纤维增强复合材料电子束固化工艺

纤维增强复合材料电子束固化工艺采用电子加速器给电子以足够的能量使树脂体系发生交联反应而固化。该工艺不需要热压罐,可在室温下固化。从而降低模具费用,节省能源,减小制品中的热应力,制品综合性能好,是纤维增强复合材料低成本生产的一种新颖方法。电子束固化的基本条件是要有可被电子束固化的树脂体系和电子加速器,该方法已被用来生产大型空间运载器的结构部件。     

跟踪飞机机动的自适应滤波方法

本文研究了对目标机动的最优检测问题,针对飞机主要有三种飞行状态:匀速直线运动、加速直线运动与圆运动这一特点,提出了既探测飞机机动又同时判断飞机作何种形式的机动的方法;并建议对飞机的不同飞行状态,采用相应的动态模型。在此基础上,给出了自适应滤波方法。最后给出的仿真计算果表明,自适应滤波方法有较高的跟踪精度。     

面向单目立体视觉的立方镜图像处理技术

面向单目视觉辅助光电准直仪对立方镜进行准直的需求,研究针对立方镜图像的数字图像处理技术。采用Canny边缘检测方法得到灰度图像中的边缘信息,借助Hough变换按照直线程度的强弱对边缘信息进行分类提取,得到图像中立方镜棱边对应的直线信息。按照偏角与截距对棱边直线信息进行分类排序,结合先验知识得到立方镜角点对应的配对相交直线,对配对直线求交点得到立方镜角点在图像中的位置,得到的立方镜棱边及角点信息为后续的立方镜位姿计算提供了基础数据。     

基于S-PSO分类算法的故障诊断方法

将监控数据的已知状态作为先验类别标签,构造出新的有监督的粒子群优化(S-PSO)分类算法,并对设备进行故障诊断。为提高故障诊断的准确率,降低随机性对分类算法的影响,提出了新的基于动态邻域的自适应探测更新(ADU-DN)的干预更新策略来拓展粒子搜索整个解空间的能力,引导粒子自适应地跳出局部最优区域,确保获得全局最优解;同时设计出基于最小类内距离、最大类间距离和训练样本最大分类精度的适应度函数,使得输出的最优类别中心兼顾了这3个因素,增强了分类算法在故障诊断中的通用性和容错性,提高了测试样本的分类精度。S-PSO分类算法有效克服了聚类算法只考虑数据间相似性特征、不考虑数据蕴含的物理意义以及不能很好指导样本分类的缺陷。对GE90发动机孔探图像纹理特征分类进行了对比研究,研究数据表明:S-PSO分类算法表现出了较强的鲁棒性,在故障诊断中的分类精度高于支持向量机(SVM)和常用神经网络模型。     

探测点间距对吊放声纳搜索效能影响仿真研究

通过分析吊放声纳的作战机理,建立了吊放声纳搜索效能仿真模型,并在想定条件下利用该模型研究了探测点间距对吊放声纳搜索效能的影响。给出了仿真结果,通过对仿真结果初步分析,得出了最佳探测点间距为吊放声纳有效探测距离的1．4倍的重要结论。     

屋面现浇板裂缝的防治

从设计、施工、材料、气候等多方面分析现浇板裂缝产生的原因,并总结一些防治措施。     

一种基于LabVIEW的航空电缆断路故障检测系统

利用LabVIEW软件开发平台设计和研制的一种航空电缆断路检测系统,可完成数据库查询、数据分析、结果显示和存储。利用工控机中的电缆资料数据库,再结合检测电路等相应的硬件,该系统即可自动给出断开电缆的连接关系。应用表明,该系统可快速检测出损伤电缆的连接关系,检测结果准确、可靠。     

气象卫星HRPT系统的误码率测量

本文扼要介绍了数传系统误码率测量的基本原理和方法。并以气象卫星HRPT(高分辨率图象传输)系统的误码率测量为例,提出了以可编程存贮器组成本地数据序列产生器,使误码率测量逐步趋向通用化。     

凸轮轴的检测与数据处理

对凸轮轴的检测内容，凸轮检测位置的确定，检测起始转角的求解，升程的检测方法以及检测数据的处理等方面进行了较系统的分析．     

某型飞机发动机产品智能化检测仪的设计

为了实现对飞机发动机产品快速智能化检测,在对其原有试验台的分立元件电子电路系统的工作原理进行分析的基础上,设计开发了一种新型智能化检测系统,并介绍了系统的软硬件设计方案。该系统用于某型飞机安装和试飞车间对其发动机产品的智能化检验和测试,实现了检测仪器的国产化。