绳断丝无损探伤原理及探伤系统信号预处理装置的研究

本文根据Marxwell电磁场理论的基本方程,建立了铜丝绳断丝处漏磁场的数学模型,并利用超松弛差分迭代法求出了漏磁场的变化规律。结合实验分析结果,作者研制了适用于定量检测钢丝绳断丝状态的无损探伤系统。文中侧重论述了该系统的信号预处理装置的研究工作。     

机载电子吊舱自动目标识别技术展望

自动目标识别（ATR）技术是新一代机载电子吊舱的一项关键技术，ATR涉及到众多的理论与技术，需有丰富的专业知识，它是多年来国际电子科技界的一个研究热点，本文将对其传感器技术、计算机技术、图像分割与特征提取技术及ATR的性能评估等若干项技术的发展作一扼要的展望。     

天基综合信息网络构想

论述了天基综合信息网络的定义、分类、特点和总体构想，着重对天基遥感信息网络的网络结构、传输方式、多址方式、传输链路的建立和保持、信息处理方式、传输协议、系统容量等问题进行了分析，提出了明确的见解和需要解决的关键技术课题。     

基于分类及不确定墒的DS证据合成及判决方法

提出了一种基于证据分类及不确定墒的修正证据合成方法,以解决证据冲突情况下的合成问题,该方法模仿人处理冲突信息时所经常采用的策略,即首先将证据分类,保证分在同一类中的证据具有较大的相似性,然后依据分类结果中各类证据的个数以及其本身具有的不确定性程度,决定对该类合成结果的信任度,并通过加权方法得到最终的合成证据.      

基于偏差自适应学习的多传感器信息融合机动目标跟踪

为了保证精确打击机动目标,导弹可以采用主/被动雷达切换探测目标。考虑到作战的隐蔽性和生存性,提出基于多传感器信息融合的被动优先跟踪方法:跟踪开始时,令主/被动雷达同时对目标进行探测和跟踪,将二者的信息进行融合,同时自适应地学习融合结果与二者信息的偏差,经过一段时间学习,融合偏差稳定,此时令主动雷达停止工作,由被动雷达单独工作,而目标的运动信息则由被动雷达的信息和学习得到的融合偏差合成。如果目标机动较大,则定期令主动雷达工作以进一步修正融合偏差。该方法既保证了跟踪的精度,同时又减少了主动雷达的工作时间,从而提高了作战的隐蔽性和生存性。将该方法应用于导弹的目标跟踪,仿真结果表明该方法有效。     

自适应强杂波抑制与点状动目标检测

研究了基于自适应图像杂波抑制的微弱点状动目标检测技术。首先利用四叉树算法,将原始的非平稳图像分割成多个准平稳的图像子块,然后对各子块进行LS自适应背景杂波估计与抑制,从而获得准高斯白噪声背景;再利用目标运动连续性假设,将目标在相邻多帧上的位置状态模型化为高阶马尔可夫数据链,建立轨迹状态空间;根据该模型采用多帧沿轨迹非线性集成算法进行检测。既克服了传统的三维匹配算法造成搜索次数巨大的弱点,同时也避免了二维投影检测带来的信噪比下降。理论分析和大量仿真实验证明了其有效性。     

基于多级语义对齐的图像-文本匹配算法

图像中的区域特征更关注于图像中的前景信息,背景信息往往被忽略,如何有效的联合局部特征和全局特征还没有得到充分地研究。为解决上述问题,加强全局概念和局部概念之间的关联得到更准确的视觉特征,提出一种基于多级语义对齐的图像-文本匹配算法。提取局部图像特征,得到图像中的细粒度信息;提取全局图像特征,将环境信息引入到网络的学习中,从而得到不同的视觉关系层次,为联合的视觉特征提供更多的信息;将全局-局部图像特征进行联合,将联合后的视觉特征和文本特征进行全局-局部对齐得到更加精准的相似度表示。通过大量的实验和分析表明：所提算法在2个公共数据集上具有有效性。