AeroTrac自动化系统中雷达数据处理器的多雷达跟踪功能（MRT）及其添加雷达的具体方法

目前，国内已有多家空中交通管制部门使用或准备使用AeroTrac自动化系统进行雷达信号的处理和显示，以便调度指挥人员能够直观、迅速地指挥航空器，使空中交通安全稳定，最大限度地满足日益增长的交通流量的需求。     

基于图对比学习的稳健交通流量预测

作为智能交通系统的核心技术,稳健的交通流量预测是一个长期存在但具有挑战的任务。不论是工业界还是学术界,现有模型需要大量训练数据、易受数据噪声影响而表现不稳健,是限制该领域发展与实际应用落地的重要因素。而在学术界,图对比学习可以通过数据增强与对比损失来降低数据需求量,同时提升模型抵抗数据噪声的能力。提出一种交通流量图对比学习(TFGCL)框架,用于稳健的交通流量预测。TFGCL框架有3个创新点：针对交通流量图(TFG)数据的独特时空特性,TFGCL框架从时间和空间2个角度出发,提出3种TFG数据增强方法。针对TFG数据中语义相似的假负样本,提出一个过滤策略使TFGCL框架能够免受其干扰,从而学习到高质量的表征。TFGCL框架通过联合交通流量预测任务和图对比学习任务进行同时训练。在3个真实交通数据集上与8个基线模型进行对比实验,结果表明：TFGCL框架的预测性能更为稳健,较最优基线模型最高提升6.24%,TFGCL框架的稳健性尤其体现在数据缺失较为明显的数据集和长时交通流量预测任务中。     

机场进出场通道流量分离模型

大中型机场其进出场通道的交通流量是相当可观的。除了机场乘降客流、迎送客流以及通勤客流等主要客流外,随着机场核心区周边土地的开发,特别是航空城的建设,会诱发大量客货流量。结果使机场与市区相连接的通道运输系统服务水平不断下降,这不可避免地造成通道的交通拥堵,机场的可达性受到很大影响。     

拥挤机场的排队问题和解决

伴随着迅速增长的空中交通流量，世界上的机场也正在经历流量的迅速增长，特别是中东和中国的机场。根据2006年the Airport Council Intemational（ACI）的报告，北京首都机场的旅客流量增长了18％，货运流量增长了32％，航班起降架次增长了10％，首都机场的旅客流量在世界排名第15位，而在2000年，甚至还没有进入前30名。     

RNP对我国民航运输的影响

随着全球航空业的飞速发展,空中交通流量急剧增加,基于传统运行方式的航路结构难以满足航班量增加的要求,航路和终端区空中交通拥堵的现象时有发生,影响了飞行安全,降低了运行效益。为此,国际民航组织提出了必备导航性能的概念,在这个概念的影响下,全球航空运输发生了巨大变化,     

空中交通流量预测与三维飞行仿真

<正>一、概述长久以来,三维飞行仿真一直是民航界热衷的一个焦点。无论是管制决策部门、签派运行部门还是情报、地勤人员都希望能有直观方便的三维仿真途径来监控、预测航班飞行动态从而制定     

北大西洋空域与南中国海空域运行的比较

洋区空域的运行与陆地空域的运行,因其通信、导航、监视设备的不足,高空风的影响及交通流向的特性,存在很大的不同。北大西洋空域是欧洲与美洲之间空中交通穿梭往来的频繁地段,而南中国海空域是北亚与东南亚之间交通流量的集中地带。二者的运行虽有差异,但存在一定的可比性。综观二者的运行特点,比较如下:     

管制员情景意识模型研究

一、引言 随着民航事业的飞速发展,空中交通流量急剧增加,而由于空管的“威胁、差错”造成严重后果的风险更加明显,对我国近门年管制事故及事故症候进行统计发现,其中由于空管“威胁、差错”造成的占大部分比重。女口何针对管制工作中可能出现的“威胁、差错”环节进行差错、危险和不理想状态的提前识别,从而有效地减少工作中出现的“威胁、差错”现象,并最大限度地降低“威胁、差错”引发管制事故及事故症候成为我们关注的热点课题。     

终端区交通流量管理咨询系统

一、前言随着民航事业的发展，近几年全国飞行量增长率将在比15％以上，预计首都地区的飞行量也将以每年12％－15％的速度递增，但是我国航班还远未达到社会需求，修建机场、开辟航线和增加航班的要求仍然比较强烈。随着飞行量的迅速增加，空中交通管制能力和飞行量之间不相适应的矛盾日益突出。因此如何加强空中交通流量管理，优化飞机的运行环境，保证飞行的安全、流畅、有序和减少飞行延误，已成为当今空中交通管制部门所面临的迫切任务。空中交通流量管理（ATFM）是指科学地安排空中交通管制系统中总的交通量与容量相适应。管理的对象…