全文获取类型
收费全文 | 603篇 |
免费 | 119篇 |
国内免费 | 190篇 |
专业分类
航空 | 603篇 |
航天技术 | 104篇 |
综合类 | 119篇 |
航天 | 86篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 18篇 |
2022年 | 35篇 |
2021年 | 42篇 |
2020年 | 37篇 |
2019年 | 44篇 |
2018年 | 42篇 |
2017年 | 44篇 |
2016年 | 53篇 |
2015年 | 45篇 |
2014年 | 61篇 |
2013年 | 38篇 |
2012年 | 49篇 |
2011年 | 44篇 |
2010年 | 49篇 |
2009年 | 43篇 |
2008年 | 28篇 |
2007年 | 22篇 |
2006年 | 29篇 |
2005年 | 21篇 |
2004年 | 18篇 |
2003年 | 17篇 |
2002年 | 15篇 |
2001年 | 16篇 |
2000年 | 9篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 13篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 15篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 9篇 |
1991年 | 9篇 |
1990年 | 4篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 3篇 |
排序方式: 共有912条查询结果,搜索用时 625 毫秒
501.
加工制造了两个不同轴承壳体圆柱孔内表面的表面粗糙度的波箔型径向气体轴承.在建立的波箔型径向气体轴承性能测试实验台上对预紧状态下两个波箔型径向气体轴承进行了静刚度测试实验,并利用摩擦力矩法测量了波箔型径向气体轴承的悬浮转速,通过对比两个轴承的实验结果分析了波纹箔片和轴承壳体之间的摩擦效应对轴承静刚度和悬浮转速的影响.结果表明:降低轴承壳体圆柱孔内表面的表面粗糙度能够减弱波纹箔片和轴承壳体之间的摩擦,减小了轴承静刚度,进而在轴承载荷相同的条件下有效降低了波箔型径向气体轴承的悬浮转速,减少了轴承表面磨损,对轴承结构设计和提高轴承寿命具有工程指导意义.此外,波箔型径向气体轴承的静刚度并不是线性的,而是随着箔片变形量的增大而增大,因此有必要在波箔型径向气体轴承理论建模时考虑箔片结构刚度的非线性特性. 相似文献
502.
对纤维缠绕球形贮箱在外压、内压和温差等作用下,进行应力、变形和稳定性等结构刚度分析。结果表明,与金属材料贮箱相比,纤维缠绕球形贮箱具有显著的刚度约束条件,如临界卸载内压和临界温差等。纤维缠绕球形贮箱在按强度要求进行结构设计和分析的基础上,还需校核刚度约束条件。为此,提出了纤维缠绕球形贮箱结构稳定性的各类临界载荷包括外压、卸载内压和温差等的计算公式及判据,为结构方案设计和研制的试验提供参考。 相似文献
503.
机身后体装置对阻力的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
1.引言 切尾运输机的机身后体阻力在总阻力中所占的比例仅次于表面摩阻及诱导阻力。机身后体附近的绕流不仅影响飞机的阻力,而且对空中投放及空中加油也有很大的影响。过去的研究得出底部附加隔板(减阻片)可起到减阻作用。现除了对减阻片的几何尺寸和安装位置需进行优化外,还需探索平尾上附加隔板以及后体台阶的减阻效果,以扩展减阻方案。 相似文献
504.
采用多体系统动力学建模方法,建立了圆曲线路径构型双线摆式吸振器的非线性动力学模型,采用Runge—Kutta法和Newmark法进行了时域响应的直接求解,并以桨毂中心的力传递率作为衡量指标,讨论了设计参数,诸如吸振器离心质量块质量、调谐、阻尼对吸振性能的影响以及桨毂中心纵横向加速度阻抗对吸振性能的影响。 相似文献
505.
为提高运载火箭在大气层外当推力出现故障条件下制导算法的最优性、鲁棒性和适应性,提出了一种改进的迭代制导方法。该方法以基于最优控制理论推导的解析形式作为最优控制解,并推导出以5个轨道根数作为终端约束的横截条件,增强了算法的最优性;迭代过程中采用高斯-勒让德方法计算推力积分,并采用球极坐标系下泰勒多项式逼近方法计算引力积分,提高了故障模式下算法的积分精度;该算法采用降维迭代求解模式,并结合对控制变量的合理限幅,保障了推力故障条件下算法的实时性和收敛性。分别基于蒙特卡洛打靶和推力故障条件下进行仿真验证,结果验证了所提方法具有较强的最优性、鲁棒性和故障适应能力。 相似文献
506.
为研究平纹编织陶瓷基复合材料(CMCs)梁受损伤影响的非线性振动特性,本文分别开展了拉伸试验和振动试验。拉伸试验用于获得平纹编织CMCs受损伤影响的变刚度行为,多次正弦扫频试验用于获得振动载荷下平纹编织CMCs梁受损伤影响的非线性行为。拉伸试验得到的非线性应力-应变曲线表明材料受损伤影响变刚度行为明显。梁初始固有频率的试验值与理论值相比,相对误差小于1%。振动试验结果从两方面表明了损伤对梁振动特性的影响。一是模态参数的变化,固有频率从初始值(256.44Hz)不断减小,阻尼比呈现增大趋势,而共振位移幅值受固有频率和阻尼比的耦合作用发生非线性且非单调变化。固有频率的变化造成位移幅频特性曲线的左移现象。二是位移幅频特性曲线的多峰现象,在多处载荷频率下产生了位移峰值点。本文的试验结果可用于指导平纹编织CMCs结构动力学计算理论模型的建立。 相似文献
507.
半柔壁喷管机构动力学仿真技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于刚柔耦合动力学仿真软件ADAMS,设计了半柔壁喷管的机构动力学仿真流程。在此基础上,针对柔性壁板的大挠度变形以及螺钉联接接触等非线性问题,综合分段线性化、等效刚度等处理方法,建立了半柔壁喷管机构动力学仿真模型。经与NASTRAN软件非线性有限元计算以及柔壁力学试验等结果比较,表明该半柔壁喷管机构动力学仿真模型具有较高的合理性和正确性。最后,检查了柔壁型面与气动型面之间的吻合度,并且分析了推杆驱动位移对试验段静压的影响关系。 相似文献
508.
《中国航空学报》2021,34(5):438-451
Requirements for the service performance of aeronautic microelectronic components are increasingly strict. However, sever issues, that the acquisition of the service performance such as micro-mechanical properties is destructive, limit the subsequent application of the tested components. Addressing this issue, this paper proposes a nondestructive acquisition method of the micro-mechanical properties of the accelerometer micro-components, based on analyzing surface traits. To select qualified components without damage, we firstly developed a quasi-static micro-tensile tester and then established a combination prediction model of mechanical properties based on micro-milled surface traits. The model works due to the thin-walled structure, which makes the machined surface traits have significant influences on the mechanical properties such as Young’s modulus, yield strength, tensile strength, and elongation at break. Surface roughness, surface structure, and surface anisotropy are extracted to comprehensively present surface traits from different aspects. For improving the practicability of the model, the principal component analysis (PCA) is adopted to reduce high-dimensional traits explanatory variable space into two dimensions, and regression analysis models are comparative established in predicting the mechanical properties. Residuals analysis and error analysis are carried out to show the prediction accuracy. The maximum prediction error is about 10.62%, but the significance levels in the t-test of the predicted Young’s modulus and yield strength are not ideal. Therefore, kernel support vector regression (SVR) is imported to improve the prediction ability of the combination prediction model. The residuals analysis result shows that SVR is effective in enhancing the prediction ability of this model. 相似文献
509.
510.