灰色系统理论的发展及其在自然科学和工程技术领域的广泛应用

基于中国知网（China national knowledge internet， CNKI）和ISI Web of Science数据库，对灰色系统理论近40年来的成果进行检索和梳理。在中国知网数据库中输入灰色系统、灰数和序列算子等10个词组，共查到文献22.7万多篇。进入21世纪之后，中国知网数据库收录的灰色系统论文呈快速增长趋势。自 2008年起每年收录的论文超过1万篇，2014年起突破1.5万篇。灰色系统方法和模型被广泛应用于物理、化学和生物等自然科学各学科领域以及交通、电力、机械等工程技术领域，取得大量具有重要价值的成果。从承担国家重要科技计划的项目组和中国双一流高校发表的大量应用灰色系统方法和模型的文献可以看出，灰色系统理论在推动中国科技进步、创新发展及高层次人才培养过程中发挥了重要作用。     

故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断

航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用，针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果，但实际应用中往往因仅含正常数据，无法实现诊断模型的构建。针对该问题，提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法，该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型，再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应，最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型。采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证，结果表明，提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率，相比对比方法高41.22%。