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71.
基于灰色关联模糊聚类算法优化飞机排故方法 总被引:4,自引:0,他引:4
采用灰色关联与模糊聚类原理,建立一种灰色关联的模糊聚类算法,应用该算法可直接对飞机维修经验中的多种排故方法.依排除故障的可能性进行排序,并根据排序结果时排故方法进行相似聚类,从而将排故经验与多因素决策算法进行有效综合.较好地解决了民航飞机故障诊断专家系统中多种故障原因的优化选择问题,并可直接给出排故方法的选择指导,提高专家系统的指导水平和飞机排故效率。文中对算法原理进行了详细介绍,并给出算法实例。 相似文献
72.
一种基于模糊聚类的组合BP神经网络数据挖掘方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp。且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,证明该方法是有效的,具有较高的实际应用性。 相似文献
73.
在对模糊ISODATA算法分析的基础上,提出了一种适用于关联规则聚类ISODATA^*算法。本文首先分析了距离聚类的不足,然后结合关联规则的表示形式,提出了基于属性权重实现规则聚类的思想,并给出了相应的实现算法。最后采用国际上的UCI数据库进行了实验。实验表明该算法能有效地对关联规则进行聚类。 相似文献
74.
提出一种新的结合了模糊c-均值聚类(FCM)算法和可能性c-均值聚类(PCM)算法优点的联合模糊c-均值聚类(AFCM)算法。它克服了PCM对初始值敏感、易产生一致性聚类的缺点,是PCM的扩展算法。试验表明:AFCM能同时产生隶属度和典型值,从而更好地处理噪声,避免了一致性聚类,同时提高了聚类准确性。 相似文献
75.
直升机控制系统的设计、飞行模拟器的研制及计算机实时仿真都离不开直升机数学模型 ,但是建立可靠而且准确的直升机飞行动力学模型是十分困难的 ,而且也很难保证动力学模型计算的快速性、可靠性与实时性。本文基于模糊推理技术 ,根据飞行试验数据辨识了直升机飞行模型 ,可以在一定程度上保证所辨识模型的简单、准确与计算的实时性。为了提高模糊模型的精度 ,文中采用了一种新方法来处理矛盾规则。本文利用模糊聚类分析的方法对海量的试验样本数据进行处理 ,有效地减少了辨识模型的规则数量。最后的仿真辨识结果表明 ,辨识效果合理 ,方法可行。 相似文献
76.
基于加权模糊C均值聚类的图像分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点。但是这种算法存在着本质上的缺陷,就是仅利用了图像的灰度信息,而没有考虑像素的空间信息,使得其对于实际的含有噪声的图像分割效果不理想。因此,提出了一种新的加权模糊C均值聚类算法,实践证明,该方法可以有效地、实时地把目标从背景中分割出来,并具有较强的鲁棒性。 相似文献
77.
针对辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)中由于数据集存在错误标签导致识别率下降的问题,提出了 1种有监督和无监督融合的错误标签识别和纠正方法。首先采用无监督密度峰值聚类方法将数据集中出现的标签错误样本找出,再使用 K折交叉实验对这些标签异常的样本进行预测投票,将得票数多的标签作为错误标签纠正的结果。经过清洗的数据集再通过卷积神经网络进行训练,得到 1个较为理想的辐射源个体识别的网络模型,保证了在样本污染条件下,辐射源个体识别网络仍能具有较好的识别率。文章所提方法的识别率相比未经处理的数据集的识别率在标签错误率小于 30%时平均提高 3.3%;在标签错误率大于 30%时,也能使个体识别率达到 90%左右,验证了文章所提方法在对错误标签的识别和纠正上可以取得较好的效果。 相似文献
78.
互联网应用的普及使得多模态数据快速增长,跨模态检索技术已成为相关领域的关键技术之一。针对现有跨模态哈希算法存在的网络结构和量化方法等方面的问题,本文在新的深度跨模态哈希检索模型之上,提出了一种基于K-means的深度跨模态哈希量化优化方法(K-means-based quantitative-optimization for deep cross-modal hashing,KQDH)。该方法通过K-means聚类算法对多模态数据特征向量分类,并通过集体量化方式来控制量化误差,使得哈希码更好地表示出多模态特征。实验结果表明,该方法能在多模态数据之间保持相似性并最大程度地捕获语义信息,从而提高跨模态检索的准确性和效率。 相似文献
79.
基于聚类算法的模糊逻辑结构与系统性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一类特殊的模糊逻辑系统,对模糊逻辑规则结构与系统性能之间的关系进行了深入细致的数学推导和分析,从而得出在采用聚类技术构造模糊逻辑结构中影响系统性能的主要因素。通过相关的论证与分析,为各种聚类算法在模糊逻辑结构辨识中的应用奠定了理论基础,避免了以往对模糊结构与性能之间表述的含糊性和不系统性,为模糊逻辑系统的合理设计及其应用提供了数学依据。 相似文献
80.
复杂交通场景中多运动目标分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对室外复杂交通场景中多运动目标分割问题,提出了一种由变化检测和运动分割组成的算法,利用水平集算法对帧差图像进行变化检测得到运动窗口,在运动窗口范围内进行改进的k-均值聚类分割,利用运动相似性进行分割区域融合.算法避免了整个图像的分割,减少了运算量,完整的分割出运动目标.试验结果表明,算法不仅能从复杂交通场景图像序列中有效的检测和提取出运动目标并有很强的鲁棒性,而且能够解决运动目标的遮挡问题. 相似文献