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211.
以传感器分辨力较低、编队成员之间距离较近时,不能辨别出编队中的目标数量和队形结构为背景,集中研究了密集杂波下编队的航迹起始问题并分析了该问题的难点所在;在此基础上,首先,通过循环阈值法将前3个时刻的量测点迹分割成多个子群;然后,对分割后的各个子群运用K均值聚类法,更准确地求出各个子群的聚类中心点作为该子群的中心;最后,通过最近邻法,以最大速度为限制将前3个时刻各子群中心点互联,对互联上的中心点经Hough变换,映射到参数空间,从而判别出成功起始的航迹和速度。经仿真验证,该方法对密集杂波环境下编队的航迹起始效果较好,并且速度快,起始率高。 相似文献
212.
基于RBF神经网络的液压位置伺服系统故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对液压系统的非线性、时变、流固耦合的特点,提出双级径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型实现液压伺服系统故障检测与定位.采用第1级RBF网络作为液压伺服系统的故障检测滤波器,通过实际系统与RBF观测器输出的残差实现液压伺服系统故障检测.利用第1级RBF观测器的输出残差和网络结构参数,应用第2级RBF网络实现液压伺服系统典型故障定位.针对K均值聚类算法收敛速度慢的缺点,提出了改进K均值聚类算法和学习速率自适应调整算法,利用网络优化结构参数和学习率,加快神经网络收敛速度,减少运算量.实验结果表明,利用双级RBF神经网络能够有效地检测出液压位置伺服系统的故障,并能实现系统的故障定位. 相似文献
213.
214.
基于信息熵的连续属性自动聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于信息熵的有关理论,提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了Shannon熵的概念及其两个重要的定理,基于信息的不确定测度,提出了一种Shannon熵的准则函数φ,并且指出了该准则函数必须满足的6条原则。其次,基于该准则函数,引出了一种针对单个连续属性自动聚类的FUSINTER算法。由于实际信息系统中有多个连续属性,这主需要对多个连续属性分别使用FUSINTER算法进行离散,并且要求最终保证整个信息系统离散是相容的和一致的,而且各个属性拥有较少的分割区间。最后,本文以干线飞机外形参数的变化趋势与其更新换代的关系来说明文中提出的属性离散化过程,并展示了该聚类算法的有效性。本文提出的方法可以用于机器学习或数据挖掘的数据前处理。 相似文献
215.
216.
为了准确地对舰载机系统进行安全分析,确定客观的安全评价指标,文章选择“人、机、环境、管理”4个方面共29个评价指标,这些指标基本涵盖了舰载机系统的安全评价所包含的有效信息。利用模糊聚类的方法再对该指标体系进行筛选,最终确定了精简且具有科学性的指标体系。 相似文献
217.