Station-keeping control for a stratospheric airship platform via fuzzy adaptive backstepping approach

This paper presents a novel approach for station-keeping control of a stratospheric airship platform in the presence of parametric uncertainty and external disturbance. First, conceptual design of the stratospheric airship platform is introduced, including the target mission, configuration, energy sources, propeller and payload. Second, the dynamics model of the airship platform is presented, and the mathematical model of its horizontal motion is derived. Third, a fuzzy adaptive backstepping control approach is proposed to develop the station-keeping control system for the simplified horizontal motion. The backstepping controller is designed assuming that the airship model is accurately known, and a fuzzy adaptive algorithm is used to approximate the uncertainty of the airship model. The stability of the closed-loop control system is proven via the Lyapunov theorem. Finally, simulation results illustrate the effectiveness and robustness of the proposed control approach.     

具有Fuzzy约束的非光滑多目标规划的Fuzzy有效解的充分必要条件

本文研究具有Fuzzy约束的多目标规划（FVP）。在[6]的基础上，利用右上Dini导数，在目标函数和约束函数非光滑的情形下，讨论了FVP的Fuzzy有效解的几何型存在性及Fritz John型和Kunh Tucker型充分必要条件。     

基于模糊滑模理论的纵向控制器研究

将模糊滑模控制方法与经典三回路控制结构结合起来,针对超声速导弹设计了纵向控制器.通过定点仿真和空间弹道仿真,检验了所设计控制器的时域响应特性和在有干扰条件下的程序过载稳定跟踪能力,仿真结果说明了该控制器的有效性和鲁棒性.     

模糊决策在海军航空反潜指挥辅助决策系统中的应用

在辅助决策系统概念的基础上，分析了海军航空反潜决策的特点。针对雷达、红外前视仪、声纳浮标、磁探仪和电子支援系统五种常用的搜索设备，用模糊综合评判法建立了单因素和多因素决策评价计算模型，并给出对两种搜索策略进行评价的算例。分析结果表明，用模糊数学方法进行定量计算，是建立辅助决策系统的有效途径之一，其过程可在计算机中编程实现。     

利用模糊数学建立的股票投资策略

利用模糊数学方法 ,结合股票投资的三个主要环节 :股票投资对象的选择 ,股票的投资组合 ,仓位的控制 ,分别给出了模糊数学处理模型 ,从而在理论上形成了一套较完整的股票投资策略 ,并且这套策略可利用MAT LAB进行实现 ,从而使本系统具有易操作 ,易掌握 ,实用性强的特点。     

Fuzzy压缩映象不动点定理

本文将Fuuzy压缩原理进行了推广，首次通过引入一个Fuzzy ε上半连续函数和Fuzzy链空间成功的证明了Fuzzy数值函数的不动点定理。     

Adaptive level of autonomy for human-UAVs collaborative surveillance using situated fuzzy cognitive maps

Collaborating with a squad of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) is challenging for a human operator in a cooperative surveillance task. In this paper, we propose a cognitive model that can dynamically adjust the Levels of Autonomy (LOA) of the human-UAVs team according to the changes in task complexity and human cognitive states. Specifically, we use the Situated Fuzzy Cognitive Map (SiFCM) to model the relations among tasks, situations, human states and LOA. A recurrent structure has been used to learn the strategy of adjusting the LOA, while the collaboration task is separated into a perception routine and a control routine. Experiment results have shown that the workload of the human operator is well balanced with the task efficiency.     

基于NMF、ICA和复Contourlet变换的红外小目标检测

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)、独立分量分析(ICA)和复Contourlet变换的检测方法。首先通过非负矩阵分解和独立分量分析分别抑制原始图像的背景,得到不同的小目标残差图像;接着采用复Contourlet变换对残差图像进行去噪;再对上述去噪后的小目标残差图像求和,得到了预处理图像;最后提出基于模糊灰度熵阈值选取方法分割预处理图像,从而实现了复杂背景下的红外弱小目标检测。针对红外小目标图像进行了大量实验,并与基于新型Top-hat变换、基于快速独立分量分析的目标检测方法进行了比较,结果表明所提出的方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。     

柔性空间机械臂系统的模糊滑模神经网络控制及柔性振动主动抑制

研究了参数不确定漂浮基柔性空间机械臂关节空间的轨迹跟踪及柔性振动主动控制问题.运用虚拟力概念,生成能同时反映柔性振动和刚性运动的虚拟期望轨迹,设计了一种自适应非奇异Terminal滑模控制器来跟踪该虚拟期望轨迹,以实现载体姿态及关节稳定跟踪运动轨迹并对所产生的柔性振动进行主动抑制的控制目标.所设计的控制器结合了Terminal滑模控制快速收敛性,模糊小波神经网络优良的函数逼近特性及鲁棒技术处理逼近误差的优势,利用自适应算法在线自适应调节模糊小波神经网络的所有网络权值和参数,使控制器具有很强的鲁棒性.仿真实验证明了所提控制方案的有效性.      

基于模糊聚类原理确定光测数据处理最优基线的方法

应用模糊数学理论,提出了光测数据处理最优基线的确定方法,有效地解决了长期以来基线选择过程中难以建立数学模型的问题,通过仿真试验验证了该方法的正确性、合理性。