小波变换及其在信号处理中的应用

小波理论是近年来兴起的一种崭新的信号分析理论。文章介绍了小波分析的发展历史和基本理论，综述了小波变换在信号处理中的应用。展望了理论的发展前景。     

模态参数识别的小波变换方法

系统地研究了使用调频高斯小波变换识别结构系统模态参数，闻基于系统脉冲响应函数的小波变换的模态参数识别方法，讨论了影响识别精度的因素以及提高识别精度的途径，并针对两自由度问题给出了方法的验证与分析。     

极化在雷达抗干扰中的应用

分析了极化雷达在抗单一极化、变极化以及复合极化干扰中的应用,进而在雷达目标信号可分解为一对垂直水平正交极化波的情况下,提出了一种极化变换技术,较好地提高了雷达的信噪比和增大了抗干扰极化空间。     

小波变换在弹箭遥测数据处理中的应用

由于遥测参数的时变性和各种干扰的影响，传统的Ｆｏｕｒｉｅｒ分析往往不能给出令人满意的处理结果。小波变换是一种同时在时间（或空间）域和频率域内进行局部化分析的新方法；利用小波变换及其自适应性，可以在不同的分辨率下分析和处理数据，尤其是处理非平稳信号。本文介绍小波分析的基本原理，说明利用小波变换将遥测信号在时频平面上表示的方法。在此基础上，将小波变换应用于实测遥测数据的分析和处理，从被噪声淹没的数据中成功地恢复出冲击信号，提高了箭遥数据的信噪比。     

基于条带的小波变换遥感图像压缩编码算法的改进

星载遥感图像压缩传输技术是星载系统的关键之一。文中介绍空间数据咨询委员会 CCSDS提出的基于条带的遥感压缩建议算法原理 (CNES) ,分析该算法的特点和压缩性能 ,对该算法中量化和熵编码部分的缺陷进行了简单的改进。实验表明 ,改进后的算法性能优于原有算法。     

用于飞行器导航的边缘匹配方法研究

地图匹配制导由于具有良好的自主性而成为飞行器导航的一种重要方式。本文首先从飞行器导航的应用出发，对于可用于地图匹配制导的匹配方法的特点进行了分析；然后，提出了一种基于二值边缘新的匹配度量，并给出了基于距离变换的边缘二值图像匹配方法；通过采用航片与卫片、可见光图像与合成孔径雷达图像等所进行的大量实验，结果表明本文所提出的方法比常用的平均绝对算法和归一化互相关算法速度更快、匹配定位精度更高     

基于小波变换的静止图象压缩系统

本文实现了一个基于小波变换的静止图象压缩系统。包括以下工作：用引入了小波包思想的小波变换将图象分解到一个完备的多分辨的空间上去，对系数做标量量化，利用小波变换的方向性进行扫描和游程编码，之后对低频部分作ＡＤＰＣＭ编码，最后，系统的输出是嵌入式的。实验结果表明，对于静止图象的压缩，本文的结果在一定程度上好于ＪＰＥＧ     

Hough变换在图像匹配中的应用

针对图像匹配中实时图存在旋转失真的问题,提出一种利用Hough变换提取图像中的直线特征及该直线的倾斜角,对实时图中旋转失真进行校正的方法。实验结果证明,该方法切实可行,能将图像匹配速度提高一个数量级,便于实时处理,同时其匹配精度依然较高。     

动态战场环境中无人机航迹规划方法研究

采用距离变换方法对动态战场环境中无人机航迹规划问题进行研究。改进了距离变换扩散过程的计算方法，使其能够以更快的速度对大范围复杂环境进行处理。针对战场环境中航迹规划的特点，在考虑航程代价的基础上，提出了基于代价的距离变换方法，将敌方威胁等因素的影响作为风险代价集成到距离变换过程中。通过对威胁值进行设置，规划时可以根据任务态势在航程代价和风险代价间实现协调以满足不同的战术要求。仿真结果表明该方法是一种有效的航迹规划方法。     

小功率DC/DC模块隔离阻抗分析

从 DC/ DC功能引出隔离阻抗概念 ,进而介绍隔离阻抗的内涵及阻抗三角形分析方法。通过实例验证理论分析的合理性 ,指出提高隔离阻抗是增强 DC/ DC模块共模抑制能力的主要途径 ,减小分布电容是最有效的措施。