一种基于模观测法的离心机加速度计组合标定方法研究

为了实现惯性组合中加速度计误差模型系数的整体标定,提高惯性导航系统的导航精度,应用模观测法重点实现了对加速度计二次项系数的标定.应用Tylor级数对加速度模型的解进行多项式展开,利用最小二乘法求得含误差模型系数的中间变量,并给出了加速度计的二次项系数、标度因数以及零偏的计算公式.设计了20位置法对加速度计组合进行标定,通过仿真验证了该方法的有效性,并分析了安装误差角和杆臂误差对系数标定精度的影响.结果 表明,安装误差角与杆臂误差对系数标定的影响小于10-8,在实际标定过程中可以忽略.     

离心机气动产热及其影响因素的理论研究

为深入解析离心机气动产热的影响因素和变化规律，理论推导建立产热模型，并通过与文献中离心机的气动产热实验和仿真结果的对比，验证了理论模型的有效性。利用该模型对实际的离心机产热问题进行分析计算发现:在所研究的工况范围内，机室内空气的随流比随转子转速ω_r的增加而增加；产热总功率与转子转速呈指数上升关系，与机室压力呈正比例关系；机室侧壁的摩擦产热功率在离心机气动产热热源中的占比最大，且随着ω_r的增加而增加。建议将离心机的换热器布置在机室侧壁内表面并人为提高机室内空气的随流比，以利离心机散热控温。     

中国共产党人精神谱系融入高校人格教育的价值意蕴及实现路径

高校开展人格教育，是落实“立德树人”根本任务的需要，是全面贯彻党的教育方针的要求，也是满足大学生人格养成需求的重要方式。探索中国共产党人精神谱系融入高校人格教育的有效路径，充分挖掘高校红色资源、注重纪念及节庆活动仪式感、发挥思政课及思政教师的作用，加强对学生的知识、情感、道德教育，全面促进大学生塑造健全人格。     

基于频繁序列挖掘的声纹特征提取关键技术研究

声纹识别,是根据声纹特征识别说话人身份的一种生物识别技术。与人脸识别、指纹识别、虹膜识别相比,声纹识别的数据获取更加便捷,不受时间地域的限制,数据采集成本更低,公众对声音采集的抵抗力较弱,已经在安防、刑侦、金融等多个领域被使用。而声纹识别算法的关键是描述特定对象的声纹特征,好的特征既要最大化保留说话人的语音特性,又要对噪音、语速、音量、说话内容等有较好的鲁棒性。针对语音数据较少、文本不相关情况下的声纹识别,本研究采用频繁序列挖掘技术对声音的梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)组成的序列进行挖掘,将挖掘到的频繁序列作为说话人的语音特征,再使用PLDA判别方法,结果显示该模型对语音数据较少的情况识别效果良好。     

远程塔台技术在我国的应用前景分析

远程塔台技术可以实现向异地一个或多个机场提供安全、成本相对较低的或者提供应急情况下的空中交通服务。本文梳理了远程塔台技术在国内外的研究和应用情况，总结出远程塔台相对于传统塔台的优缺点，结合我国运输航空和通用航空发展实际提出远程塔台技术在我国发展的设想。