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891.
基于相关运算的LIDAR测风速   总被引:5,自引:0,他引:5  
风速测量是激光雷达的应用之一。文中详细讨论了利用相关算法处理激光雷达采集的大气气溶胶回波信号计算风速的方法。介绍大气气溶胶回波信号的前处理,推演便于计算机处理的相关运算计算风速公式,运用Matlab 语言实现信号预处理及风速计算,给出实验结果并与香港天文台数据作比较分析,指出该方法的优点及局限性  相似文献   
892.
 采用Vor onoi 向量对SOM 网络算法进行了改进, 提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层, 在SOM 网络层对概率分布模式进行自动聚类, 在支持向量机层对各聚类组进行分类学习和识别, 获得识别模型的双层记忆权值。最后采用模型对常用可靠性分布模式进行了自动识别研究。测试结果表明, 建立的可靠性分布模式自动识别模型是可行、有效的。  相似文献   
893.
 分析了直升机回波信号的特征,根据其旋翼回波信号周期平稳的特点,通过对长观察时间获得的直升机旋翼回波信号的相关处理,提高对低信噪比闪烁脉冲串信号的检测能力以增大雷达对悬停直升机的检测距离。在此过程中,根据闪烁脉冲出现的周期,提出的基于互相关系数的检测器,可同时完成对悬停直升机的分类。给出了仿真和实际直升机回波信号的分析处理结果。  相似文献   
894.
计量和实验室认可的国际互认   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了全球计量互认协议(MRA)、ILAC互认协议(ILAC-MRA)和国际测量溯源性的背景,要点和意义。在中国加入WTO以后,正确掌握和有效利用相关准则,提高自身水平,才能维护权益,趋利避害,迎接挑战。  相似文献   
895.
多监视数据融合时间对准问题分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
在总结了时间片技术和同采样起点2种常用时间对准技术的基础上,提出了一种基于民航监视特点的时间归一化外推数据对准算法,可以在保证实时性的前提下完成一、二次雷达数据、ADS、VHF系统的数据融合处理。  相似文献   
896.
直升机结构动特性建模技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在直升机设计阶段通过建模分析进行全机动特性设计,准确地预测全机振动响应是控制和降低直升机振动水平的关键技术,本文以直11型直升机为研究对象,对机体结构的动特性建模技术进行了深入的研究,采用从部件到全机建模的研究策略,把整个机体分成尾段,舱门,机身段,分别进行有限元建模,动特性试验,相关分析,模型修改技术和建模准则的研究,在此基础上,对部件连接界面建模分析,组建修改后的各部件模型,建立全机动特性分析模型,通过对直11型机全机动力学建模,试验相关分析与模型修改,大大增强了分析模型的预测能力,达到了40Hz以内的频率误差小于11%的预测精度,突破了对直升机复杂结构建模关键技术,建立了适用于直升机结构动力学分析的建模准则,在直11型机动特性设计中取得了成功。  相似文献   
897.
基于支持向量机的航空发动机辨识模型   总被引:4,自引:3,他引:4  
针对航空发动机具有强非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时存在的局部较小,过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的通用发动机模型辨识方法。该方法基于现代统计学习理论,采用结构风险最小化准则,保证了网络具有很强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成。本文采用实测到的发动机飞行记录数据作为训练样本,利用回归型支持向量机建立了发动机的辨识模型,研究结果表明该方法的辨识精度较高,鲁棒性、容错性较好,具有较大的实用价值。   相似文献   
898.
随着雷达装备的发展,对天线阵带宽、小型化和波束扫描性能的要求越来越高.天线阵阵元间距减小时,阵元间互耦随之变大,制约了天线阵波束扫描.分析了一种工作于P波段的阵列天线,在保持阵元结构不变的情况下,组成4×4的平面阵,并用EBG、平面吸波器和极化栅分别设计了耦合抑制结构.利用仿真软件HFSS对阵列进行全波分析,仿真结果表...  相似文献   
899.
基于所有落入目标关联域内的点迹并不都与目标关联的事实,提出了一种新颖的工程概率数据实用算法--基于聚矩阵分解的概率数据关联算法。仿真结果表明该算法具有计算量小,关联性能好等优点。  相似文献   
900.
空战仿真中的机动决策分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
王宏伦  佟明安 《航空学报》1997,18(3):371-374
针对对策法的不足,引入类比例导引法和优化指向向量法,建立了两种方法的数学模型,分析了它们的导引性能,数字仿真结果表明这两种方法不但在执行速度上有很大提高,而且在一定条件下弥补了对策法的缺陷。并据此进一步提出了在现有知识的基础上将多种方法结合起来以提高飞机作战效能的观点。  相似文献   
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