微机控制的外挂物投放试验自动化系统

本文扼要阐述飞行器外挂物投放试验中微机控制的测控自动化系统的原理、性能、软硬件设计和主程序流程图。     

CAD技术在包装装潢设计领域的应用

从计算机图形学的角度出发,利用真实感图形的理论,在包装装潢图案自动化设计、立体效果自动显示方面做了一些探讨,研制出相应的包装装潢设计CAD系统软件.该系统主要是在微机上完成包装装潢设计,包括容器造型设计、装潢方案设计和装潢效果显示等,为包装设计人员提供在微机上进行包装设计的手段,以实现包装装潢设计的自动化.     

三摄像头图像采集处理系统

介绍以微型计算机、彩色摄像头、图像采集卡、Windows软件平台等为主体的三摄像头图像采集处理系统，并对其设计思想、系统构成，硬件和软件设计、图像处理算法及系统主要功能、应用情况等进行简要的阐述。     

STABILITY OF THE HIGH-ORDER BAM AND ITS PERFORMANCE ANALYSIS

由Ｔａｉ提出的高阶双向联想存储器（ＨＯＢＡＭ）推广了Ｋｏｓｋｏ的ＢＡＭ，它不仅拥有ＢＡＭ的优点，而且放宽了连续性假定以得到可靠的回忆，并大大改进了ＢＡＭ的存储容量和纠错性能。然而，Ｔａｉ对于ＨＯＢＡＭ的性能分析仅限于计算机模拟，并没有给出理论分析结果。本文填写了此方面空白，并给出ＨＯＢＡＭ稳定性和存储容量的理论证明，使得该系统能从理论上得以保证所有训练模式对成为其稳定点。     

亚、跨、超音速风洞控制系统

利用ＰＣ总线工业控制计算机及有关功能组件，组成ＨＧ－４亚、跨、超音速风洞控制系统，实现超音速总压Ｐ０及亚、跨音速马赫数Ｍ自动调节，进一步提高吹风过程自动化。     

SHIPDES ＊ EDI──基于OSI模式的EDI应用系统

论述了ＥＤＩ的构造原理以及应用发展前景，并介绍了一种基于ＯＳＩ模式、建立在Ｃｈｉｎａｐａｃ公共数据交换网基础上，用于船舶货运单证电子数据交换的可进行发送、存贮和接收电子数据的ＥＤＩ应用系统ＳＨＩＰＤＥＳ＊ＥＤＩ。     

PC机与数控机床CNC系统通讯

介绍通用微型机与数控机床ＣＮＣ系统之间通讯的具体实现方法，完成数控加工程序的直接输入／输出。实践表明该方法具有理想的应用效果。     

低速风洞数据采集与处理系统

对低速风洞数据采集与处理系统作了综合介绍，该系统以先进的电子扫描压力测量仪器为主体，高性能微机为系统控制处理机，配制高精度模拟量采集部件和前置通道放大器，灵活实用的软件，系统具有同时进行测力测压试验的能力。该系统提供压力联机校正，模拟量通道标准信号校正功能，整个系统的设计包括了许多先进的仪器概念如：电子扫描测压，模拟量信号调理等。该系统具有采集速度快，高稳定性，软硬件功能齐全，实时数据处理，快速提     

IBM3880,3803在两台IBM4341主机中的共享

IBM3880是磁盘存贮控制器,IBM3803是磁带控制器。本文介绍了3880,3803作为两台IBM 4341主机共享外设的意义,分析讨论了这两种设备的结构原理及共享实现方法。     

Information space of sensor networks: Lagrangian,energy-momentum tensor,and applications

It is a challenge to investigate the interrelationship between the geometric structure and performance of sensor networks due to the increasingly complex and diverse architecture of them. This paper presents two new formulations for the information space of sensor networks, including Lagrangian and energy–momentum tensor, which are expected to integrate sensor networks target tracking and performance evaluation from a unified perspective. The proposed method presents two geometric objects to represent the dynamic state and manifold structure of the information space of sensor networks. Based on that, the authors conduct the property analysis and target tracking of sensor networks. To the best of our knowledge, it is the first time to investigate and analyze the information energy–momentum tensor of sensor networks and evaluate the performance of sensor networks in the context of target tracking. Simulations and examples confirm the competitive performance of the proposed method.