民用飞机蒙特卡罗可靠性仿真

利用蒙特卡罗防真方法建立了仿真模型,包括民机本身的可靠性和维修性、气象、管理、调度、飞机数量、航线结构、维修水平、人员素质、备件供应等因素。仿真结果可为制造商改进产品的可靠性与维修性和航空公司合理地安排航班、调度、后勤保障等提供决策依据。     

结构元件疲劳可靠性估算的剩余寿命模型

从安全余量的定义出发，提出了一个估算结构元件疲劳可靠性的剩余寿命模型，基于常幅载荷下，疲劳寿命可用对数正态函数分布描述，本文分析了常幅和变幅载荷作用下材料的疲劳剩余寿命的分布形式，认为可用带位置参数的对数正态函数近似描述。在此基础上，系统阐述了元件在常幅和多级载荷下的疲劳可靠性分析方法。3个算例表明：预测结果与试验结果符合很好，本文给出的剩余寿命模型是合理的。     

可靠性增长潜力的分析方法

提出了可靠性增长潜力的分析方法，并讨论了相关影响因素，进而给出了专家评值法，该方法对确定产品可靠性增长的可能目标，明确要采取的主要措施，是一种实用而有效的方法，尤其适用于已批量生产的产品，特别对现阶段以引进和自主开发相结合的我国工业，具有重要的实用价值。     

提高微波晶体管S参数测量精确度的实用技术

介绍了矢量网络分析仪测量微波晶体管S参数时的主要误差 ,给出了基于测试夹具校准件的制作方法和它的特性测量     

舰载战术导弹值班可靠性评估方法

舰载导弹海上值班是导弹使用的重要任务之一,其值班可靠性是影响导弹舰上使用能力的关键因素。针对舰载导弹值班任务下的故障数据特点,基于随机截尾数据分析方法,建立了舰载导弹值班可靠性评估模型,给出了其值班可靠性计算方法,最后通过示例数据,验证了所给方法的有效性。     

民用飞机起落架机轮轮毂轴承寿命分析研究

通过对某型民用飞机起落滑跑情况下的受力分析,获得了各起落架所受的载荷。结合相关标准文件及该飞机起落架轮毂轴承本身参数,计算出了各轴承的额定动载荷及当量动载荷。而后通过滚动轴承寿命计算及修正公式计算出了各轴承的使用寿命。研究发现,该系列轴承的使用寿命完全满足某型飞机对于起落架系统的性能要求。     

基于高级在轨系统的测控数传一体化方案

针对测控与数据传输信道一体化的需求,采用AOS(Advanced Orbiting System,高级在轨系统)空间链路层的等时业务,设计了一种测控数传信道一体化方案,可在上下行信道采用非相干信息帧同时传输测量信息及高速载荷数据.该方案设计了2种工作模式,模式一在上下行信道同时使用AOS传输帧,双向数据传输速率最高3 Mbit/s,测距精度优于2 m;模式二上行信道使用遥控扩频帧,可进行多站测距,抗多址干扰能力不低于15 dB,抗单频干扰能力不低于23 dB,下行信道使用AOS传输帧,最高数据传输速率3 Mbit/s,测距精度优于1 m.     

多卫星系统资源建模与能力计算方法研究

针对复杂多卫星系统的建模与能力计算问题，借鉴超分子化学中的自组装机制，给出了多卫星系统资源的自主组装规则，建立了互补型及增强型2类聚合体模型，进而分别给出了2类聚合体能力计算方法，可以实现系统资源的自主聚合。最后，在给定多卫星系统资源条件下，完成了2类聚合体的能力计算，为多卫星系统建模与能力计算提供了一种新的研究思路。     

A Bayesian approach for integrating multilevel priors and data for aerospace system reliability assessment

This paper investigates Bayesian methods for aerospace system reliability analysis using various sources of test data and expert knowledge at both subsystem and system levels. Four scenarios based on available information for the priors and test data of a system and/or subsystems are studied using specific Bayesian inference techniques. This paper proposes the Bayesian melding method for integrating subsystem-level priors with system-level priors for both system- and subsystem-level reliability analysis. System and subsystem reliability outcomes are compared under different scenarios. Computational challenges for posterior inferences using the sophisticated Bayesian melding method are addressed using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and adaptive Sampling Importance Re-sampling (SIR) methods. A case study with simulation results illustrates the applications of the proposed methods and provides insights for aerospace system reliability analysis using available multilevel information.     

基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析

飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性，但同时也增加了共因失效发生的概率。为了准确分析飞机电源系统的可靠性，首先，采取α因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算，并利用贝叶斯网络（BN）建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型。然后，对比分析考虑与不考虑冗余部件之间的共因失效因素时飞机电源系统及其子系统的可靠性。结果表明，考虑冗余部件之间的共因失效因素时，得到的飞机电源系统及其子系统可靠度相对于不考虑冗余部件之间的共因失效因素时较低，更加吻合实际情况。