异面构型太阳能电池阵展开轨迹优化

简要介绍异面构型太阳能电池阵的构型及其展开过程.由于动力学耦合作用的存在,异面构型太阳能电池阵的展开运动会对飞行器的姿态产生影响,根据对系统角动量守恒方程的分析,采用余弦函数参数化关节角的运动轨迹,以太阳能电池阵运动前后航天器的姿态变化量为优化目标,通过遗传算法进行参数的寻优,最终得到一条对航天器姿态影响相对较小的太阳能电池阵的展开运动轨迹.给出一种异面构型太阳能电池阵机构,通过对其展开过程进行仿真分析,证明了所提方法的有效性.     

非正常情况下民机座舱压力控制系统性能分析

非正常情况下,民机座舱压力控制系统难以进行地面验证,为了解决该问题,从工程实际出发,建立系统数学模型,开展全飞行包线内系统性能仿真分析;同时,针对非正常情况(包括单空调组件故障、应急卸压、爆炸减压)下的系统性能进行仿真分析。结果表明:单组件故障时对座舱压力影响较小;飞机应急卸压时满足适航要求;爆炸减压时卸压很快,不同破孔面积对应的减压时间差别很小。     

轻型公务机碳纤维复合材料增压舱共固化成型工艺的试验研究

以轻型高端公务机领世300增压舱共固化成型技术为研究背景,针对增压舱为固化炉整体成型的特点,借助DSC对T700G-12K碳纤维/环氧预浸料的固化温度和固化度进行了研究与分析,优化固化工艺参数.通过无损检测C扫描和力学测试进行验证.试验结果表明:增压舱固化工艺采用凝胶点温度80℃下处理240rin,105℃下保温保压120min以及130℃下保温保压120min为本组试验的最优方案,产品缺陷少.     

卫星舱内无线传输技术的应用探索

针对传统有线连接的整星电缆网其灵活性差、通用性差及操作性差等问题,提出了利用无线网络通信技术解决卫星舱内有线连接在整星布局、装配、集成和测试等方面的不利影响,进行了基于卫星舱内使用的无线传输网络设计和探索,包括无线网络拓扑结构、网络频率配置及通信抗干扰等内容。通过基于某型号卫星的数据传输应用场景进行了方案设计和试验测试,验证了卫星舱内无线传输技术的可行性,为解决卫星平台和有效载荷之间的数据交换和平台自身管理提供了一个高可靠、高效率的实现途径。     

基于ATE与BIT组合的NAMP自动测试与故障诊断系统设计

在对机械电气系统状态监控处理机(NAMP)功能、组成、BIT和ATE测试接口等进行测试需求分析基础上,基于ATE系统平台完成了NAMP的自动测试原理和测试流程设计,采用BIT和ATE组合测试技术完成了NAMP的自动测试,采用故障树法完成了NAMP的故障诊断功能。经故障注入实验和使用验证表明,该系统具有测试内容全面,故障定位准确,故障隔离率高等特点。     

直升机舱内降噪技术研究

舱内噪声问题是影响直升机竞争力的一个重要因素。以某直升机作为研究对象,将飞行噪声数据作为输入,分别从噪声预计技术、噪声被动控制技术、噪声主动控制技术三个方面开展直升机降噪技术研究,并根据理论分析和试验结果,实施了直升机舱内主动、被动综合降噪设计,以较小的重量代价,取得了试验室环境6dBA综合降噪效果,达到了预期目标。     

A380客舱窗框结构设计的分析与研究

A380作为新一代大型客机的代表,数量庞大的大尺寸舷窗设计是众所瞩目的关键课题之一。通过与其他机型采用的窗框方案对比,重点分析A380窗框结构方案的优势,研究窗框结构的受载情况,将静力试验数据与有限元分析结果对比验证,从主结构的材料选用方面将A380的锻件窗框与不同材料的窗框进行对比分析。结果表明:A380客舱窗框结构的设计概念与现有机型相比,有效降低了加工复杂性、制造风险及研制成本,可为后续机型的窗框设计提供借鉴和参考。     

单通道民用飞机客舱气流组织数值仿真研究

建立了单通道民用飞机客舱气流组织数值仿真模型,对不同的送风角度、送风速度和送风比例等状态的客舱气流组织进行了数值仿真研究,通过对比分析不同状态的仿真结果的流场、温度场、预期不满意百分率PPD、预测平均反应PMV、吹风感所引起的不满意率DR及其垂直温差导致的不满意率PD等热舒适性参数,发现水平角度送风、上风口较低风速和下风口较大风速、上风口风量少于下风口的设计较为合理。     

航天器返回地球的气动特性综述

航天器返回地球的飞行过程中,气动特性是实现将宇宙飞行速度减到落地前速度、保证再入飞行得到有效控制以及再入防热安全可靠的关键因素。针对简单旋成体气动外形、半弹道式再入控制、烧蚀防热类返回航天器,综述了返回地球过程中变化的空气流域特性、航天器周围的气体绕流环境、空气与航天器作用产生的动力学与热效应等。系统地给出了该类航天器的再入气动特性参数与飞行性能的共性规律,包括:气动阻力与再入减速、气动升力与再入轨迹控制、配平攻角与飞行稳定性、气动加热与防热,以及再入过程中不同气动特性航天器、气象条件变化等对再入飞行性能的影响规律。为航天器开展返回飞行过程的跨流域气动性能工程研制提供设计参考。     

NOVEL RADAR SIGNAL SORTING METHOD BASED ON GEOMETRIC COVERING

With the increase of complexity of electromagnetic environment and continuous appearance of advanced system radars, signals received by radar reconnaissance receivers become even more intensive and complex. There- fore, traditional radar sorting methods based on neural network algorithms and support vector machine （SVM） cannot process them effectively. Aiming at solving this problem, a novel radar signal sorting method based on the cloud model theory and the geometric covering algorithm is proposed. By applying the geometric covering algo- rithm to divide input signals into different covering domains based on their distribution characteristics, the method can overcome a typical problem that it is easy for traditional sorting algorithms to fall into the local extrema due to the use of complex nonlinear equation to describe input signals. The method uses the cloud model to describe the membership degree between signals to be sorted and their covering domains, thus it avoids the disadvantage that traditional sorting methods based on hard clustering cannot deinterleave the signal samples with overlapped param- eters. Experimental results show that the presented method can effectively sort advanced system radar signals with overlapped parameters in complex electromagnetic environment.