空战仿真系统的数据库设计及应用

空战仿真系统的建立和运行需要大量的原始数据支持,目前数据库已经成为仿真系统数据存取的主要方式.本文针对小编队空战仿真系统的特点,从灵活性、安全性和可扩展的角度出发,在SQL SERVER平台下设计并建立了相应的数据库.为了满足实时仿真的速度和效率要求,本文还采用单件的设计模式设计了数据库连接和数据访问接口,并就如何提高访问速度对数据访问的方式以及数据表的数据结构进行了分析和探讨.本文设计的数据库系统已经成功运用于小编队空战仿真系统的开发和使用.     

面向对象的航空发动机试验数据库系统

采用面向对象的设计思想建立了航空发动机试验数据库模型,讨论了如何将用概念模型表示的、独立于DBMS的航空发动机试验数据模式转换成Oracle数据库所基于的数据模型表示的数据模式。该设计思想能够满足航空发动机试验数据库设计的需要,有深入研究价值。     

基于.NET的小型涡扇发动机故障判读系统设计与实现

针对某小型涡扇发动机试车数据的故障判读与诊断问题,应用先进的数据库管理技术建立并设计了发动机异常监视和故障诊断系统,包含试车数据异常监视与试车故障诊断2大功能模块.该系统依托.NET开发平台框架,采用以Web技术为中心的B/S(Browser/Server)结构,以Oracle 10.0g作为试车故障信息数据库,同时按照系统的功能需求实现不同试验模式下试车数据故障诊断.试验验证表明:该系统能有效实现发动机性能、控制参数的异常判读和故障诊断.     

镍钛记忆合金增材制造技术研究进展及其在航空领域的应用前景

镍钛合金具有特异的形状记忆效应与超弹性、高阻尼性、良好的机械性能,是制造驱动器、阻尼器等的功能结构材料.由于镍钛合金的熔炼制备与机加工性能较差,目前应用的镍钛合金构件通常外形简单且尺寸较小,限制了其在航空等领域大型结构件中的应用.金属增材制造技术为形状复杂的大型镍钛合金构建的制造开辟了新途径.综述了镍钛合金的增材制造技术的现状,并举例说明其在航空制造领域中的应用.     

面向增材制造的拓扑优化技术发展现状与未来

增材制造技术通过材料逐层打印制备结构,为复杂构件制造提供了新的成形方式。拓扑优化因不依赖于初始构型的选择,可设计出传统理念难以获得的创新构型,已成为航空航天和高端装备领域高性能、轻量化结构设计的重要手段。拓扑优化与增材制造有机融合,充分发挥各自优势和潜力,在现代制造业中展现出广阔应用前景。回顾了近年来关于增材制造与拓扑优化技术融合研究的主要内容和应用成果,包括以材料结构一体化为核心的多尺度/多层级结构优化设计、以设计制造一体化为核心的考虑增材制造工艺约束的优化方法等。同时,也分析了未来研究工作中存在的问题与挑战,如点阵结构性能表征及其尺度关联效应、增材制造材料成形各向异性、功能梯度材料与结构、增材制造材料与结构疲劳特性等对设计方法和成形工艺带来的挑战,为未来相关研究工作和航空航天应用提供参考。     

飞机总体设计用数据库的开发与应用

为提高设计的质量与效率,研究了数据库在飞机总体方案设计中的应用.建立了翼型、剖面及简化模型数据库,包括发动机、座椅、飞行员、雷达、座舱显控设备、武器、起落架及其他机电、航电设备数据库,并且提出了模型的参数化方法.在一个开放式飞机总体设计环境中集成了建立的数据库,实现了在几何模型构建、总体布置时的数据库调用.最后通过一个设计实例说明了方法的有效性.     

基于Visual Basic 6.0的信号发生器自动测试系统

介绍了信号发生器自动测试系统的组成、功能以及实现方法,着重介绍了软件系统的结构、设计思路及设计的难点.该自动测试系统的软件基于Visual Basic 6.0编写,并通过GPIB口实现与仪器间的通信,自动完成数据处理及生成文档.该测试系统实用、高效、可靠.     

为爆轰驱动激波管配置的巡检数据采集系统

用于爆轰驱动激波管的数据采集系统，采用了ＩＢＭＰＣ系列微机加多通道、高速、高精度ＡＤ板，ＡＤ板的工作方式及相应的包括采集、显示、处理和输出于一体的软件系统，与目前普遍采用的多通道瞬态记录仪采集方式进行比较后，表明本系统价格低廉，数据处理方式更加灵活方便。文末给出了实验曲线并指出使用中应注意的问题。     

飞机NPD数据库建立方法研究

针对飞机噪声合格审定,介绍飞机噪声试验程序,利用Matlab和Mathematical软件,根据NPD数据获得飞机NPD曲线．建立NPD数据库。     

移动数据库中支持位置相关查询的数据预取策略

移动环境下查询位置相关数据（LDD）时因网络的断接性、低带宽和用户的移动性而导致查询结果过时失效,而数据预取能够显著提高数据的访问速度,缩短查询的响应时间。基于LDD的预取策略如DDP、DHP等考虑了数据的空间位置特性,但是没有考虑数据的访问概率和使用效率,针对以上问题提出基于价值的数据预取（CDP）策略,根据价值函数值的大小来选择被预取的LDD。实验证明CDP比DDP和DHP的预取策略更有效的提高缓存的使用率和增大预取数据的缓存命中率。