基于信息融合的网络安全态势量化评估方法

针对目前网络安全态势评估大多存在信息来源单一、评估范围有限、模型不易构建、时空开销大且可信度较低等问题,提出了一种多源异构信息融合量化评估网络安全态势的方法。首先,构建分级朴素贝叶斯分类器,快速高效地融合主机上各多源异构非确定性信息源。然后,利用拉普拉斯原理平滑参数学习,优化分类与推理结果。使用数理统计的方法融合网络上各主机的安全指数,量化评估网络安全态势,对当前网络安全状况有一个宏观整体的认识。最后,通过真实网络环境的实验,验证了所提方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。      

基于图像特征分析的物体轮廓提取

对物体的轮廓进行分析提取,是计算机视觉方向的基础问题之一,对其进行研究对于复杂场景的分析理解至关重要。本文对室内场景图像进行研究,基于图像特征进行图像分割,提取物体轮廓。在彩色场景图像全局轮廓后验边界概率（gPb）提取算法的基础上,加入深度图像信息,对室内场景的彩色、深度（RGB-D）图像中的物体轮廓进行分析。通过多尺度信息融合,计算得到多尺度轮廓后验概率（mPb）和谱后验概率（sPb）,两后验概率加权综合得到gPb。而后结合超度量轮廓图与分水岭算法,对基于方向特征变化的gPb图像融合处理,最终得到清晰的物体轮廓。本文所提方法在通用的RGB-D数据库基础上进行实验。实验结果表明,本文所提出的方法能提取出清晰的室内物体轮廓图。      

外场质量信息管理系统

随着现代企业制度的建立及航空产品研制生产的不断发展和完善，航空产品外场质量信息管理工作也正向科学化、规范化、标准化、程序化方向发展。要做好技术服务工作，提高工厂服务和工作质量，外场质量信息收集工作尤其重要。做好这项工作，才能适应ISO9000标准“以顾客为关注焦点”的要求。     

ATC飞行信息数据库数据元素相互关系研究

探讨对采集到的实时民用航空ATC信息数据进行归纳、整理和分类,再根据数据统计处理结果,重点分析飞行信息数据元素之间的相互关系,以及他们与地面空中交通管理部门、机场和航空公司数据信息之间的相互关系。利用本文获得的统计分析结果,可以建立完善的空中交通管理数据库系统。     

飞机维修的新理念——飞机健康管理

飞机健康管理(AHM)是飞机设计和维修领域正在兴起的研究课题,属于飞机维修的新理念和新技术。波音的AHM是一套以信息驱动的系统,其目的是通过对飞机系统当前产生数据的智能分析,确定飞机目前状态和未来的适用性,帮助航空公司实现主动维护管理。     

基于D-S证据理论的发动机部件性能降级量化融合研究

针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论融合的问题,提出一种实现降级参数量化融合的方法。以一段时间内计算结果作为样本,融合性能模型输出结果和神经网络输出结果,通过划分区间统计样本落入区间的频率构造基本概率赋值(BPA),从而实现性能降级的量化融合。对比了独立区间划分法和嵌套区间划分法两种BPA构造方法的融合结果,得出了嵌套区间划分法构造BPA具有更适合量化融合的主要结论。     

应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障

研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法的故障诊断过程相对简单,对模型的精度要求不高,能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生.      

产品工艺信息的集成与应用

通过分析产品工艺信息组成特点,采用面向对象的方法建立产品的工艺信息模型,并通过构建对象与多个应用系统的数据信息间的映射关系表。并在此基础上,提出了一种格式化的工艺信息查询语言——CAPPSQL,来实现直接通过工艺信息模型的对象以及相应的对象映射关系来提取需要的工艺信息的访问机制。     

综合飞行器故障预测与健康管理系统研究

介绍了所设计的综合飞行器故障预测与健康管理系统的体系结构,阐述了其功能组成模块和关键技术。故障预测与健康管理技术和综合飞行器健康管理(IVHM)技术是近年来飞行器     

飞机货舱假火警信息产生的原因分析和预防措施

本文针对民航运输飞机货舱经常出现假火警信息的现象,详细分析了飞机货舱火警探测系统出现假火警的内因和外因,并提出相应的改进方法与预防措施,对航空公司飞机维护有一定的指导意义。