对生产资料双轨价格并轨问题的探讨

生产资料价格并轨具有长期性、艰巨性、反复性和曲折性,是一个需要各方面配套的系统工程。本文在目前并轨现状的基础上,对现行经济环境进行分析,以期解决对并轨方向、时机、步骤和方式的选择,同时,推出并轨中所需要的几个配套转换以及对几个问题的补充认识。     

马克思论资本主义管理的二重性--《资本论》思想研究之一

马克思在<资本论>中阐述了资本主义管理的二重性,认为资本家的管理一方面表现社会劳动过程的生产性职能,一方面又表现资本主义剥削的职能.马克思指出,资本主义管理的二重性是由资本主义生产过程的二重性决定的,即资本主义生产一方面是制造产品的社会劳动过程,一方面又是资本的价值增值过程.马克思认为,资本主义管理二重性的存在表明资本主义的管理是专制的,而且这种专制的管理是有历史根源的,是对历史上剥削统治的管理的继承.马克思强调,资本主义管理的二重性是不能相互混淆的,即不能以其生产性取代其剥削性,亦不能用其剥削性否定其生产性.马克思的这一思想对于研究当代资本主义经济发展及当代企业管理具有鲜明的现实意义.     

航空工业技术进步的经济效益分析

运用非中性技术进步模型对航空工业1954年～1988年的技术进步与经济增长情况进行了定量研究,所得结论是:在航空工业35年的发展过程中,劳动投入增长对产出增长的贡献是第一位的,其次是技术进步增长,最后是资本投入增长。文章最后对我国航空工业的技术进步与经济增长政策提出两点建议。     

基于退火惩罚混合遗传算法求解生产批量计划问题

针对以获得最低生产成本为目的的批量生产计划问题，提出了该问题的混合整数规划模型，首先，根据单级多资源批量计划问题的特点提出了问题的数学描述，；然后根据该数学问题的复合性，利用遗传算法的随机搜索和进行化过程寻找问题的全局最优解，为了防止适应度函数的过早收敛，引入退火惩罚因子对适应度函数进行处理，使得获得全局优解的可能性加大，实验结果表明，该方法能获得比传统遗传算法更为理想的近似最优解。     

大规模定制设计的产品簇匹配研究

采用基于规则与基于实例相结合的推理方法，给出典型的基于实例推理的专家系统解决问题的一般过程，本文重点研究大规模定制设计的产品簇匹配问题，实施二级匹配策略，先采用规则推理的方法对产品簇大类属性进行匹配，缩小匹配范围，后采用基于实例推理的方法对产品簇小类具体属性进行定量精确匹配，优化了设计手段，效果良好。     

Multiple model predictive control of perching maneuver based on guardian maps

Considering the strong nonlinearity of Unmanned Aerial Vehicles(UAVs) resulting from high Angle of Attack(AOA) and fast maneuvering, we present a multi-model predictive control strategy for UAV maneuvering, which has a small amount of online calculation. Firstly, we divide the maneuver envelope of UAV into several sub-regions on the basis of the gap metric theory. A novel algorithm is then developed to determine the ploytopic model for each sub-region.According to this, a Robust Model Predictive...     

基于Boosting的模糊分类规则集成学习及应用

由于难于获得先验知识,样本可分性差,辐射源识别很难达到很高的识别率。结合AdaBoost算法和遗传算法,提出了一种模糊分类规则的迭代学习方法。在每轮迭代训练过程中,算法通过调整训练样本的分布,利用遗传算法产生分类规则。减少分类规则能够正确分类样本的权值,使得新产生的分类规则重点考虑难于分类和拒识的样本。在规则学习的适应度函数中考虑训练实例的分布,使模糊分类规则在产生阶段就考虑相互之间的协作,改善了模糊分类规则的整体识别能力。辐射源识别实验结果表明,该方法具有良好的分类识别性能。     

浅谈转包生产过程中的更改问题

在航空器材转包生产中，经常需要有目的地对工艺指令等进行更改。采用计算机数据库管理对各种工艺信息进行实时更改．可极大地提高转包生产中信息常态化更改的时效性。     

Real-time fault detection method based on belief rule base for aircraft navigation system

Real-time and accurate fault detection is essential to enhance the aircraft navigation system’s reliability and safety. The existent detection methods based on analytical model draws back at simultaneously detecting gradual and sudden faults. On account of this reason, we propose an online detection solution based on non-analytical model. In this article, the navigation system fault detection model is established based on belief rule base (BRB), where the system measuring residual and its changing rate are used as the inputs of BRB model and the fault detection function as the output. To overcome the drawbacks of current parameter optimization algorithms for BRB and achieve online update, a parameter recursive estimation algorithm is presented for online BRB detection model based on expectation maximization (EM) algorithm. Furthermore, the proposed method is verified by navigation experiment. Experimental results show that the proposed method is able to effectively realize online parameter evaluation in navigation system fault detection model. The output of the detection model can track the fault state very well, and the faults can be diagnosed in real time and accurately. In addition, the detection ability, especially in the probability of false detection, is superior to offline optimization method, and thus the system reliability has great improvement.     

高等教育结构存在的主要问题与创新——以河南省为例

河南省高等教育结构目前尚存在学科专业结构不舍理、产学研相结合未形成良性互动机制、高层次研发人才培养能力不足和高等职业教育人才培养模式还需优化等问题。要切实落实河南省高等教育基础性、先导性、全局性的战略地位，在确立适度超前发展的理念下，坚持可持续发展、本土化、开放协作和生态和谐的原则，以培育高等教育园区发展极作为河南高等教育结构创新的战略目标，以和谐的生态结构作为结构创新的基本形态，以学科专业调整与发展作为结构创新的核心工作，以产学研有效结合作为结构创新的突破口，全力推进河南省高等教育结构的创新。