人工神经网络在HTPB推进剂力学性能预示中的应用

为预示ＨＴＰＢ推进剂的力学性能，动用人工神经网络（ＡＮＮ）及其ＢＰ算法建立了多劳多种因素对多个力学性能目标参量影响的模型。实际建立模型和检验表明，用该方法预示ＨＴＰＢ推进剂力学性能简便易行，预示精度较镐，仿真计算所得规律也与经验一致。     

武器装备野外使用可靠性研究

本文根据某型地空导弹发射架的野外使用状况，详细分析了影响装备使用可靠性的主要因素，并对其中的定性因素进行了量化，提出了基于神经网络的武装备使用可靠性预测方法。     

用Hopfield网络求解工艺尺寸链

论述了用计算机程序实现工艺尺寸链的求解过程，提出了一种利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求解工艺尺寸链的新方法。对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的数学模型和计算方法，以及如何判定工艺尺寸欠约束和过约束问题进行了探讨。     

基于RS与GIS烟台区土地利用类型提取与时空变化分析

本文以烟台市市区2005、2010和2015年3期ETM及TM遥感影像为基础,对经过主成分变换后的影像采用计算机人工智能非监督分类方法提取了烟台市土地利用类型信息,研究了十年间烟台市土地利用的总量变化特征和土地利用类型动态变化特征。得出的研究结果表明:烟台市城镇建设用地面积变化最为显著,变化的面积主要为原有耕地及林草地转化而来,随城市化进程的不断加速扩张而导致占用其他农业及自然用地现象加重。通过对土地利用类型变化的动态分析,结合土地类型的转换特点,本文研究结果对当前形势下的烟台市采取一些合理有效的规划措施提供良好的依据。     

西北空管局举办航空气象低能见度和数值预报技术培训班

为了促进航空气象低能见度和数值预报技术的应用,提高航空气象人员的素质,2008年1月7-10日,西北空管局举办了航空气象低能见度和数值预报技术培训班。培训班邀请解放军理工大学气象学院的教授进行授课,培训对西安咸阳机场低能见度预报系统、人工神经网络制作大雾预报技术原理、     

多层感知器信道均衡器

利用多层感知器自学习、非线性映射能力,提出一种自适应多层感知器信道均衡的模型,这种模型不仅对信道线性失真,而且对非线性失真也有很好的补偿作用。分析了人工神经网络(ANN)均衡器的设计方法,由于精确地分析感知器均衡器的位误差概率很困难,故通过模拟仿真的方式结出了与线性均衡器的性能比较。     

人工神经网络用于信道均衡与译码新方法的研究

研究人工种经网络应用于通信中均衡与译码问题，提出了能同时完成均衡与译码的新方法。计算机仿真证明，这种新方法，既适于最小相位信道，也适于非最小相位信道，还适于非线性信道。同时，讨论了非高斯噪声中信号的检测问题，证明了多层神经网络能被训练作为信号检测器，其性能优于传统的线性配匹滤波器和局部最佳检测器。     

5083铝合金力学性能的球压痕法检测研究

介绍了微压痕法在航空铝合金材料力学性能检测的研究.采用球形压头通过多级循环加载方法得到了5083铝合金材料压痕深度与载荷的关系,将微压痕数据输入经过充分训练的人工神经网络模型,计算出材料力学性能参数和材料应力应变曲线,对压痕法测量得到的材料真应力应变曲线与拉伸试验得到的结果进行了比较.     

气动变量参数化的压气机转子三维数值优化

采用"试验设计+响应面模型+遗传算法"的优化设计体系,结合压气机设计常用的叶片造型程序和流场模拟软件,搭建了轴流压气机叶片三维优化设计平台,并对某涡喷发动机加零级压气机的零级转子进行了优化.优化目标为极大化转子的设计点绝热效率.约束条件为流量、增压比基本不变.分别以相对气流角和气流脱轨角作为优化自变量,进行了两个算例的优化.即为与现代设计系统相接轨,不同于叶片几何参数优化,取设计中具有物理含义的气动参数作为优化自变量.优化后的绝热效率分别提高了0.82和0.73个百分点.