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541.
542.
谢求成 《南京航空航天大学学报》1986,(Z1)
本文在文[1]的理论研究基础上,比较了九组n=16的伪随机序列,然后,选定了一组适合于在某型PCM遥控/遥测组合系统中使用的最佳帧同步码。 本文的成果,可供其他有关方面借鉴。 相似文献
543.
544.
A multi-path routing algorithm based on network coding is proposed for combating long propagation delay and high bit error rate of space information networks. On the basis of traditional multi-path routing, the algorithm uses a random linear network coding strategy to code data pack- ets. Code number is determined by the next hop link status and the number of current received packets sent by the upstream node together. The algorithm improves retransmission and cache mechanisms through using redundancy caused by network coding. Meanwhile, the algorithm also adopts the flow distribution strategy based on time delay to balance network load. Simulation results show that the proposed routing algorithm can effectively improve packet delivery rate, reduce packet delay, and enhance network performance. 相似文献
545.
基于数据进制转换的基本原理和COSPAS/SARSAT规定的ELT编码规范格式,提出一种可以通过不借助专用工具或专门途径直接判读15 Hex ID确定ELT部件实际编码协议的方法,并对其进行了技术可行性论证说明和实证分析研究. 相似文献
546.
547.
三维模型的渐进式编码与流传输技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据网络图形发展的需要,实现一种适用于网络流式传输的三维模型简化编码.简要介绍了几种现存的三维模型简化编码,并分析其不足,继而提出一种基于三角网格的简单而高效的实用算法.由于采用了渐进式编码方式及流技术,使应用这种算法后生成的模型文件可以高效、方便地以渐进方式在网络上传输.最后给出了相关结论数据以及算法实验结果的效果图. 相似文献
548.
CPLD技术在串行通信中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
对国外某型导弹串行通信技术的系统结构进行了分析,讨论如何使用CPLD(Complex Programmable Logic Devices)实现单片机与曼彻斯特编解码器的接口,在不影响战技指标的前提下,对电路进行简化。设计时采用自顶向下的流程,具体电路可灵活地添加到曼彻斯特码接口系统中。 相似文献
549.
网格编码调制技术可以在不改变信息传输频谱带宽的条件下,改善信噪比,减少发射功率,降低误码率,其实现的方法是分割星座图形成子集,逐步增大星座图中信号点之间的最小欧氏距离。本论文在项目组自研的中继卫星通信系统仿真平台上,仿真了8PSK与16QAM-TCM两种调制技术的解调性能,仿真曲线反映了误比特率需求与所需信噪比之间的关系。仿真结果表明:① 在理想信道条件、I/Q(Inphase/Quadrature, 同相/正交)幅相不平衡、幅频特性、群时延、相位噪声、功率放大器饱和点条件下,假设误比特率需求为1E-7,16QAM-TCM技术的信噪比需求与8PSK调制技术的信噪比需求相比,分别可节省8.85 dB、9.04 dB、8.45 dB、10.2 dB、8.5 dB、14.6 dB的信噪比;② 在非线性信道条件下,当信噪比增大时,8PSK调制技术的误比特率在1E-3数量级附近波动,不再变化;③ 假设需求的误比特率为1E-7,16QAM-TCM调制技术非线性信道信噪比仿真值与理想信道信噪比仿真值相比,损失了4.8 dB。 相似文献
550.
提出了一种将时间和空间双维度预测与混合熵编码结合的图像无损压缩算法,应用于星体定点成像的天文序列图像.时间与空间双维度预测可以消除天文序列图像的时间相关性和空间相关性.混合熵编码融合了高熵编码与低熵编码算法,充分利用预测误差分布的稀疏性,进一步提升压缩效率.针对星体的天文序列图像,该算法首先在时间维度上进行帧间预测,去除时间相关性,再对帧间预测后的图像在空间维度上进行直方图滤波和上下文预测,去除空间相关性,最后将预测误差送入熵编码器进行编码.实验结果表明,本文所提出算法的压缩效果优于JPEG-LS,平均压缩比提升约15%.该算法结构简单,计算复杂度较低,易于硬件实现,适合星载天文图像的无损压缩. 相似文献