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991.
基于支持向量机的航空发动机辨识模型 总被引:4,自引:3,他引:4
针对航空发动机具有强非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时存在的局部较小,过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的通用发动机模型辨识方法。该方法基于现代统计学习理论,采用结构风险最小化准则,保证了网络具有很强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成。本文采用实测到的发动机飞行记录数据作为训练样本,利用回归型支持向量机建立了发动机的辨识模型,研究结果表明该方法的辨识精度较高,鲁棒性、容错性较好,具有较大的实用价值。 相似文献
992.
介绍了应用神经网络和专家系统技术,依托专家知识,基于功能/硬件而建立的功能关系模型图进行推理的智能故障模式影响分析系统。详细论述了其故障模式选择推理模型和应用神经元网络及其扩展技术建立的产品故障模式影响分析推理模型,并对推理流程进行了详细的描述。此外,对其系统结构、各组成部分的相互关系,及系统的功能流程也作了简要的论述。 相似文献
993.
液压泵可靠性试验方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
孙毅刚 《中国民航学院学报》2000,18(1):6-9
描述了适合不同要求下的液压泵可靠性试验方法,包括部件疲劳、部件磨损、整机序贯寿命和整机磨损四种可靠性试验方法。 相似文献
994.
聚合物基复合材料自然老化寿命预测方法 总被引:14,自引:0,他引:14
通过对大量聚合物基复合材料自然老化数据的分析研究 ,建立了高置信度、高可靠度的自然老化寿命方程 ,从而可以求得工程结构设计中急需的聚合物基复合材料高置信度、高可靠度的自然老化寿命和老化剩余强度。同时 ,还提出了确定该老化方程中参数的小子样方法 ,在精度相同的情况下 ,该方法可以比传统的成组试验法节省 5 0 %以上的试件 ;而在试件数一定的条件下 ,则可以大大提高预测精度。文中给出了一个验证实例 相似文献
995.
996.
997.
研究了普通Novolac线性酚醛、氨催化resol型酚醛的炔丙基化树脂的简便合成;采用FTIR、 HNMR、GPC等表征了其分子结构;研究影响热固化过程的因素(分子量、炔基含量、羟甲基含量)和典型树 脂的固化动力学。黏度测定、DMA、TGA等分析结果表明该类树脂具有良好的工艺性,100℃的黏度不超过 400mPa·s;树脂可以在200~250℃进行热固化;热固化物耐热性比传统酚醛树脂有明显改进,DMA表明树 脂固化物具有高达370℃的玻璃化温度,TGA则表明其初始热分解温度在400℃以上;XRD结果表明树脂固 化物的碳化物是典型的玻璃碳。 相似文献
998.
999.
1000.
利用可靠性预计与分配、FMECA分析、FTA分析方法阐述了某型飞机环控系统可靠性设计的过程,重点介绍了环控系统中满足非指数分布的产品进行综合应力下的可靠性鉴定试验,对环控系统进行可靠性设计与评价。并以环控系统为例,提出非指数分布下产品可靠性指标的评价方法。 相似文献