软体外物撞击叶栅时的切割模型

鸟、冰雹、冰块的撞击统称为软体撞击。随空气一起吸入发动机的软体外物首先要受到风扇或压气机叶栅的切割作用,故与叶片发生撞击的是经切割后的软体外物切片。为此,在着手分析撞击过程之前,首先要确定切片的几何形状及质量,即建立软体外物的切割模型。 本文推导了确定最大鸟切片与最大冰球、冰块切片的几何尺寸及质量的表达式。作为算例,针对某型号发动机的有关参数,计算了当受到不同质量的鸟及不同直径的冰球撞击时,最大切片的尺寸与质量。本文的工作为建立软体外物撞击叶栅时的载荷模型提供了前提条件。     

遗传算法在DH106动力箱可靠性优化设计中的应用

本文考虑随机因素的影响，建立了DH106动力箱可靠性优化设计的模型。采用惩罚函数法将约束优化转化为无约束优化。将遗传算法用于DH106动力箱可靠性优化设计的求解，利用交叉和变异来搜索，在较大程度上避免了优化搜索停止在局部优化解上，优化效果十分明显。     

面向对象CAPP系统开发工具的设计方法

采用面向对象的系统分析方法，分析了工艺规程设计问题域，并抽取了其中的对象及结构，然后，描述了通过建立对象类库来实现语言型ＣＡＰＰ开发工具的方法，这种开发工具兼有外壳型开发工具的特点。     

探测跟踪系统低空多路径模型的研究

根据对飞行器跟踪低空目标时所受的多路径干扰的分析，给出了基于多闪烁点源复杂目标和镜像目标的雷达散射截面积(RCS)模型以及地面散射系数模型。对整套模型方案进行的仿真实验表明，实验结果与实测数据吻合较好。对飞行器超低空飞行时抑制镜像干扰问题的解决有重要的参考价值。     

A multi-disciplinary plan for easier access, management, and analysis of science data

NASA's COST LESS Team is pursuing strategies to reduce the cost and complexity of planning and executing space missions. The team's technical goal is to reverse the trend of constructing unique solutions for similar problems. To this end, the team is exploring ways to represent mission functionality in terms of building blocks and is discovering approaches that could accommodate the same building blocks for seemingly disparate activities, such as organizing processed telemetry data, controlling onboard experiments, searching science archives, reducing and presenting information to science users, and supporting educational outreach. Reusable object technology (UOT), a research undertaking by the authors, is showing promise in recognizing similarities in functions which were previously viewed as unique because they appeared in different programs or mission phases. Since UOT is aimed at being implementation independent (i.e. the function performed could be accomplished manually, by an automated process, by a specialized instrument, etc.), no premature judgment for automation or autonomy need be made. In this paper, the authors attempt to strike a balance between theory and reality as they describe UOT, including its beginnings, its underpinning, its utility, and its potential for achieving substantive reductions in cost and complexity for the Agency's space programs. The authors discuss their collaboration with the Center for EUV Astrophysics, University of California, Berkeley to reduce the cost and complexity of science investigations. Their multi-disciplinary plan incorporates both UOT and a complementary technology introduced in this paper, called interactive archives.     

电子角跟踪导引头技术及其应用前景

对电子角跟踪在反辐射导引头中的应用进行了研究。介绍了导引头的组成、电子角跟踪的工作原理和特点。研究了如灵敏度、角跟踪误差、制导信号提取、弹体扰动去耦、角搜索模糊，以及单目标跟踪等关键技术，最后分析了电子角跟踪技术在雷达、单机无源定位、反辐射、救生和机器人等技术领域的应用前景。     

动态尾涡间隔计算工具的开发与实现

基于建立的尾涡消散模型、运动模型、遭遇模型,以Delphi 7.0为平台,采用面向对象的设计思想,开发了动态尾涡间隔计算工具,包括前机诱导尾涡流场计算、后机遭遇响应过程分析、安全间隔计算等功能模块。根据输入的飞机参数、气象数据、机场数据,实现对尾涡间隔的实时、高效计算。基于开发的计算工具,以B777-200和B737-800为前后机进行了验证计算。     

面向智能感知的小样本学习研究综述

小样本学习指只利用目标类别的少量监督信息来训练机器学习模型。由于其实用价值，学术界和工业界提出很多针对该问题的解决方案，但是目前国内缺少该问题的综述。本文对国内外学者提出的小样本学习算法及基于小样本学习的目标检测算法进行了系统的总结和探索。首先，给出了小样本学习的问题定义，列举其与其他一些经典的机器学习问题之间的联系，同时从理论上阐述小样本学习问题面临的挑战；接着，对基于小样本学习的图像分类进行了概述，并对其中代表性的工作进行介绍与分析；在此基础上，重点针对基于小样本学习的目标检测，特别是零样本条件下的目标检测问题，详细介绍和分析了现有的研究工作；最后，立足于现有方法的优缺点，从问题设定、理论研究、实现技术以及应用场景等几个方面对小样本学习的未来发展进行了展望，期望为该领域后续的研究工作提供启示。     

发动机指示与机组报警专家系统(英文)

开发了一种专家系统，用来管理ＥＩＣＡＳ故障隔离与维护知识。运用面向对象程序设计技术（ＯＯＰ）和微软基础类库（ＭＦＣ），作者建立起一种框架决策树，将知识库、推理机和人机界面加以重构并形成一体。当输入一个Ｅ－ＩＣＡＳ指示的故障症状，该专家系统即能够通过一步步推理实现故障定位并给出相应的维护建议。     

一种有效支持空间分析的空间数据组织

Ｒｅａｌｍｓ是一种用于描述空间平面的数学模型。它提出了一种所有空间对象共享一个共同的空间元素集合的思想以及一种空间元素的排序规则。这些特点使得二维空间能够线性化为一维有序的元素集合，将二维空间问题转化为一维线性问题，从而使得基于Ｒｅａｌｍｓ的空间数据组织能有效地支持平面扫描算法。通过对空间对象的简单扫描，能够实现多数空间分析算法。以Ｒｅａｌｍｓ为基础实现空间数据管理系统能取得较高的效率，并且降低了