基础简谐激励试验的结构动力学仿真研究

将基础简谐激励试验中少数测点的测量数据结合有限元模型进行结构动力学仿真,可以节省试验时间与费用,方便快速地实现对结构的监控。本文的仿真研究基于动态矩阵变换技术,将少数测量点的测量动响应时间历程数据快速傅立叶变换后在频域下应用矩阵变换计算得到有限元模型缩聚自由度动响应,通过对缩聚自由度动响应数据逆快速傅立叶变换以及缩聚转换矩阵反变换,得到了有限元模型全部自由度动响应时间历程。本文以某工程结构为例进行了仿真,仿真结果与试验结果具有较好的拟合性,验证了本文仿真技术的可行有效性。     

一种基于纹理特性的自适应彩色图像水印方法

根据人眼的视觉系统特性,结合二维离散小波变换的多分辨率分析特性,纹理特性,提出一种小波零树结构的自适应彩色图像水印嵌入算法。该算法精选小波零树,对重要小波系数进行分类。并根据人类视觉特性和纹理特性,对不同类采用不同的嵌入方法。实验结果表明:该文提出的算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,并且对噪声、滤波、剪切等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。     

方坯叶片电解加工过程的模糊控制方法

采集方料毛坯叶片电解加工整个过程的电流信号,用小波变换法对信号进行降噪处理,得到一条电流随间隙减小而呈增大趋势的光滑曲线。设计了一种二维M andan i型模糊控制器,以所得光滑电流曲线作为标准曲线,以加工电压的增量为模糊控制器输出,控制实际加工电流,使其在多种扰动下跟踪标准电流曲线。在M atlab的S im u link模块中,通过对由模糊控制器和电解加工系统组成的联合模型进行仿真试验,整定模糊控制器的3个增益参数。仿真试验表明,该方法可使电解加工系统较好地重现预设的加工过程,实现对电解加工全过程的控制。该方法也可以应用于其他类型的电解加工过程控制。     

一种低分辨雷达飞机目标识别方法

介绍了一种基于低分辨雷达回波序列的飞机目标识别方法。该方法把一维回波序列变换成二维轮廓像,在二维轮廓像基础上,提取到较一维回波更加稳定、有效的特征。采用神经网络做为分类器,利用所提取的特征对五类飞机目标进行识别试验,得到了较高的正确识别率。     

薄板声——超声检测信号的时频分析研究

本文以兰姆波的群速度-频厚积频散曲线为基础,采用基于短时傅立叶变换的时-频分析方法,对薄板中传播的声-超声信号进行了处理分析。对厚度为2 mm薄钢板的声-超声检测实验结果证实,在声-超声检测形式下激发的超声波的主要成分是多模式的兰姆波。与现有文献中介绍的基于时间域识别的薄板声-超声信号分析方法相比,时-频分析方法不仅可以很好地识别兰姆波模式,而且可对各模式波的能量成分进行分析。     

一种基于频谱拟合的信号去噪方法

通常我们采用Fourier变换的方法对信号进行去噪 ,本文尝试提出一种新的方法滤除高频噪声与干扰以解决Fourier变换去噪的缺陷 ,在此称为频谱拟合去噪方法。     

外测数据处理中小波滤波的鲁棒性算法研究

为消除外测数据处理中异常值和噪声信号对处理结果的影响,结合数据处理的实际,给出一种基于小波变换的鲁棒性滤波算法。首先用移动中值滤波算法剔除原始数据中的异常值,然后采用小波系数去噪算法并结合经验维纳阈值滤波算法,抑制数据中的噪声。仿真计算及实际工程应用表明,该算法在保留特征段及有用信息的同时,有效地剔除了异常值,抑制了噪声,具有很好的鲁棒性。