飞机座舱人机工效评定实验台研制

为解决飞机人机界面设计在新形势下面临的问题,研制了一套基于飞行模拟器的驾驶员工效评定实验台,以便在更加实际的飞行情况下对飞行员的认知特性进行研究.该实验台由飞机座舱、仿真软件、计算机系统和生理参数测量系统等组成,能开展座舱优化布局、界面信息显示适人性、脑力负荷的综合评定等研究.该实验台的研制为飞机人机界面的工效设计和评定提供了一种新的方法.     

基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法

为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。     

基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划

协同博弈路径规划是空战自主决策、机器人体育比赛等应用场景中的重要问题，其难点在于对环境对抗性反馈的实时自适应和多智能体的相互配合。提出一种基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划方法，使用反向传播（BP）神经网络自适应调整人工势场函数系数，并将人工势场作为神经网络输出端的特征提取。为解决真实样本质量和数量不足的问题，基于遗传算法仿真生成样本数据用于神经网络训练，并通过滚动时域的思路面向动态博弈优化样本性能。从样本数据中提炼出距离差与航向差以反映协同和博弈特性，利用神经网络的黑盒特性和学习能力解决协同博弈问题。应用于二对一反隐身超视距空战路径规划，比经典人工势场法有明显性能提升，且计算开销可接受，计算复杂度分析表明该方法可以较好扩展到多机对抗场景。     

低雷诺数下高负荷轴流压气机表面粗糙度流动调控机制

以某1.5级高负荷轴流压气机为研究对象,采用经过校核的数值模拟手段详细探究了低雷诺数下表面粗糙度对其气动性能及内部流场的影响.结果表明:相比于光滑叶片,表面粗糙度为137.8时压气机性能提升最为明显,总压比、堵塞流量以及峰值效率分别提升4.01％、2.24％、5.34％.在整个表面粗糙度大小范围内,表面粗糙度布置在吸力...     

多喷口环量控制翼型流动的研究

提出了多喷口环量控制翼型的想法，并进行了数值研究。结果表明，多喷口环量控制方法可以在中、小Ｃμ吹气时提高翼型的升力和减小能耗，并能改善环量控制翼型在较高来流马赫数下的气动性能，避免“压缩性失速”。     

Effect of surface blowing on aerodynamic characteristics of tubercled straight wing

Recent research proves that wings with leading-edge tubercles have the ability to perform efficiently in post-stall region over the conventional straight wing. Moreover, the conventional straight wing outperforms the tubercled wing at a pre-stall region which is quintessential. Even though tubercled wing offers great performance enhancement, because of the complexity of the flow, the trough region of the tubercled wing is more prone to flow separation. Henceforth, the present paper aims at surface blowing – an active flow control technique over the tubercled wing to enhance the aerodynamic efficiency by positively influencing its lift characteristics without causing any additional drag penalty. Flow parameters like blowing velocity ratios and the location of blowing were chosen to find the optimised configuration keeping the amplitude and frequency of the leading-edge tubercles constant as 0.12 c and 0.25 c respectively. Numerical investigations were carried out over the baseline tubercled wing and tubercled wing with surface blowing at various blowing jet velocity ratios 0.5, 1 and 2 over four different chordwise locations ranging from 0.3 c to 0.8 c.The results confirm that blowing at various x/c with different blowing velocity ratios performs better than the conventional tubercled wing. Comparatively, blowing velocity ratio 2 at 0.3 c shows peak performance of about 28% enhancement in the lift characteristics relative to the baseline model. Particularly, in the pre-stall region, 25–50% increase in aerodynamic efficiency is evident over the tubercled wing with surface blowing compared with the baseline case. Additionally,attempts were made to delineate the physical significance of the flow separation mechanism due to blowing by visualizing the streamline pattern.     

高效液力偶合器轮系参数分析研究

高效液力偶合器额定工况无滑差的特点，使大功率（＞ ３００ ｋ Ｗ ）液力偶合器发热问题得到根本解决。就其设计方法进行分析，提出了斗轮及斗叶数的确定方法，并通过样机试验了解该偶合器的特性。     

非结构混合网格自适应并行技术

计算流体力学（CFD）模拟实际工程问题所采用的网格规模可达千万量级，并行技术是减少计算时间的有效方法。耦合流场信息的网格自适应技术能有效动态优化计算网格，被NASA视为一项亟待发展的CFD关键技术。混合网格自适应系统包含网格分布优化、表面网格投影和空间网格匹配等关键技术。针对以上3项关键技术分别建立了高效的并行算法。首先，提出了"先唯一后同一"的两步法策略实现了网格单元分布优化过程的并行相容性；其次，基于局部曲面拟合思想，实现了曲面重构和新增物理网格点投影的完全并行；再次，提出了空间网格匹配技术的半并行算法，快速解决了网格单元交错问题。为了提高后续流场计算的并行效率，发展了基于并行重分区-网格数据迁移方法的动态负载平衡技术，并采用圆柱激波流场自适应模拟对动态负载平衡技术进行初步验证。最后，采用三角翼自适应加密测试了自适应系统的并行效率。结果表明，建立的混合网格自适应系统并行效率较高，且相比流场求解耗费总时间的比例低于1%。     

铸钢用保温冒口及其应用研究

本文针对提高铸钢件冒口补缩效率问题，给出了微珠保温冒口的配方及生产工艺；并介绍了其在生产中的具体应用。保温冒口的使用，改善了铸件质量，并大幅度提高了企业经济效益。     

V型尾翼布局弹性体飞机操纵性分析

使用静气动弹性分析方法,对双尾撑V型尾翼布局飞机纵向静气动弹性特性随飞行动压、迎角、尾撑纵向弯曲刚度的变化趋势进行了分析,以期为类似布局飞机的设计提供参考。尾撑结构刚度对飞机的俯仰、偏航的操纵效率都有较大影响,需要结合飞行动压范围和质量要求合理选择尾撑结构的材料和尺寸,在设计时,严格控制尾撑的刚度指标。