专家系统及其在航空中的应用

本文简要叙述了航空电子专家系统的特点、技术关键及其对策，并举例讨论了专家系统在航空领域的应用。     

机械加工故障诊断专家系统MODES的设计与实现

MODES(Machining Operation Diagnosis Expert System)是基于知识的机械加工故障诊断专家系统。本文介绍了MODES的结构、特点及各功能模块的设计与实现,并着重论述了领域知识的表达、系统诊断逻辑,不精确推理实现等问题。     

航天器控制系统智能健康管理技术发展综述

健康管理作为智能自主控制亟待突破的关键技术之一,是提升航天器安全可靠稳定运行能力的有效手段。结合人工智能技术的发展趋势,基于前期已建立的新型航天器智能自主控制系统通用架构,详细综述航天器控制系统的智能健康管理技术现状与发展趋势。首先,根据现有航天器设计、研制和在轨的具体情况,梳理出航天器控制系统健康管理技术所面临的挑战;然后,分别从故障预警、故障诊断和寿命评估3个方面,详细阐述基于人工智能的健康管理技术研究现状及其在航天领域的应用情况;最后,提炼出航天器控制系统健康管理技术的发展方向。     

基于自博弈深度强化学习的空战智能决策方法

空战是战争走向立体的重要环节,智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点,深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能体训练方法难以构建高水平空战对手问题,提出基于自博弈的空战智能体训练方法,搭建研究平台,根据飞行员领域知识合理设计观测、动作与奖励,通过“左右互搏”方式训练空战智能体至收敛,并通过仿真试验验证空战决策模型的有效性。研究结果表明通过自博弈训练,空战智能体战术水平逐步提升,最终对单智能体训练的决策模型构成70%以上胜率,并涌现类似人类“单/双环”战术的空战策略。     

构建测站专家故障诊断系统

本文主要针对车载活动测控设备,从技术的角度简要地分析并提出应用人工智能中专家系统的理论和方法来构建测站专家故障诊断系统,充分发挥专家知识在故障诊断中的重要作用,使知识的利用率得到加强,提高测站测控设备的自动化水平。     

模糊控制和人工智能在力控制系统中的应用

为彻底解决静施力系统的被控系统结构多变情况的控制问题,应用模糊控制和人工智能的基本概念,结合施力系统的特点,通过典型系统的试验,寻找可供实用的控制方法。结果达到了预期的目的。证实了此法不强求数学模型也能对具有较快响应的静施力系统进行精确控制(静态误差≤0.5%FS、动态误差≤1％FS)。此法目前在应用上虽仍处于初级阶段,但从在导弹结构静力试验的应用结果来看,因它不但可以摆脱数学模型的束缚,而且简单、可靠,是一种很有发展前途的新的控制方法。