基于HOSVD局部重组的利噪抑噪经验模式分解及应用

及时准确地识别航天机构萌生和发展的损伤故障特征信息,可为机构故障诊断评估、科学任务调整以及未来在轨维修提供科学决策依据。集成噪声重构经验模式分解(ENEMD)及其衍生方法都是基于噪声利用机制以原信号中估计噪声改善模式混淆并实现信号降噪。然而,该方法中奇异值拐点难以获取、阈值处理中噪声不连续等带来的噪声估计偏差,将降低微弱特征提取准确性。为此,提出一种基于高阶奇异值分解(HOSVD)局部重组的噪声估计技术。研究基于滑动窗截断和Hankel矩阵相结合的张量构建,然后将奇异值曲率谱上的最大峰值点作为合理奇异阶,最后根据选取的奇异阶重构张量分解模型得到所需的估计噪声分量。在此基础上,将HOSVD局部重组引入ENEMD方法中,提出利噪抑噪经验模式分解方法。该方法可进一步提高微弱噪声估计精确度,实现对航天机构损伤微弱特征的增强提取。仿真分析和某航天轴承试验案例验证了该方法在损伤微弱特征提取和识别上具有实用性与有效性。     

直流稳定电源纹波与噪声的测量CSCD

纹波与噪声是直流稳定电源检定的重要技术指标之一,其好坏会严重影响到电源的质量。本文首先介绍了直流稳定电源输出的纹波和噪声的基本概念,开关电源和线性电源纹波与噪声产生的来源及原因,并在此基础上详细介绍了三种常见的纹波和噪声的测量方法:双绞线测量法、同轴线缆测量法和示波器探头测量方法。阐明了了不同测量方法之间的区别,分析了测量中需要注意的事项,本文对大家在直流电源测量中具有一定的现实意义。     

基于前缘边界层扰动的空腔压力脉动抑制研究

武器内埋是实现战斗机超声速巡航、低可探测性(隐身)等先进技术指标的关键气动布局措施之一。腔内流场结构复杂,在一定条件下存在严重压力脉动,诱发强烈噪声,声压级(SPL)甚至可高达170dB,可能造成结构与内部元器件的破坏,因此空腔噪声与抑制方法成为研究热点之一。为此,对亚、跨声速流动条件(Ma=0.6、0.95和1.2)下有、无斜劈(ramps)时过渡式空腔(长深比L/D=4)气动声学特性开展了风洞试验研究,通过综合对比分析空腔底面中心线上的声压级分布和不同测点的声压频谱(SPFS)特性,探讨了斜劈对空腔气动噪声的抑制效果。研究结果表明,在亚、跨声速条件下,采用前缘斜劈对空腔内噪声有一定抑制效果,使得空腔后部区域声压级降低幅度比前部区域大,同时对空腔前壁以及后壁噪声也有抑制效果,部分典型测点声压频谱曲线上的能量尖峰基本全部被削平,这表明空腔流场已不存在产生自持振荡的流动机制。     

基于经验模型的对转风扇噪声预测分析

以CF6-80C2发动机风扇和自行设计的CRTF对转风扇为对象,对比分析了Heidmann模型、K-J-G模型和H-W模型对两种风扇噪声预测精度,模拟计算了飞机起飞过程中对转风扇和传统风扇的远场噪声水平。研究分析得出Heidmann模型和K-J-G模型预测CF6-80C2发动机风扇噪声数值和趋势接近,H-W模型与上述两种模型的结果在高频部分相差2~5 dB;对转风扇噪声级频谱与传统风扇在趋势上比较接近;结果表明,性能参数相似的传统风扇和对转风扇的噪声水平比较接近,对转风扇在降噪方面相对于传统风扇并没有明显优势。     

一种自适应各向异性的SAR图像去噪算法

为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息,提出一种自适应各向异性SAR图像去噪算法。该方法设计一组具有不同尺度和方向的滤波器模板,针对不同图像边缘的局部特征计算出滤波器的尺度和方向,选择最优匹配的各向异性滤波器,从而可以在抑制噪声的同时很好地保留边缘。仿真实验表明,提出的自适应各向异性SAR图像去噪算法具有很强的噪声抑制和边缘保持能力,并且具有较高的实效性。     

基于随机时延的弹射式干扰研究

针对传统噪声压制技术对合成孔径雷达形成有效干扰需要功率比较大的特点,研究了一种随机时延的弹射式干扰方法。该方法是在传统的弹射式干扰基础上,采用随机的干扰机转发时延。由于采用随机时延,方位向不同的回波时延不同而不能被压缩,干扰信号的距离向的压缩虽能成像,但已经是随机分布的。改进后的弹射式干扰能够覆盖整个成像区域,形成类噪...     

基于MATLAB的阿伦方差测试软件设计与实现

为了实现阿伦方差的灵活测试,摆脱专用测试仪器的限制,避免因短稳测试仪故障导致测试中断的问题,设计了一种由相位噪声计算阿伦方差的测试软件.首先通过理论推导得到相位噪声转换阿伦方差的关系表达式,其次利用MATLAB对相位噪声数据进行采集和处理,通过转换公式间接计算出阿伦方差,结果显示测试精度可达到10-11量级.与短稳测试...