A summary of the applications of a weighted average method determining times of solar cycle extrema

This paper is a summary of our recent researches on the applications of a weighted average method determining times of solar cycle extrema in the prediction of solar activity. Some correlation coefficients among the parameters in solar cycle according to this definition are higher than those according to the conventional definition. The descending time is found to be correlated (r = −0.77) with the ascending time 3 cycles earlier. The amplitude of solar cycle is found to be correlated (r = −0.77) with the max–max solar cycle length 2 cycles earlier. The ascending time is found to be correlated (r = −0.72) with the amplitude. A newly defined parameter called effective duration is found to be well correlated (r = 0.86) with the amplitude 5 cycles later. These correlations suggest that earlier cycles should influence later ones. The next (24th) solar cycle is estimated to start in March 2007 ± 7 months, reach its maximum in January 2011 ± 14 months, with a size of 150 ± 22, larger than those from some correlations according to the conventional definition.     

Equilibration Processes in the Warm-Hot Intergalactic Medium

The Warm-Hot Intergalactic Medium (WHIM) is thought to contribute about 40–50% to the baryonic budget at the present evolution stage of the universe. The observed large scale structure is likely to be due to gravitational growth of density fluctuations in the post-inflation era. The evolving cosmic web is governed by non-linear gravitational growth of the initially weak density fluctuations in the dark energy dominated cosmology. Non-linear structure formation, accretion and merging processes, star forming and AGN activity produce gas shocks in the WHIM. Shock waves are converting a fraction of the gravitation power to thermal and non-thermal emission of baryonic/leptonic matter. They provide the most likely way to power the luminous matter in the WHIM. The plasma shocks in the WHIM are expected to be collisionless. Collisionless shocks produce a highly non-equilibrium state with anisotropic temperatures and a large differences in ion and electron temperatures. We discuss the ion and electron heating by the collisionless shocks and then review the plasma processes responsible for the Coulomb equilibration and collisional ionisation equilibrium of oxygen ions in the WHIM. MHD-turbulence produced by the strong collisionless shocks could provide a sizeable non-thermal contribution to the observed Doppler parameter of the UV line spectra of the WHIM.     

“昆仑”发动机设计研制的基本经验

介绍了我国首次按GJB241-87"航空涡轮喷气和涡轮风扇发动机通用规范"的要求,自行设计研制成功的"昆仑"加力式双转子涡轮喷气发动机的设计研制基本经验:认真贯彻"航空涡轮喷气和涡轮风扇发动机通用规范",严格按规范的要求进行设计和试验;合理控制创新与继承的比例,既要保持先进性,又要降低风险性;把作战适用性、可靠性、耐久性、维修性与性能并重;设计中留有较大的温度裕度和喘振裕度;进行苛刻的、充分的试验是发动机可靠性的基础。      

波瓣数对波瓣强迫混合排气系统性能影响

建立了不同波瓣数的某涡扇发动机波瓣混合排气系统的几何模型和数值计算模型,通过三维数值模拟研究,得到了在波瓣强迫混合排气中不同波瓣数对波瓣混合器流场、热混合效率和总压恢复系数的影响规律.结果表明:在波瓣数8～24范围内,在波瓣尾缘处,流向涡无量纲平均涡量随波瓣数的增加而增大;在混合排气系统出口截面处,热混合效率随波瓣数的增加而减小,总压恢复系数随波瓣数的增加先增大后减小再增大.      

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

航空装备维修保障系统效能的灰色综合评价

由于传统的维修保障效能评价方法受人为因素以及模糊随机因素的影响较大,为了减少或避免这些因素的影响,提高评价的科学性、解释性和可信度,将灰色系统理论应用到航空装备维修保障效能的评价中.通过建立一套较为系统、合理的航空装备维修保障效能评价指标体系,采用定性分析和定量计算相结合的方法,构建了基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型.在确定指标权重时,采用了层次分析法和专家咨询法,经实例验证,该方法是可行的,具有一定的实际意义.     

基于灰色预测的自适应解耦控制

传统的预测控制算法虽然有着良好的性能,但是需要求解复杂的丢番图方程.因而在实际应用中,算法的计算量很大,难以满足实时性要求.文中结合灰色理论,利用GM(1,2)模型辨识多输入多输出系统的参数,提出了一种解耦灰色预测控制算法.该算法可以采用较少的数据进行建模,需要辨识的参数也较少,并且元需求解丢番图方程,所以减少了计算量.为了消除系统各通道之间的输入输出耦合,在性能指标中引入解耦因子,给出了详细的解耦推导过程.最后,对解耦灰色预测控制算法进行了设计.仿真结果表明:本文算法能够有效地消除系统耦合,进而提高多输入多输出系统的闭环跟踪性能.     

基于灰色预测的风险投资价值评估方法

风险投资关注所投资的企业的高成长并主要通过股权转让获得收益，投资大多选择处于成长期的风险企业。由于投资周期长，不确定因素多，投资失败比例很高，因此对风险企业的价值评估是投资成功的关键。由于风险企业经营时间短，财务数据较少，采用传统的价值评估方法难以正确评估企业的潜在价值。本文根据成长期风险企业的实际情况和灰色系统理论“少数据建模”的特点，采用灰色预测模型预测风险企业的净利润和股东权益，对风险企业进行价值评估，评估结果与风险投资家的投资目标相一致，因此可根据该模型给出的判别标准作为对投资决策的参考依据。     

一类灰色群决策问题的分析方法

在群决策问题中,由于受人力资本的质量和决策环境等众多因素的影响,决策者的偏好信息往往是不精确或不完全的。本文用灰色系统理论的思想和方法,融合经典群决策理论,对提出的灰色群决策问题进行了探讨。利用数值分析中的幂法和群决策系统的熵模型,借助分析技巧,给出了灰色群决策问题的解法。通过实例对解法的合理性进行说明与分析,为群决策理论的应用研究提供了一条新思路。     

复合材料蜂窝夹层结构的总体稳定性研究

采用两种有限元模型和工程方法分别对复合材料蜂窝夹层结构在压缩、剪切载荷作用下的总体稳定性进行了计算,根据各计算结果与试验结果进行了对比分析。结果表明:对于承受压缩载荷的结构,采用工程计算法能够较好的预估结构的屈曲临界载荷,而对于承受剪切载荷的结构,采用三维有限元法能较好的计算结构的屈曲载荷。