美国空军策划未来天战

据空间网报道,美国空军已经草拟了一份长达176页题为“转型飞行计划”的文件。该文件对如何最好地扩展美国空间军事力量提供了全面的审视,明确指出美国需要在近几年内组成一支航天武装舰队。文件阐述了有关空间优势与保护空间设施、禁止敌方进入空间和迅速发射航天器替代损坏或者被摧毁的空间设施等内容,通篇强调了对空间的利用。“转型飞行计划”从空间全球激     

特朗普签署空间政策四号令

2019年2月19日,美国总统特朗普签署空间政策四号令(以下简称四号令),提出要建立美军第六个军种——美国天军。四号令明确了美国天军的组建形势背景、组建方案、组织管理等内容。(1)组建形势背景。尽管美国空间系统一直保持着技术优势,但潜在对手的空间能力正在不断提高,并积极发展在危机或冲突中阻止美国使用空间能力的手段。     

GPS/INS超紧组合载波跟踪环路最优带宽在线设计

在全球定位系统和惯性导航系统组成的超紧耦合系统中,卫星信号的跟踪性能直接取决于载波跟踪环路的带宽。为提高最优带宽的计算精度,在对惯导辅助下载波跟踪环路跟踪特性进行分析的基础上,详细推导了载波多普勒频率估计误差、多普勒频率变化率估计误差的计算方式,建立了惯导辅助下的环路跟踪误差模型;在实时估计跟踪载噪比的基础上,应用离散牛顿二阶梯度法迭代解算最优带宽,并进行实时调整。仿真结果表明,所设计最优带宽迭代解算方法的计算精度能够在11次迭代内达到99.6%,以此作为环路的带宽,能够在弱信号、辅助信息精度较低的情况下有效提高环路的跟踪精度。     

并行稀疏滤波在轴承声信号下的故障诊断

振动信号是航空发动机故障监测的常用信号。由于航空发动机结构复杂，对振动传感器的布置要求日益严格。声学信号以其非接触式、易布置、低成本的优点，在轴承智能故障诊断中引起了广泛的关注。然而，由于航空发动机内声信号所处的环境噪声较强，传统的轴承故障诊断方法无法实现精确的特征提取。为此，研究有效的特征提取方法实现轴承声信号下的智能故障诊断显得尤为重要。稀疏表示是智能故障诊断中的一个研究热点，在稀疏特征提取方面显示出强大的力量。对强噪声下的声信号进行有效的稀疏特征提取，可为轴承的非接触式故障诊断提供解决路径。提出一种基于并行稀疏滤波的轴承故障诊断方法，能够实现对轴承声信号的稀疏特征提取。并行稀疏滤波通过在传统稀疏滤波的基础上增加另一个归一化方向来实现进一步的稀疏特征提取，然后采用权值归一化方法约束训练得到的权值矩阵。最后，通过仿真和实验数据验证了所提方法的优越性。结果表明，并行稀疏滤波能够实现轴承声信号的有效稀疏特征提取和精准分类，可用于声学信号下的轴承智能故障诊断。     

基于机器视觉的轻型梁三维振动测量方法

振动测量是状态检测和故障诊断的方法之一，针对传统接触式测量方法中存在负载效应等问题，对基于机器视觉的三维振动测量方法进行了研究。首先，基于视频相位的二维振动测量方法，提取出相机所采集图像中被测目标的二维振动数据。然后，在二维振动测量方法的基础上，结合双目立体视觉，设计了一种基于机器视觉的三维振动测量方法。最后，进行了悬臂梁的振动测量实验。结果表明:所提方法可以实现无接触和无标记的振动测量，并能准确测量出三维的振动信息。      

美陆军启用新型电子战系统

近日,美陆军公布了一种新型电子战系统——"地面层系统-旅以上部队(TLS?EAB)",旨在建立一种跨越海洋的远程电子战系统,为联合作战作出关键贡献。新型电子战能力显示了美陆军如何超越其传统的地面目标。太平洋战区是美国防部关注的重中之重,虽然主要是海上领域,但美陆军对该地区非常重视,甚至还组建了专门编队,如多域特遣部队,因此必须适合海上目标,而不仅仅是陆地目标。