基于孤立点分析的辐射源奇异脉冲提取方法

讨论了密集信号环境下雷达辐射源奇异信号提取的问题,将数据挖掘技术的孤立点分析方法应用到雷达辐射源信号分选中来,提出了依据参数异常和到达时间异常提取奇异雷达辐射源信号的方法,并通过试验分析验证了方法的有效性。     

利用奇异辛几何构作新的带仲裁的认证码

利用有限域上奇异辛几何构造了一个新的带仲裁的认证码，并计算了这个码的参数。当收方和发方的编码规则按等概率分布选取时，计算出了各种攻击成功的概率。     

焊接工艺对钛合金焊接接头冲击韧性的影响

介绍了俄罗斯对钛及其钛合金焊接接头冲击韧性最大值的影响因素的研究工作,以对相关航空研究作参考作用。     

基于EMD及PNN的航天器振动环境分析

针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD (Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Network)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解, 使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构, 以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力.      

一种快速爬升和快速下降的奇异摄动最优中制导律设计

利用非线性奇异摄动系统2点约束最优问题的结论,在分析导弹质心运动方程两时间尺度特性的基础上,提出了一种计算量较小、较简单的奇异摄动最优中制导律,并对此制导律进行进一步修正,得到一种快速爬升和快速下降的奇异摄动最优中制导律。将此制导规律用于高超音速巡航导弹上,进行了三维弹道仿真,取得了满意结果,证明高超音速巡航导弹应用此改进的奇异摄动最优中制导律是可行的、可靠的。     

基于小波分析的航空发动机旋转失速检测方法

对试车检测到的压气机旋转失速压力数据,进行了小波降噪处理,并对处理后的数据进行多分辨分析,利用dN层小波系数重构相关频带内的压力信号分量,当重构信号某处的幅值超过给定阀值时,认为检测到了失速。研究结果表明,小波分解能有效地区分信号中的突变部分和噪声,达到降噪的目的;对不同采样频率的压力数据进行分析,给出了相应的阀值,对dN层重构信号进行监测,能有效检测到旋转失速的发生。      

微信营销视角下旅游景区的服务创新

构建了微信营销视角下游景区服务创新模型,分析微信对旅游景区服务创新的影响。从微信营销视角探讨景区面向游客、面向旅游景区管理部门两方面的服务创新,微信营销可以提升游客旅游体验和品质,为游客创造良好顾客感知价值,同时,促进景区管理效率的提高,降低景区的营销成本。     

以人为本理念下的现代思想政治教育

研究以人为本的思想政治教育目的。思想政治教育受传统思想的影响之深刻,在价值取向、教育方式、教学过程等方面均有所体现。改变教学方式、确立价值取向、创新教学方法,确立"以人为本"的思想政治教育理念是思想政治教育与时俱进的根本要求,也是有效开展思想政治工作的必然选择。     

以成果为导向的精益管理中评价体系的建立

从实际工作出发,结合Ameco已经取得的成果,提出了建立以成果为导向的精益管理评价体系的目标和意义,阐述了具体的评价指标,并以实例进行了说明。     

改进的极化SAR图像三分量分解方法

针对原始三分量分解方法中,偶次散射和表面散射类地物的体散射分量可能会过估计的问题,提出了一种基于H/α珔参数和一般散射机理模型的改进的三分量分解方法。首先在进行极化分解之前利用H/α珔参数判定目标的主导散射类型。对于主导散射类型明确的像素点,利用一般散射机理模型优先计算主导散射成分的相关扩展系数,然后再从剩余成分中提取非主导散射分量。对于主导散射类型不明确的像素点,采用传统的去取向三分量分解方法进行分解。对实测极化SAR图像进行实验表明,新方法不仅继承了传统三分量分解方法的优点,而且能在分解结果中更加有效地突出雷达目标的主导散射特征。