Multi-disciplinary design optimization with fuzzy uncertainties and its application in hybrid rocket motor powered launch vehicle

In this paper, an Uncertainty-based Multi-disciplinary Design Optimization (UMDO) method combining with fuzzy theory and Multi-Discipline Feasible (MDF) method is developed for the conceptual design of a Hybrid Rocket Motor (HRM) powered Launch Vehicle (LV). In the method proposed, membership functions are used to represent the uncertain factors, the fuzzy statistical experiment is introduced to analyze the propagation of uncertainties, and means, standard deviations and credibility measures are used to delineate uncertain responses. A geometric programming problem is solved to verify the feasibility of the Fuzzy-based Multi-Discipline Feasible (F-MDF) method. A multi-disciplinary analysis of a three-stage HRM powered LV involving the disciplines of propulsion, structure, aerodynamics and trajectory is implemented, and the mathematical models corresponding to the F-MDF method and the MDF method are established. A two-phase optimization method is proposed for multi-disciplinary design optimization of the LV, including the orbital capacity optimization phase based on the Ziolkowski formula, and the scheme trajectory verification phase based on the 3-degree-of-freedom point trajectory simulation. The correlation coefficients and the quadratic Response Surface Method (RSM) based on Latin Hypercube Sampling (LHS) are adopted for sensitive analysis of uncertain factors, and the Multi-Island Genetic Algorithm (MIGA) is adopted as the optimization algorithm. The results show that the F-MDF method is applicable in LV conceptual design, and the design with the F-MDF method is more reliable and robust than that with the MDF method.     

机载导弹电路故障诊断优化方法探讨

针对机载导弹电路故障诊断问题 ,提出了在赋模糊权的二部图中求解故障诊断费用最小的诊断顺序的数学模型 ,并给出了该模型的优化算法。根据算法可方便地得出故障诊断顺序的优化决策方案 ,使机载导弹电路故障诊断更为经济和快捷有效     

基于模糊数学形态学及免疫智能的旋转机械状态参数图形识别方法

以旋转机械振动多维图形为对象,研究了直接提取和挖掘图形特征信息的模糊形态学方法,提出了基于模糊数学形态学及免疫智能的旋转机械振动参数图形识别方法。利用模糊形态滤波方法实现图形滤波,研究了模糊形态边缘检测算子,并结合旋转机械振动参数图形进行形态学梯度的边缘纹理特征提取,最后利用人工免疫算法对图形特征进行诊断识别。在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障及汽流激振故障的试验,诊断结果表明本文所提出的方法可以获得较高的诊断精度,为旋转机械故障诊断探索了一条新路。     

小卫星多级故障诊断系统设计

提出一种基于模糊神经网络的小卫星多级故障诊断系统,利用多级的方式对小卫星的故障进行诊断。其中第一级采用模糊聚类的方法,将故障定位于模块级;第二级采用模糊径向基神经网络,完成故障的部件级定位。最后用该故障诊断方法针对卫星故障仿真系统做了实验,对其预设故障进行了诊断,诊断结果与仿真系统预设故障完全一致。实验表明:多级故障诊断结构提高了故障诊断的系统性、准确性并大大降低了故障诊断中的计算量。     

带有执行器约束条件的模糊自适应反步控制

针对高超声速飞行器在飞行控制过程中存在外界干扰以及考虑执行器的动态特性等问题,结合飞行器纵向模型的特点,考虑舵的动态特性,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于指令滤波器采用Backstepping控制方法的高度控制器。模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性。运用Lyapunov理论分析闭环系统的稳定性,证明了包含跟踪误差在内的所有信号满足半全局一致稳定。最后通过仿真对控制器的控制效果进行验证,得到了较为满意的控制效果。     

基于模糊层次分析的船用光纤陀螺罗经性能评估方法

针对船用光纤陀螺罗经性能评估过程中存在的评价项目多样、属性多样、关系复杂,难以完全采用定量方法进行评估比对的问题,引入了基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的设计评估方法。基于模糊层次分析的船用光纤陀螺罗经性能评估方法通过将多标准决策问题转化为单一标准决策问题,可简捷清晰地求解出评估指标体系中各评估指标的权重。多型光纤陀螺罗经海试数据分析结果表明,该方法评估过程清晰、计算简便,能够清晰、高效地评价船用光纤陀螺罗经的总体性能。     

西安夏季居住建筑自然通风热舒适研究

空调房间和自然通风房间的热环境特性存在诸多不同，相应的热舒适要求也存在一定差别。本文针对西安地区居住建筑热环境特征，以实际居住建筑中的人体主观感觉为研究对象，伴随客观参教测量的问卷调查手段．以模糊评价方法给出居住建筑自然通风房间热感觉的模糊评判模型。针对居住建筑空调开启特性，根据住宅自然通风与空调临界转换条件，提出能耗修正系教以便对此类建筑的能耗进行正确科学的评价。     

基于模糊推理的卫星系统综合效能评估方法

卫星系统综合效能评估是开发，使用，优化卫星系统的基础。文章利用系统论原理建立了卫星系统综合效能评估指标体系结构，同时为评估指标的合理量化，研究了基于满意度模糊推理的定性与定量相结合评估指标量化的模型与方法。     

一类不确定非线性系统的滑模PI混合模糊控制

对于一类具有不确定性扰动的非线性系统，提出了一种结合滑模控制与比例积分控制的模糊逻辑控制器。首先给出该系统稳定的充分条件，分析其稳定性，然后针对一种空间飞行器的非线性动力学模型，通过变换分解成若干个子系统，进而对每个子系统进行分散自适应控制。仿真说明此控制器对具有不确定性干扰的非线性系统有非常理想的控制效果。     

企业ERP项目实施风险评价神经网络模型

目的确立ERP项目实施风险评价指标体系。通过对以往风险评价方法分析,建立模糊神经网络风险评价模型。方法该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络（FNN）模块,并可根据实际问题进行具体调节,克服了神经网络完全黑箱操作的缺点。结果模糊神经网络风险评价模型可以评价ERP项目实施各阶段风险大小,而且预测误差小。结论该评价模型不仅可用于评价企业ERP实施风险,也可用于风险管理预警。