弹道导弹中段机动突防制导误差修正方法

针对弹道导弹中段反拦截实时机动突防带来的参数偏差问题,给出了在地球非球形摄动影响下的位置和速度偏差量的计算方法,采用改进的fg级数和预测制导方法获得了机动推力的作用方向及发动机的开启时间,并对再入点误差进行了修正。仿真结果表明,采用该方法可有效地修正因机动突防与地球扁率而引起的再入点参数误差,为末制导系统的工作提供了良...     

基于 SURF算法和 Kalman预测的运动目标跟踪

SURF(Speeded Up Robust Feature)特征提取方法是SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的改进,具有速度快和精度高等特点,但其对于较大尺寸图像的匹配速度仍然有待提高。文章提出了一种将基于SURF特征匹配算法与卡尔曼滤波相融合的目标跟踪算法,该算法用特征点的中心近似目标最佳位置;通过卡尔曼滤波预测出当前的目标位置,建立自适应匹配窗口;最后,应用SURF算法提取窗口内的特征向量进行匹配。实验表明,该算法在目标发生大尺度旋转和缩放、部分遮挡时能够稳定跟踪,其跟踪速度比SURF算法有很大的提高。     

基于数值气象预报的飞行受限区自动划设

合理有效的飞行受限区划设是航空器规避恶劣天气进行改航策略选择的重要前提。为提高划设的实时性及充分考虑危险天气的随机动态连续变化,借助于气象预报信息,运用Matlab对图像矩阵进行处理,自动将影响飞行安全的区域边界多边形化。通过仿真分析,所提出的划设方法复杂度较低,效果令人满意,具有一定的可行性。     

基于最小二乘估计原理的飞机流量预测

流量预测是空域评估管理系统的重要组成部分，目前流量的预测方法主要有回归分析和时间序列方法。应用系统辨识理论介绍了最小二乘格式模型在空中交通流量预测中的应用，以全国为例，根据所建立的模型对飞机的年流量进行了预测，并与回归分析方法做比较，说明了该方法的有效性。     

逐步回归法在反舰导弹火控建模中的应用

用均匀试验设计方法布点，计算了反舰导弹的标准弹道，根据获得的弹道数据，用逐步回归分析方法建立了各种发射条件下预报弹道坐标的预报模型，该模型计算简单、精度高。此建模方法也可应用于其他领域。     

基于蒙特卡罗模拟的航空发动机故障风险预测

针对航空发动机结构复杂、故障模式多样,传统故障风险预测方法难以实现的现状,基于蒙特卡罗模拟技术,给出了航空发动机故障风险预测方法,用于评估发动机各个部件在未来发生故障的可能性.针对航空发动机故障数据的特点,以威布尔分布建立故障概率模型,利用中位秩回归参数法,估计威布尔分布参数.利用乘同余组合发生器与反变换法相结合的方式产生满足威布尔分布的随机数.在单故障模式风险预测的基础上,给出了多种故障模式并存的航空发动机风险预测方法,并且给出了蒙特卡罗模拟步骤和算法,针对实例,对比发动机厂商提供的预测数据,验证了算法的有效性与蒙特卡罗模拟方法在航空发动机故障风险预测中的可用性.      

大型客机目录价格预测研究

大型客机作为一种昂贵的商品,其价格是非常重要的信息,定价合理与否直接关系到市场前景和商业成功。目录价格是大型客机售价的基础,直接影响客户购买意愿以及后续合同谈判。以波音公司和空客公司的主力干线飞机为样本,基于最小二乘回归法(Ordinary Least Squares Regression,OLSR)建立了大型客机目录价格预测模型,模型对价格的解释能力好,预测误差小,为大型客机的目录价格制定提供了相关的理论依据。     

计算机动态预测模型的建立

介绍了一种在航空公司计算机管理信息系统（ＭＩＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）中的动态预测模型。该模型基于动态规划和统计预测理论。给出了建立此模型的一般方法。     

基于深度学习的太阳10.7 cm射电流量日值的中期预报

针对太阳10.7cm射电流量中期日值预报问题,采用深度学习方法,建立了一个典型的基于多层感知器模型的神经网络。该网络采用1个包含90个神经元的隐含层,实现了一种非参数的时间序列自回归模型。预报中不仅考虑历史日值,还考虑了历史预报误差。模型根据前27d的历史数据实现了未来27d的日值预报。通过对50多年数据的训练和试验分析,该方法在短期和中期预报上较传统方法的相对误差明显降低。特别是模型经一次训练后,参数可以完全固定,不同于以往研究参数需要每天滚动更新,大大简化了日常预报,同时极为有利于模型在其他相关应用中的推广。     

全球航空旅客周转量预测及运力分配方法

民机制造商在新飞机可行性论证、公司产品战略制定以及飞机销售中,需要了解航空市场规模和未来航空市场飞机的需求,为可行性论证提供投资规模计算输入,为制造商制定产品战略发展提供依据,为飞机销售计划提供数据支持。预测未来客机市场的需求量,其关键是对航空旅客周转量的预测。采用线性回归预测出航空旅客周转量,除以上座率得到航空市场运力需求,即可供座位数,并将运力需求分配后与各地区机队预测的运力供给相匹配,最终得出所需的飞机需求量。