航空电子发展的新纪元

本文以军用航空电子为中心，阐述了90年代及21世纪初期驱动航空电子发展的三个主要动力；继而以鸟瞰图方式考察了近期已卓有成效且在未来将得到充分发展的几个领域。最后，笔者对长期关注的预研工作给出了几点看法。     

人工智能在航天技术中的应用--NASA的深空-1项目中的自主控制软件技术

美国航宇局(NASA)的深空-1(DS-1)探测器计划可以说是史无前例的,它的使用效果通过已发送回的科学数据已经得到了很好的验证.DS-1的主要目的是证明人工智能(AI)技术是否能胜任太空探测任务,这也是人工智能技术用于空间项目中的第1次,它的成功与否关系到NASA在空间探测器自主控制方面能走多远.     

发展基于人工智能的自动化空中交通管理系统的探讨

本文就对如何发展基于人工智能的自动化空中交通管理系统的迫切性进行了探讨，阐述了现代一体化空管新理念，提出了基于人工智能的自动化空中交通管理系统的模型。对于引入自动化以后，空中交通管制系统中人的因素和如何处理和防止出现应急情况进行了初步研究。     

航空维修宏观管理的人工智能方法

本文将人工智能技术引入航空维修管理工程,从而建立集中专家智慧的宏观管理专家系统。文中提出基于模糊集理论的推理模型,基于随机集落影和集值统计理论获取知识和自适应修正的新方法——特征值法,以及PROLOG的系统实现途径。该方法可定量评估航空维修系统效能,诊断系统异常的原因。     

人工智能系统发动机故障诊断

作为人工智能研究中面向实际应用的课题，本系统综合安２４飞机发动机故障诊断的专家经验和各种典型实例，用基于规则的演绎推理系统，实现了对飞机发动机故障的经验性诊断。并利用人机对话方式，提供推理报告，进行自学习（机器学习）。系统模型由知识库、推理机制、自学习机制及解释机制四个模块构成，它们相对独立，能进行平行处理。有利于调试、修改及扩充新知识。同时本系统还有效地解决了栈空间的问题。其调试结果表明：与ＩＮＳＩＧＨＴ２相比，响应时间短，速度快，功能强。并有较好的用户界面。具有一定的实用性。     

多媒体智能数据库系统MIDS／BUAA

ＩＤＢ（智能数据库）思想的提出，预示着人类的信息处理即将步入一个崭新的时代．ＩＤＢ将计算机科学中近年来日趋发展成熟的五大主要技术，ΟΟ（面向对象）技术、ＤＢ（数据库）技术、ＡＩ（人工智能）、Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ／Ｈｙｐｅｒｍｅｄｉａ（超文本／超媒体）和正文数据库与联机信息检索技术，集成为一体．其中ΟΟ、ＡＩ和ＤＢ是ＩＤＢ中的三大支柱技术．本文论述ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ数据模型（Ｄａｔａｍｏｄｅｌｉｎｇ）的哲学，并介绍ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ系统的设计思想、动机、核心数据模型，系统的功能构成和它的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构．     

人工智能在CBM+中的应用研究

通过维修分类和CBM+的定义说明了CBM+的理念内涵,简要介绍了CBM+的核心RCM和CBM以及它们之间的关系,并从CBM+的核心出发分析了当前CBM+的限制,最后结合美军人工智能技术在CBM+中的应用讨论了几点启示.     

基于运筹优化的大型航司航空发动机机队管理方法

本文介绍了利用运筹优化方法对大型航司发动机机队进行辅助管理的方法和实践.通过运筹学的方法可以全局地考虑发动机机队管理中所需要考虑的多维度因素,包括发动机状态,备发数量,维修策略,成本预算控制等,从而达到在保证机队运营前提下降低运营成本,将发动机管理模式从被动式向主动式过渡.此方法中包括发动机状态预测、维修策略生成,全生...     

人工智能气动特性预测技术在火箭子级落区控制项目的应用

发展了一种基于人工智能算法的气动特性预测技术,在开展部分工况风洞试验基础上,结合少量数值仿真结果,通过机器学习模型预测全部工况气动特性.该方法能够降低研制成本,缩短周期.先后解决了相关函数选择、模型超参数训练、数据检验和"人在回路"应用等关键算法与技术问题,应用于运载火箭子级栅格舵落区控制项目气动研制,获得了设计所需完...     

导引头自动测试系统中的智能故障诊断

将人工智能技术与自动测试技术相结合，建立了一种导引头故障诊断专家系统，可在很大程度上提高导引头生产的自动化程度。讨论了人工智能（ＡＩ）技术与自动测试设备（ＡＴＥ）结合用于故障诊断的原理，介绍了此专家系统的设计思想和主要特点。