全文获取类型
收费全文 | 1803篇 |
免费 | 374篇 |
国内免费 | 247篇 |
专业分类
航空 | 1254篇 |
航天技术 | 346篇 |
综合类 | 159篇 |
航天 | 665篇 |
出版年
2024年 | 24篇 |
2023年 | 77篇 |
2022年 | 97篇 |
2021年 | 100篇 |
2020年 | 95篇 |
2019年 | 69篇 |
2018年 | 54篇 |
2017年 | 84篇 |
2016年 | 82篇 |
2015年 | 82篇 |
2014年 | 113篇 |
2013年 | 108篇 |
2012年 | 125篇 |
2011年 | 110篇 |
2010年 | 116篇 |
2009年 | 108篇 |
2008年 | 118篇 |
2007年 | 134篇 |
2006年 | 108篇 |
2005年 | 72篇 |
2004年 | 58篇 |
2003年 | 48篇 |
2002年 | 43篇 |
2001年 | 60篇 |
2000年 | 52篇 |
1999年 | 33篇 |
1998年 | 39篇 |
1997年 | 30篇 |
1996年 | 27篇 |
1995年 | 30篇 |
1994年 | 15篇 |
1993年 | 23篇 |
1992年 | 28篇 |
1991年 | 11篇 |
1990年 | 15篇 |
1989年 | 15篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 6篇 |
1986年 | 4篇 |
1985年 | 2篇 |
1981年 | 2篇 |
排序方式: 共有2424条查询结果,搜索用时 281 毫秒
461.
462.
提出了一种新的时变系统健康监控的损伤分类方法。将函数级数时变自回归平滑时序模型应用于时变系统的振动信号,以估计TAR/TMA参数和革新方差。这些参数是时间的函数,将它们在以特定的基函数构成的某种函数子空间上展开得到相应的投影系数组。所估计得到的TAR/TMA参数和革新方差可进一步用来计算潜在成分(LCs),将LCs用于健康评估比原来的参数更具信息。并将LCs联合并归化为数值得到特征集,输入概率神经网络(PNN)进行损伤分类。为了评价该方法,对一个时变系统进行了仿真,以各种不同的质量和刚度减少来模拟不同的损伤类别。算例表明:该方法能够在时变系统的背景下对损伤进行归类。 相似文献
463.
林向群 《中国民航学院学报》2009,27(4):60-64
利用类似MSG-3的逻辑、分类方法,借鉴风险评估的思想构建人为差错控制模型。根据人为差错基本理论以及维修管理经验,通过减少维修机构工作载荷及维修机构人为差错概率,构建“维修机构人为差错控制框图”和方法。结果证明,本文建立的模型(方法)基本覆盖了一般维修单位的人为差错控制环节,并具有系统性、预前性、持续性,在笔者所在的维修单位应用良好。 相似文献
464.
故障定位的目的是帮助程序员寻找引发失效的原因或故障位置,以加快调试过程.故障和失效间的关系往往非常复杂,难以直接描述故障到失效的转化.分析了采用差异分析的方法,提出基于可疑模式,构建故障推理贝叶斯网络,节点由可疑模式及其方法调用者构成;介绍了贝叶斯网络构建算法,各个相关概率的定义及BBN(Bayesian Belief Network)中各个边的条件概率计算公式.基于推理算法,得到包含故障的模块,并计算得到每个模块包含故障的概率.提出评价方法,并进行了实验验证,取得了平均0.761的定准率和0.737的定全率,定位结果良好有应用价值. 相似文献
465.
466.
2008年1月26日,美国宣布其一颗绝密侦察卫星失控,正在逐渐坠入大气层。
按照国际卫星发射记录,这颗卫星是2006年12月14日在美国范登堡空军基地用德尔它-27900型火箭发射的,国际登记编号为“美国193”。“美国193”刚入轨时运行在近地点高度351km、远地点高度365km、倾角58^。的低地球轨道上,由美国国家侦察局管辖,因此也称为NROL-21,其具体类型却没有公布。 相似文献
467.
468.
Galileo搜救系统是全球卫星搜救组织(COSPAS-SARSAT)的一部分,搭载于Galileo导航星座,能对遇险用户发出的求救信号进行定位并实施救援。经卫星转发的搜救信号信噪比很低,能否在低信噪比条件下完成卫星信号的检测对搜救系统的正常工作至关重要。为了解决这一问题,文章提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)运算的频域检测方法,通过理论分析和仿真验证可以看出,这种方法能有效地实现低信噪比条件下的卫星下行信号检测。 相似文献
469.
一种基于随机集的模糊观测的多目标跟踪算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为解决目标数未知或随时间变化时模糊观测的多目标跟踪问题,将多目标状态和模糊 观测数据表示为随机集形式,利用模糊观测的似然函数融合模糊数据,建立了模糊观测的概 率假设密度(probability hypothesis density,PHD)粒子滤波方法。这种方法首先利用 粒子滤波预测和更新随机集的PHD,然后估计目标数N,最后找出N个PHD最大的点就 是多目标的状态估计。在相同的仿真环境中,用这种方法与用重心去模糊器进行去模糊处理 后的观测数据同时跟踪目标数变化情况下的多目标,并进行了比较,结果表明,模糊观测多 目标跟踪的PHD粒子滤波能稳健跟踪目标数未知或随时间变化时的目标状态和目标数,性能 好于去模糊情况。 相似文献
470.