中印应携手飞向未来：访“飞向未来——太空探索创新竞赛”评委会主席班德瑞

“飞向未来——太空探索创新竞赛”间隙,本刊记者对竞赛评委会主席、印度国家物理实验室行星科学和探索项目高级教授和协调人、印度“月球初航”项目科学顾问委员会成员、国际月球探测工作组主席班德瑞先生进行了简短的采访。他对月球探测和国际合作部有很独到的见解。     

百度“放卫星”，有没有可能？

据报道,在今年3月召开的全国政协十二届二次会议上,政协委员、百度董事长李彦宏有一份关于航天的提案。这份提案的内容是：鼓励民营企业进人火箭、卫星研制发射等航天领域,提升我国航天产业国际竞争力。     

首颗自主地月转移微卫星“龙江二号”

本文对世界首颗独立完成地月转移、近月制动、环月飞行的微卫星“龙江二号”进行了介绍。首先阐述了龙江二号的任务目标和总体方案;然后重点分析了轨道设计与控制、复杂电磁干扰的标定与抑制、宽视场三维基线干涉测量等关键技术难点;接着回顾了任务的实施过程;最后详细介绍了低频射电探测仪、沙特光学相机和VHF/UHF通信模块与学生微型CMOS相机等有效载荷,并展示了上述载荷获取的初步成果。     

基于Transformer模型的卫星单目位姿估计方法

鉴于测量精度高、设备成本低等优点,基于单目图像的卫星位姿估计方法在交会对接、空间攻防等应用中具有广泛前景。得益于强大的特征提取与表达能力,卷积神经网络在目标单目位姿估计应用中取得了明显优于传统方法的性能表现,但已有基于卷积神经网络的方法存在诸如归纳偏置、绝对距离描述不直接、长距离建模能力不足等问题。聚焦卫星单目位姿估计应用需求,针对以上问题,创新地将Transformer模型应用于卫星目标位姿估计中,提出了一种新颖的端到端卫星单目位姿估计方法。首先,设计了一种基于关键点集合的卫星目标表示方法,并构建了基于该表示方法的损失函数,进一步,结合关键点回归任务特点,设计了端到端的关键点回归网络模型,并改进了用于特征提取的主干网络结构。在公开数据集上实验测试结果表明：本文方法实现了可靠、高效的卫星目标单目位姿估计,并取得了优于已有同类方法的性能。     

2009年中国卫星应用若干重大进展

2009年中国卫星应用各领域在国家政策的支持下,在有关企业、事业单位和研究机构的共同努力下取得了很大成绩。2009年比较突出的是卫星应用企业、机构的调整和重大工程的开展,国内新星的发射、运营比较活跃,为卫星应用产业提供了比较丰富的空间段资源。另一方面,2008年自然灾害和奥运保障的经验教训得到了卫星应用界的深入分析和消化吸收,在2009年度转化成为科研成果和社会、经济效益。     

浅析"校企合作"航空维修人才培养模式

近年来,我国民用航空器维修领域的职业教育发展和维修人员的培养模式发生了巨大变化,特别是校企合作的模式,深受职业院校和维修企业的青睐,校企合作既带动了职业院校专业学科的发展,又给企业提供了持续的人力资源,使企业发挥了职业优势、提升了效益。但是校企合作在运营中也面临多种问题,需要各方力量合力破解。     

宽带卫星通信产业与技术发展研究

□□Ka频段宽带卫星通信是当前卫星通信最为重要而且热门的一个发展方向.随着欧美等国家对卫星互联网业务广泛投入并进行了成功的运营,近年来国际宽带卫星系统技术进入了新的发展期,欧美发达国家已陆续开展研制和建造新一代大容量宽带卫星系统,亚洲部分国家也已建造自主的宽带多媒体卫星系统并开展了运营.面对我国民用市场的巨大发展潜力以及国际商用宽带卫星市场的迫切需求,发展我国宽带通信卫星系统是应对这一需求的必然途径,适合我国国情和当前现实,且具有广阔的应用前景.     

基于SWOT-PEST分析的无人靶机产业发展研究

本文针对军民融合发展战略背景下的无人靶机产业进行研究,根据无人靶机的部队训练需求和武器装备研制需求,从无人靶机自身特点出发,利用SWOT-PEST分析方法,在政治、经济、社会、技术4种宏观环境下,对无人靶机产业面临的优势、劣势、机遇和威胁进行分析并建立分析矩阵。依据分析结果对应提出加强行业规范化管理、实战化训练需求牵引、技术创新驱动、国内外市场兼顾、建立优质供应、增强企业责任、提高国产化率和效费比等无人靶机产业发展战略。     

基于特征建模的空间非合作目标姿态智能测量方法

为实现空间非合作目标姿态的测量,基于特征建模的思想,提出了一种根据目标激光点云数据进行高效处理的智能测姿态方法.首先,针对空间目标姿态测量的需求,寻找并实现能够高效表征目标姿态的点云数据特征.接着,应用神经网络的方法对目标点云姿态特征进行学习,通过建立合理的神经网络模型和训练数据,实现目标点云特征与姿态间非线性映射关系的建立.最后,利用目标点云仿真数据集,对方法的测量精度和测量实时性进行了评估.实验结果表明：利用特征建模的思想,提出并建立目标点云姿态协方差矩阵特征,实现了点云数据在表征目标姿态方面的信息高度压缩,为神经网络模型的轻量化设计和计算资源严重受限的在轨应用,提供了可行的智能化工程实现方案.     

印度与法国签署太空合作协议

2008年9月30日,印度与法国签署了太空领域合作协议——《和平利用外太空合作协议》。其内容包括：