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11.
空中交通流微观跟驰模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决单向无超越的空中交通高速路交通流在运行时的状态描述问题,提出基于跟驰理论的空中交通流的微观跟驰模型。本文以地面交通流的跟驰模型为出发点,首先分析了空中交通流与地面交通流特点的不同之处;然后,根据空中交通流自身的特点,建立了空中交通流的跟驰模型并进行了算例分析。研究结果表明,运行于空中高速路之上的航空器速度越快,距离间隔越近,后机相对于前机的跟驰反应就越强烈。  相似文献   
12.
为了提高终端区时空资源利用率及空中交通运行效率,综合考虑航班间尾流间隔、航向道安全间隔及定位点管制移交间隔等时间标准的约束,研究了进场交通流在多机场多跑道系统及定位点的排序优化问题,建立了整数线性规划模型,旨在最小化多机场航班的总延迟时间和跑道总调度时长.开发出Epsilon约束精确算法,可以在数分钟内求解出多机场进场交通流排序方案的Pareto前沿.通过仿真实验证明了模型的正确性及算法的有效性.  相似文献   
13.
空中交通流仿真可用于分析空中交通流特性及其要素之间的相互关系,以揭示空中交通流随时间和空间的变化规律,阐明空中交通现象及其机理。采用多智能体仿真工具NetLogo建立终端区进场交通流仿真模型,并实例化描述了工具在空中交通实验中的建模和实验过程。结果表明,基于智能体的仿真建模工具可用于空中交通仿真实验,较好地再现真实世界的交通流特性。NetLogo是一个方便实用的空中交通仿真建模研究工具。  相似文献   
14.
15.
基于复杂网络理论的空中交通流时间序列分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
16.
两车道交通流的波动分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
对一个由快慢两条车道组成的交通流系统,将基于速度梯度的动力方程应用到每条车道上,得到一种新的交通流动力学模型,可以用来揭示车流的小扰失稳和走走停停等非平衡特性.研究了该模型的波动特性,包括冲击波、稀疏波和一阶波传播,数值计算结果表明该模型能够较好地处理冲击波和稀疏波现象,也能够正确地再现走走停停的交通现象.此研究有助于进一步理解多车道的驾车行为和多车道交通流的非线性动力学特性,从而可以提高交通管理与控制水平.  相似文献   
17.
空中交通相依网络的脆弱性研究   总被引:1,自引:3,他引:1  
王兴隆  潘维煌  赵末 《航空学报》2018,39(12):322235-322235
机场、航路和管制扇区构成空中交通相依网络,节点在受到扰动时,网络运输性能下降,引发网络脆弱性。提出一种空中交通相依网络脆弱性的度量方法,首先构建机场网络、航路网络和管制扇区网络3个层网络,基于空中交通管理规则与层网络间的逻辑连接关系,建立空中交通相依网络模型。在随机扰动和蓄意扰动节点两种不同失效模式下,采用最大连通度和结构熵两个指标,并给出了相应算法,分析相依网络的结构脆弱性;创建流量熵和交通流损失比指标,设计了相应算法,研究相依网络的功能脆弱性。研究结果表明,随机扰动对空中交通相依网络影响更大;网络的结构脆弱源与功能脆弱源是机场网络;网络的脆弱性与层网络间的连接方式和层网络的交通量不匹配有关。  相似文献   
18.
按照目前空中交通状况,我国的空中交通流还是在容量的许可范围内,但是,按照我国目前的空中交通发展态势以及提倡建设节能型社会的要求,应积极开拓空中交通容量,提供更多经济可行的巡航高度层,节约飞机油耗,减少空中的污染,根据国内外的开拓容量的方法,提出如下对策。一、减少空  相似文献   
19.
终端区进场交通流广义跟驰行为与复杂相变分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
空中交通流特性分析是空中交通流理论研究的重要内容,是空中交通管理的重要依据。基于终端区交通流混杂动力特征,采用模糊逻辑方法提出了航空器动态期望间隔控制策略,运用"刺激-反射"跟驰理论和局域先到先服务(FCFS)的原则建立了终端区交通流广义跟驰模型,并基于NetLogo构建了终端区交通流多智能体仿真平台,结合广州白云机场(ZGGG)02R跑道进场实例,演析了终端区进场交通系统涌现行为,揭示了交通流的速度、密度和流量3个基本参数之间的相互关系,发掘了空中交通蕴含的自由态、畅行态、亚稳态、伪拥塞态和同步态等5个演变相态,剖析了不同交通组织、间隔标准和流控策略下交通流的相变规律。研究成果可为丰富完善空中交通流理论奠定部分基础,为科学管控空中交通提供重要基础支撑。  相似文献   
20.
交通流模式识别技术在流量管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决实时运行中对管制扇区容量的动态评估,本文对预测扇区容量提出了一个新的方法,该方法中,交通复杂度由交通流模式决定。量化交通流特征的可预测性,并用来描述交通流模式。将扇区容量视作交通流模式的一个函数为预测扇区容量提供了一个很好的方法。对于每一种交通流模式,基于观测到的系统性能,我们得到了扇区容量,避免了直接度量管制员的工作负荷和预先定义工作负荷阈值。  相似文献   
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